AI大模型折叠：数据标注“民工”月入不过5000，单价从5毛降到4分

文|Tech星球  王琳

郑雯至今记得几个月的下午，那天，她一个小时就赚了2毛钱。她毕业于湖南的一所专科学校，是一名大模型数据标注师，每天的工作并不复杂——给自己领取的原始数据（如图像、视频、文本等）添加标签。

但大模型对于数据的质量要求很高，那天当时一张图片遭要求反复修改了8次才通过，整个修改过程花费了一个1小时。也就是说，她这一个小时只赚了2毛钱，而正常情况下可以赚到12块，可以拉600个框。“钱并不好赚”，她反复强调。

这几乎是所有数据标注从业者的共识。数据标注的一端承载着从业者们不足5000元的月薪，他们如蚂蚁雄兵般构建起大模型的基石。而另一端则是互联网大厂们的AI梦想，他们希望借此超越Chat GPT 4。

数据标注采用最原始的计件制算工资，并不存在职场上的勾心斗角。唯一的苦恼这份过于枯燥的工作，让他们中的大部分很难坚持完3个月。并且，几乎所有人都告诉Tech星球，你最好别去。

可他们不知道的是，要不了多久，他们中的大部分可能会失去这份枯燥的工作。因为，那些简单的数据标注将会遭AI取代。

从5毛到4分，价格暴跌

林双在2017年赚到了一笔“快钱”：15天6000多元。对于专科毕业的林双来说，这个收入着实可观。那是人们对AI期望爆棚的时候，几乎没有人怀疑过它的未来，所有的投资机构都坚信这里可以诞生十亿、百亿甚至千亿规模的企业。

几乎所有AI技术的背后都是算法、算力、算据的竞争，庞大的数据是技术优劣的底层。背景光鲜的程序员们坐在“北上广”的办公室里，通过代码迭代算法描绘AI蓝图，而大专生、宝妈等在三四线城市的格子间处理庞大数据包中的图片、文字、语音等。

ChatGPT也不例外。一位百度文心一言项目组的员工称，大模型本身并没有什么新技术，也没有太高的技术壁垒，关键的问题是算力壁垒形成的参数壁垒。

大模型时代的数据标注员和以前的也并没有特别大区别，为数不多的差距可能是更加舒适的办公环境和对标注质量的更高要求。一位数据标注的从业者向Tech星球介绍，一般刚刚入行时，他们会组建一个10人左右的团队，这其中有一个人承担质检工作，如果不合格，就要员工打回去重做。而数据的质量则决定着大模型的优劣。

数据民工们也并不关心，融易新媒体消息，AI技术又有什么新的分支，他们更在意的是单价，因为这里是计件算工资。

“那会儿单价高的时候，拉一个2D框就有1毛多，我最高的时候干了10多个小时，一天就赚了600多元”，林双回忆道。不过，这不是最高的，一位标注人员称，早期2D拉框的价格最高能达到5毛钱。

拉框是数据标注中常见的一种操作，标注员根据要求对图片中的物体，如车辆、红路灯、障碍物等画框标注。拉框分为2D和3D，后者的价格会更贵一些。

但这种热度并没有持续多少，伴随着越来越多人涌入以及AI行业整体发展的不够顺利，标注一个图片的单价越来越低，林双称现在最低的只有4分钱。

“如果是拉框，行业的平均单价是在0.15元左右，但还是要看项目，如果自己可以接到单，接到一手单的最低要求应该是100个入职员工，那规模挺大，3D的框有可能达到3毛钱一个，不过很少可以有达到5毛的。”

当然，如果你本身具备医疗、金融方面的专业知识，那么单价则会更高。比如，很多医疗大模型会要求标注员有是临床专业，且有相关从业经验。

大部分从业者每个月的收入都不过5000元，其中也不乏少数的幸运儿。杨硕本来在四川经营一家服装店，但疫情影响了他的生意，他在今年转型做大模型数据标注，现在，他每个月有8000元收入，“我是和公司签了合同，交了9500元的加盟费，合同里写着每个月最低收益是7000元。”

具体谁赚到了钱

阿里、腾讯、字节这样的互联网大厂，以及上汽、领克等车企是数据标注业务分发的源头，想要以最好的价格直接从源头获取订单，数据标注公司们需要具备一定的规模。

一位数据标注公司员工对Tech星球称，他们直接从大厂拿到订单，但是大厂要求他们得有500人，因此他们会选择通过加盟或者子公司的方式来达到人员要求。

二者的区别是加盟适用于初入行的人组建工作室，如果要成立子公司，一般一个区域就只有一家。小白工作室需要收加盟费，2.5万或者3万。子公司是一个区域的独家代理商，需要缴纳5万费用。而他们可以三年以内保证订单的充足，并负责3年内的技术培训，这些工作室或者子公司们组成一个大的工会，几百到几千不等。

上述数据标注公司员工称，大模型的火热再次将数据标注行业推上热潮，现在几乎每天都有人去他们公司拜访。