在便利蜂，人被机器支配

文｜新莓daybreak 黄小芳

如果出现人机博弈，有选择权力的决策者该偏向哪一方？

便利蜂创始人庄辰超早在2018年就给出答案，那就是完全信赖系统，让系统决定公司生死。

这是一次冒险，也是一次超越。在公司诞生的前三年，便利蜂研发的全自动业务系统，表现出不可思议的生长能力，三年开店超2000家。不依赖于人，甚至摆脱人的商业总是焕发出某种迷人的魔力，尤其容易收获资本的青睐和追捧。便利蜂就是如此。

如果用一句话描述便利蜂系统的核心，那便是「用算法把人给覆盖掉」。因为庄辰超不相信人在面对变化的环境时，有能力做出高速变动的决策。

但是这套系统在经历一段时间的狂飙之后，突然碰壁。尤其进入2022年，系统乏力的一面无法被掩盖，便利蜂被爆闭店约700家。曾经被推崇的算法好像「失灵」了。

与此同时，社交平台不断有人反应，便利蜂基层运营人员被异化为「机器人」，需要完全服从系统的决策，被批评缺乏基本管理，更谈不上管理的艺术和温度。

因为字节的增长奇迹，算法在移动时代被赋予某种正义。然而这些年，算法不断被挑战和质疑。

外卖小哥困于系统，在便利店人被机器支配。我们无法再扭过头，假装这些问题不重要。

被系统支配的一天

「亲爱的店员，您有一条待处理任务，请查收。」

在便利蜂上班的12个小时，店员叶雨欣的耳边不断响起提醒的声音，如果不处理，发布任务的PDA（一种手持设备）就会一直震动，规定时间过后，这个系统则会不带任何情绪地再次提醒，「您已超时。」

每个任务系统都会事无巨细地把控所有细节。以蒸包子为例，当系统下单要蒸5个白菜馅的包子时，叶雨欣要做的事情，就是告诉系统自己按照它的指令做了。

她拿货的时候，需要用便利蜂配备的PDA去扫包子上的二维码，然后输入5，放在智能烤箱里，之后再把烤好的包子拿出来拍照，上传给系统，任务才算完成。如果这期间包子有残缺，需要废弃，叶雨欣也得先扫码，告诉系统自己废弃了几个，再把破损的地方拍照上传，才能扔掉。

她所在的店铺，工作日的任务大概有80多个，周末则会超过100个，涉及卫生清洁，蒸包子、热饭、整理货架等等。不同店的任务数量也不同，曾在便利蜂担任过店长的代颖则表示，她所在店铺，仅清洁任务最多时一天就有120个。

每个任务都有规定时长。以清洁任务为例，便利蜂将其分为三个类型，大中小清洁任务分别对应15分钟，11分钟和5分钟。不少员工告诉新莓daybreak，便利店的任务需要卡点，太早或太晚操作都不行。比如ff区（关东煮、快餐等鲜食区域）的外卖订单，需要翻找20秒以上才能点缺货。

这些任务放在夜班显得更为紧张和繁重。

白慧在去年年底成为便利蜂的一名夜班员工。她告诉新莓daybreak，在晚8点到第二天早8点的这段时间，只要一上班，系统就会不间断派送各种任务——检查库存、理货、盘点、热包子、打扫卫生、接待顾客……「反正只要你一停下来，就会有新的任务，我没有最累的一天，每天都很累。」

兼职结束，白慧回到家中往往没有力气吃饭，倒头就睡，一个月下来，她瘦了20多斤。

在便利蜂工作过的驻店骑手谢森也有类似的感受，经常疲惫到不想说话。和其他平台不同，便利蜂的驻店骑手，除了送货，还需要自己拣货，做店内清洁以及补货智能柜。

在12个小时内，他需要配送大约50单外卖、做五到十个清洁，补五到六个货柜。最重要的是，这些任务经常会同时出现，有时正在做清洁，外卖来了，送外卖的同时也要保证清洁在规定时间内完成。如果出现纰漏，就会面临处罚。

便利蜂在追求系统掌控全局的同时，也在努力将员工的时间利用到极致。

据《2021年中国便利店发展报告》，薪酬和房租约占便利店成本的60％，作为直营，便利蜂的房租不可避免，要实现利润最大化就只能压缩人力成本。

曾任便利蜂战区经理的李炎向新莓daybreak透露，便利蜂的人员编制远低于其他便利店。「便利蜂的人力卡得很死，系统会根据门店营业额将门店划分为低、中、高消店，通常八千以下算低消，这样的门店每个班次只能有一个人，如果日消再低，就关闭夜班，只保留白班。」

值得一提的是，系统排班看的不是门店实际的营业额，而是系统预测的营业额。通常一次出一周的班次工时，李炎不满这种系统预测，但也只能执行，「（系统）给多少就是多少，没有商量的余地，根本不考虑门店的实际情况。」

监控之下

任何人只要进入这个系统，便被一只看不见的手所掌控。除了服从，别无他法。