快手可灵，能成为国产Sora吗？(2)

首先，可灵想要大规模应用，尚需要时间。在最新的交互页面之中，申请可灵的人数已达41万+，据接近快手人士透露，可灵虽然已有超过10万+的使用者，但目前试用范围依旧无法完全匹配市场需求，即便是快手内部的人想试用都很困难。而另一方面，当下使用的结论，是基于内测视频得出，这也就意味着对于可灵的模型能力可能是高估的。

而与此同时，可灵对于行业内也是神秘的存在，正如快手视觉生成与互动中心负责人万鹏飞对于各项参数的讳莫如深，外界对于可灵使用了多少算力、算力来自哪里，有没有充足的推理算力可供大规模公测，也同样好奇。

在可灵一方，不知是否为了继续产品热度，先后推出了图片生成视频，以及视频续写等功能，但测试下来，整体效果较为平淡，生成时间的不稳定，以及差异化并不明显的效果，也意味着这些功能尚需要进一步优化。

而在行业最为关心的算力上，有从业者评估，快手同时从腾讯云和阿里云租用了大批“大卡”，而快手自身也有一批约为数千张的大卡，而根据多方消息猜测，可灵的训练算力来源应该是多元化的。

而在另一方面，根据多方信源估计，文生视频大模型生成一分钟1080P视频至少要消耗100万Token，推理算力需求远大于文生文，而在推理算力方面，L40采购难度较大，快手可能面临瓶颈，这也就意味着，快手可灵完整投入公测可能还是很遥远的事情。

在多个短视频平台，甚至诸多海外社交媒体，可灵几乎已经成了中国Sora的代名词，海外博主一码难求，国内测评博主声称，已达到了，免费、可用、可实操的阶段，但这样的结论，从目前来看，似乎还有不小的差距。

从某种程度来说，可灵是一款战略意义远大于实际意义的产品，技术的领先无可厚非，对于行业来说也有示范作用。但在真正意义上的广泛应用，似乎还需要很长的时间。

在可灵对外的宣传之中，可灵的优势简单明晰，首先是真正可应用，其次是视频生成效果好。不仅可以能够生成大幅度的合理运动，能够模拟物理世界特性，而且，生成的视频分辨率高达1080p，最长可达2分钟（帧率30fps），允许用户自由调节视频的纵横比。

正是基于此，外界对于可灵商业化想象空间进一步打开，有业内人士总结，在媒体与广告行业，可灵可以用于快速生成广告宣传片、新闻报道等，不仅能大幅提升生产效率，还可以通过数据分析优化内容。

同时，在教育与培训行业，可灵可以辅助教师制作教学视频，甚至生成虚拟的教学场景，为学生提供沉浸式的学习体验。另一方面，娱乐与社交媒体行业，对于社交平台和内容创作者而言，可灵提供的个性化视频生成工具将极大地丰富平台内容。

多家券商研究机构，也对可灵表示乐观，国泰君安互联网传媒研究表示，可灵大模型配套建设了高效的大规模自动化数据解决方案，覆盖了海量视频挖掘、多维打标筛选、视频描述增强及数据驱动的效果质量评估等多个方面，在国产视频生成大模型中居于前列。

但丰满的预期，在现实面前，似乎还有不小的差距。 根据接近快手人士透露，当下，可灵暂无商业化计划，也不对外提供API。这就意味着，从投资层面来看，可灵对于快手近几个季度的业绩并无太大贡献。

而从快手近期在二级市场的表现来看，也可以印证，可灵似乎对于快手的帮助不大。 在快手视觉生成与互动中心负责人万鹏飞演讲中，在谈到可灵的未来时曾提到，“视频创作的门槛和效果的ROI大幅度提升，视频创作者和消费者界限逐渐模糊。

越来越多消费者变成创作者，对于视频创作生态的繁荣是非常有价值的。” 从此可以简单猜测，也许快手对于可灵的未来，更多的还是倾向于在自有生态中赋能更多的创作者，而从另一个视角来看，快手当下面临着不小的压力，无论是广告还是电商，增长都在经受住各个大厂的挑战。

而可灵的出现，如果能如快手负责人所言，降低门槛，提升ROI，从而吸引更多的用户从消费者变成内容生产者，无疑吸引力巨大。 总结来看，可灵似乎让国内从业者以及更广泛受众看到快手在全新领域的努力和希望，但从全局来看，想要短期增加营收，也许需要更长的时间。