快手可灵，能成为国产Sora吗？

“甚至我觉得也吊打了Sora，我认为这个产品今天，在我能使用的范畴内就是全世界第一的。”镜头前，猎豹移动董事长傅盛，难掩兴奋的表情。而他口中，能吊打国内外各个文生视频模型的产品，就是快手可灵视频生成大模型。

6月6日，快手发布AI视频模型，而就在发布当天，就有诸多如傅盛一样的业内人士，获得邀请码进行了第一波测试。从业内的反馈以及可灵生成的视频样本来看，快手可灵似乎与Sora已然非常相近，在第一版五秒中的视频中，业内反馈无论技术路线，和训练数据质量都较为突出。而更为令业内兴奋的是，快手可灵似乎做到了如Sora一般极度真实的还原物理规律，无论是运动的合理性，还是其他物理特性，甚至概念组合能力和想象力都表现得较为优秀。

但也有业内人士指出，Sora是今年2月公布的，其训练有可能在去年年底就完成了，可灵多出几个月的训练时间。更进一步来说，能调用更多的训练算力，是可灵的优势。

随后6月21日，可灵模型再次抛出新的功能，图生视频以及视频续写等功能上线，让产品功能更加丰富。

可灵的表现之所以从某种程度超出业内的预期，最为关键的是，在其公布之前，绝大部分AIGC从业者对其一无所知，快手的通用语言大模型快意，在国内大模型梯队中，作为新品上线暂无耀眼表现，知名度也没有投入了大量营销预算和研发成本的豆包、混元、文新一言、月之暗面等一众新老势力名气大。

就在这种情况之下，可灵的出现似乎打破了行业内的认知，从技术性到产品性的转化，也有了新的路径。但需要清醒的是，惊艳的产品距离能够广泛应用，以及成功的商业化，都有较大的距离，而快手能否依靠可灵完成超车，与同行拉开差距，此刻来看，还面临着不少的风险与挑战。

Part.1 剑走偏锋的快手

“可以说的是，可灵这个事情肯定是一个非常复杂的，重资源投入，多兵种协作的复杂项目，肯定不是一个单一的天才的想法随便搞出来的东西。”快手视觉生成与互动中心负责人万鹏飞在2024北京智源大会先后拒绝了几个关于可灵参数、性能的问题之后，给出了一个较为实际的回答。

在国内的AI赛道，能吸引C端目光的部分，其实相当有限，其中的焦点是，百模大战留下的各类语言大模型，月之暗面是个典型的代表，从默默无闻到估值达30亿美金，公司只用了不到1年时间，但从产品上来看，除了一款有长文本阅读能力的Kimi之外，C端对其感知并不明显。

而另一方面，资本和创业方似乎都非常纠结，以金沙江创投管理合伙人朱啸虎为代表的现实主义派，始终在保持一种相对悲观的态度。比如朱啸虎认为这一代大模型创业公司，面临比上一代商汤等AI公司更恶劣的处境：公司之间技术没有差异，每一代技术都要重新砸钱，且投资规模指数级上升。

根据媒体报道，在OpenAI发发布GPT-4o后，朱啸虎在朋友圈的新判断是，“不是深度绑定大厂的模型公司基本已经出局”。

正是在这种复杂的环境之下，产品的创业面临的困难就愈发之多。在商业化的要求之下，各大模型厂商先后加入了价格战，而即便估值已达30亿美元，Kimi也在从打赏等方式试图完成变现。

资本的小心翼翼，叠加大厂的FOMO“不愿错过”成了当下AI,创业的主基调，从这个视角来看，可灵的成功更加难能可贵。 在文生图赛道之中，融易新媒体消息，有业内人士评论道，快手能拿出国内第一个令人惊艳的“准Sora”文生视频大模型，与平台深耕视频内容相关。但是抖音的视频数据更多、算力更强、在AI方面投入更大，为什么反而没拿出来类似量级的大模型？

而从摩根史丹利的研报中也可以看出，目前，可灵的表现要比抖音和腾讯过往发布的视频生成模型都更加优秀，从时长来看，可灵可以生成长达2分钟的视频，而抖音的即梦目前只支持生成最长3秒的视频、腾讯的混元大模型则能生成16秒。

归根到底，大模型本质上还是基础研发的交战，必须从基础研发层面下功夫。而字节跳动的策略是以应用端促进研发，整个字节跳动AIGC线条的人员非常混乱，真正的技术牛人不多，C端应用思维主导了整个AI平台的研发，这可能不是正确方向。

而从实践上来看，与其说可灵的产品是技术的领先，不如说快手，在这一赛道策略布局的成功。用猎豹傅盛的话来说，“可灵的成功，更加证明了，Sora并不是一项技术性突破，而是产品型图片” 可灵的剑走偏锋，无疑给行业带来了全新的启示，但能否就此判断可灵在文生视频赛道与国内AI大厂差距已经拉开似乎还需要更多实践证据。

Part.2 能否成为下一个爆款？

尽管可灵已然做出了不少成绩，但想要成为AI赛道的下一个Killing APP，可灵要走的路也许还有很多。