所以,结论就是,确实有天价薪酬的个例,中层的AI人才也是吃香的,但远没有达到人均百万薪酬的行业“谣言”那么夸张。但确实这样的行业传闻让不少国际公司来硅谷挖人的时候,也出现了一些混乱的情况,国际公司不知道怎么判定什么是最顶级的AI人才,也出现了只认标签的情况。
Tom Zhang
硅谷资深人才专家
什么才是AI高级人才?这是谁来定义的?因为目前大家都是迷迷糊糊,都不太懂,所以都把你身上有标签的,就是有OpenAI、Google的标签,有图灵奖,三巨头的学生,李飞飞老师、吴恩达老师的学生当做人才,如果没有这些标签就不是人才了吗?就无法识别了现在。就算你是常春藤名校的毕业生,虽然你学的东西也是AI,人家也不一定把你当成是 AI 高级人才。目前就出现了人才标签化的情况。
而国际公司来硅谷挖人,给出吸引人的薪酬是远远不够的。即使目前有亚洲公司直接给出一百万美元的现金薪酬包,注意,直接把股权变现的全现金百万薪酬包,但即使是这样,也很难挖到人才。
匿名受访者
大语言模型工程师
他可能会去开一个million(百万)的package(薪酬包),去挖任何OpenAI的人。但大家都不去,毕竟你去了啥人都没有,你可能要去建立这个东西,你可能会想跟一些比较懂的人一起工作,这是很难单打独斗地做出来的。
无论如何,要“做出来”,才是重要的。无论是对抢人的科技公司,还是遭抢的AI人才来说,如果生成式AI技术和产业做不出来,推不下去,那么现在所有的这些估值数据,都是虚幻的泡沫。
06 AI的FOMO情绪,才刚开始2024年年中的硅谷,正在面临两种截然不同的趋势:科技公司们的裁员潮并没有结束,但AI人才却面临短缺和争夺。这遭称为FOMO, fear of missing out,错失恐惧症。而FOMO情绪是双向的。
对于人力市场来说,此前大批“转码”的工程师们,一面担心AI在不久之后将开始夺走他们的工作,一面又对AI初创公司一年翻几倍的估值羡慕不已。
对于科技公司们来说,不仅仅是硅谷的科技巨头,连传统公司也纷纷入局囤积人才。从沃尔玛到宝洁再到埃森哲,都是希望吸引最优秀、最聪明的AI人才加入他们的公司。2023年前8个月,招聘网站Indeed上与生成式人工智能相关的招聘数量增加了四倍,当然,就如我们强调的,根据公司和职位的资深程度不同,薪酬差距很大。
虽然看起来各大公司砸的钱、投入的资源已经令人咂舌,但毫无疑问,AI的热潮还在继续。
在马斯克削减新车产能投资的关键时刻,特斯拉仅今年就花费了100 亿美元,来加强人工智能训练和推理。马斯克甚至还发帖称:“任何公司的支出如果不达到这个水平,而且效率不高,就无法竞争。”
而Meta在发布了惊人财报后,扎克伯格宣布继续All in AI。Meta全年资本开支从300亿-370亿美元上调到350亿到400亿美元,以建设数据中心来支持AI业务。
Google预计2024年每个季度的资本支出都在120亿美金以上,全年同比至少49%增长,以保持在AI基础设施方面的领先地位;
微软决定扩大AI投资规模,本季度资本支出140亿美元,预计下个季度资本支出环比大幅增长。
而在这样的攻势下,AI之战将会继续。而对于最顶尖的AI人才来说,或许薪资已经不是他们最看中的了,他们能成就什么样的事,才是他们最关心的。就像OpenAI的创始成员Andrej Karpathy,从OpenAI跳去特斯拉,又从特斯拉跳回OpenAI,而最近又从OpenAI离职自己出来单干。
又比如说OpenAI的技术灵魂人物Ilya Sutskever,在OpenAI董事会冲突之后,因为理念和CEO Sam Altman不和而最终辞职,跟随他辞职的还有不少OpenAI的人才。
他们会重新开启什么事业、会想做什么事、想解决什么问题,我们也会为大家持续关注。
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