高通、英伟达、英特尔，谁将登上智驾“芯”王座？(2)

今年北京车展期间，高通与Momenta、毫末智行、卓驭科技、哪吒汽车、华阳、航盛电子以及畅行智驾等合作伙伴先后官宣了在舱驾融合、高阶智驾领域的七项最新合作计划。

相比英伟达和高通，英特尔和AMD在自动驾驶领域通过收购方式实现“曲线”入局。

为加强在AI芯片领域的竞争力，英特尔不仅斥资167亿美元收购FPGA生产商Altera公司，还于2017年以153亿美元收购自动驾驶技术公司Mobileye。

在北京车展前夕，Mobileye正式宣布已向客户交付其最新的EyeQ™6 Lite（EyeQ6L） 系统集成芯片的首批量产级硬件和软件。

EyeQ6系列有两款芯片，一是用于高级ADAS/AV的集中式芯片EyeQ6H，主要支持L2+及以上系统。另一个则是定位高效率、轻量级的EyeQ6L，旨在支持L1-L2级驾驶辅助系统。

根据预测，未来几年内，EyeQ6L将装备在4600万辆汽车上，成为全球汽车行业内的ADAS解决方案之一。此外，EyeQ6H高级系统集成芯片预计将于2025年初推出。

然而，英特尔面临的最大挑战在于如何在更多量产车型上实现合作，解决新能源车企在软件架构切换和成本控制方面的问题，并在高通占据较高市场份额的情况下打开市场。

汽车同样不是AMD的强项，其进军汽车领域稍晚。2021年，AMD的Ryzen RDNA 2处理器用于特斯拉的新型Model 3和Model Y的车载信息娱乐系统，遭视为AMD进军汽车市场的“第一枪”。

2022年，AMD完成对赛灵思的收购，通过曲线入局的方式提升汽车领域实力，并构建起“CPU+GPU+FPGA+自适应SoC”的强大产品组合，满足传统计算、加速计算等不同计算的需求。

今年4月，AMD面向中央计算时代重磅推出第二代Versal自适应SoC，重点瞄准的是AI在汽车上应用所带来的机会。

根据AMD自适应与嵌入式计算事业部（AECG）Versal产品营销总监Manuel Uhm介绍，第二代Versal自适应SoC主要面向的是域控制器、中央计算单元，可以用于做单芯片域控制器解决方案。Versal AI Edge车规级自适应SoC作为L2+/L3级智能驾驶单芯片域控制器，具备4倍的图像处理能力。AMD预计将于2025年上半年提供第二代Versal系列芯片样片，量产芯片将于2025年底面市。

截至目前，全球主要半导体巨头均已入局自动驾驶和智能汽车，未来这些巨头将如何开启新一轮竞争？

对于英伟达来说，从自动驾驶硬件、软件，到模拟引擎，再到AI服务器，甚至技术服务团队，其在自动驾驶能力上的闭环正在形成。

多年来，英伟达一直对汽车业务寄予厚望，黄仁勋曾公开表示：“未来，英伟达的潜在市场规模将达到1万亿美元，其中汽车行业的收入将占33%，达到3000亿美元。” 特斯拉、奔驰、路虎、沃尔沃、蔚来、小鹏等车企均遭其拉入“汽车朋友圈”。

不过，黄仁勋的野心绝不仅是承担卖芯片的角色。在英伟达汽车部门副总裁Danny Shaoiro看来：“英伟达不只是技术供应商，从软件到硬件，我们都希望为汽车产业做更多事。”

业内预计，随着智能网联汽车的发展，服务和软件将成为造车企业新的业务增长极。“无论其他公司如何选择，NVIDIA将成为一家与汽车行业合作的全平台供应商。”黄仁勋说道。

凭借602A、820A、8155、8295等车机芯片，高通成功占据了车联网、座舱芯片的市场制高地，并通过Snapdragon Ride更是将触角延伸至ADAS、自动驾驶等领域。

高通预计，到2026年，高通车用芯片部门的销售额将达到约40亿美元，到本世纪20年代末，车用芯片业务营收将增至90亿美元。高通公司CEO Cristiano Amon表示，高通的车用芯片业务有望超过销售预期，将降低对电子产品芯片业务的依赖。

至于英特尔，收购Mobileye算是给自己买到了一张入局自动驾驶的门票。今年CES展会期间，英特尔汽车部门副总裁兼总经理Jack Weast表示，现在是进入汽车领域最好的时间。他这一判断的依据是2030年新能源汽车的渗透率会超过60%，汽车的半导体市场规模并因此会在2035年增长至2160亿美元。

对于已经错失手机芯片机会的英特尔，如果再一次错失汽车智能化的机遇，显然是不可接受的。