曝光疯狂“抢人”内幕 ：硅谷AI精英人均“百万美元”薪酬，业界标配还是谣言？(5)

我们硅谷101采访了目前在硅谷一家知名公司的大语言模型领域的工程师，她要求匿名参与采访，也告诉我们，在大语言模型领域，每个阶段需要的人才不一样，根据技能和经验的不同，薪资待遇差距非常大。

匿名受访者

大语言模型工程师

就是从Pre-train（预训练）的model（模型）到后面的application（应用）的话，就是 Pre-train需要的人才密度是最高的，因为fine-tuning（模型微调）的门槛其实没有那么高。然后后面如果你只直接调用API做 application（应用）的，就是现在有很多YC的 startup（初创公司）就是这样做的，然后应该是只需要engineer（工程师）就可以，就是正常的back ends front end engineer（后端/前端工程师）就可以。

而AI人才们更感兴趣的那些明星公司，比如说OpenAI、Anthropic，就是我们视频之前说到的，能给出高额待遇，所谓“monster package”（巨额薪酬总包）的百万年薪公司，对他们想要的人才也非常高门槛。

匿名受访者

大语言模型工程师

如果你是相关领域的PhD（博士），然后你发过paper（论文），你在学术界有一些名气，你又对做 Pre-training（预训练），包括后面的 post-training（后训练） 这些算法之类的比较懂，就会非常的遭抢。

一些特别厉害的scientist（科学家），它是以一个几百万美元的薪酬，高薪加入一些公司的，就是达到million（百万）级别的年薪，不是一百万级别，而是几百万级别的年薪。

而现实是，如果不是特别顶级的AI科学家，其实百万高薪是和普通AI打工人没有太大关系的。先后在特斯拉和谷歌从事过人力资源工作硅谷资深人才专家 Tom Zhang 博士，就告诉我们，“人均百万”更多是个传言“传言”。

Tom Zhang

硅谷资深人才专家

如果你这个学生，没有这种三巨头这种很非常光环的加持，这些高 offer 和他们是没什么关系的。所以现在的这种繁荣是这种表面的繁荣，岗位没有那么多，而且很难申请到。你如果做AI 的，你一个3年经验的相当于别人5年的，或你一个5年相当于别人 10 年的，就大概有这么一个优势，这种特别高的 offer 只有在少数情况才会出现，并不是个常态。

总的来说，AI工程师底薪会比普通工程师高一些，吸引人才主要靠股票激励，而且在大公司，因为每个级别都有自己的Band，也就是“薪酬指导范围”，所以同级别的AI工程师会比软件工程师高，但是高不了太多。我们另外一个消息源也透露，AI职位在和公司谈薪酬时，公司确实能给到特定Band（级别）的最高薪资，多一点现金或多一点股票，甚至超出Band（级别）范围一点点，也是能争取，但是超出太多，就需要副总裁VP级别的高管特批了，所以，一般的AI工程师也还真得不到那样的待遇。

Tom Zhang

硅谷资深人才专家

一些大公司，这些他们都是有很规范的，嗯，不会相差太多。比如这个 28 万，这个人非常好，那么经过特批给个 30 万也有可能，但你说给个 50 万，这就有点离谱了，嗯，不会出现这个情况。嗯，像这个办的写的给的很清楚的办法，特殊都要特批的。

而除了我们前面提到的几家科技巨头和OpenAI等明星初创企业，很多其他并不是AI赛道头部玩家的科技公司，他们对AI相关人才给的就远没有那么慷慨。

比如说，非常多公司招聘帖子就显示基础薪酬都在30万美元以下，并且给到的股票或股权都很有限。如果说OpenAI给的基础薪资比PPU（或股权激励）比值是1:2的话，一般的公司连1:1都达不到。

Tom Zhang

硅谷资深人才专家

一般没有1:1，一般很多公司是一比0.25，就是说这个一般其他公司可能是 31 万的base，再加一个每一年10万美元的这个股票。

比如说， LinkedIn公司资深AI工程师Senior AI Engineer的职位，底薪就是在$128,000 - $210,000之间，而Levels.fyi上面的数据也显示，这个级别拿到的股票激励，确实不到1:1。此外，亚马逊等等公司的情况也非常接近。