数万亿L4级自动驾驶市场，急需“鲶鱼”特斯拉(2)

因此，同济大学汽车学院教授朱西产表示，中国智能驾驶革命已经到突破时刻。在3月举办的中国电动汽车百人会论坛2024上，小鹏汽车董事长、CEO何小鹏提出，未来18个月内高阶智驾的拐点将到来”，下一个十年将是智能化的十年。

不得不正视的事，L4级自动驾驶的实现依然面临难题，其推广落地、商业前景、安全性等方面都面临不落实性。

譬如，目前自动驾驶技术无法完全应对所有路况的需求，交通事故发生时的权责判定也尚未明。另外，驾驶过程中占比很小的特殊场景，如突然出现的不规则障碍物、违规驾驶的其他车辆等“边缘场景”，成为制约自动驾驶发展的核心问题。

自动驾驶科技公司Momenta曾提出，L4级自动驾驶技术想实现规模化，至少要做到人类司机的安全水平，因此需要至少千亿公里的测试，目前没有一家车企的测试里程达标。

在中国，L4级自动驾驶所需的车路云协同技术也面临挑战。中国电信工作人员在接受中国证券报采访中提到，车路协同的难点不仅在软硬件技术上，还涉及车企、通信企业、道路基建企业及相关管理部门。据清华大学智能产业研究院测算，想要实现高等级智能道路，单个城市交叉路口设备改造成本约为81.8万元，每公里城市道路的改造成本约为50万元，每公里高速公路的改造成本约为39.7万元。

业内对L4级自动驾驶的实现，出现了不同意见。譬如，有业内人士表示，许多L4级自动驾驶企业还停留在研发或测试阶段，技术方案缺少“最优解”、硬件成本过高，这使得L4级自动驾驶短期内无法规模化量产。元戎启行首席执行官周光曾公开抨击L4级自动驾驶就是“画一个地图出来跑，都是假的。”

2023年3月底，王传福在比亚迪2022年财报交流会上表示，现阶段不断鼓吹的无人驾驶、自动驾驶，几乎无异于泡沫：“无人驾驶那都是扯淡，弄个虚头巴脑的东西那都是忽悠，它（无人驾驶）就是一场皇帝的新装。”。而在2024年1月，王传福依然表示，无人驾驶现阶段不具备落地条件。

2024年5月份，在理想裁员中，智能驾驶团队人数减少到1000人以内。而在此前的2023年10月的理想“理想汽车战略会”上，理想CEO李想还在反思“和友商相比，理想在智驾领域的全力投入只是晚了半年”，并决定加大投入。

(2023年10月理想招聘智驾团队的信息截图)

对此，在近期中国电动汽车百人会、车百智库汽车产业研究院与华为云组织召开的“加快推动大模型在汽车领域创新应用”高端研讨会上，与会代表总结称，行业内自动驾驶的紧迫感不够。

因此，在智能驾驶革命的突破时刻，需要特斯拉FSD这条“鲶鱼”进入，“搅动”智能驾驶市场，推进我国智能驾驶产业发展。

4月28日，中国汽车工业协会、国家计算机网络应急技术处理协调中心发布了《关于汽车数据处理4项安全要求检测情况的通报（第一批）》，检测对象为2022年至2023年上市的智能网联汽车，主要检测车外人脸信息等匿名化处理、默认不收集座舱数据、座舱数据车内处理、处理个人信息显著告知等四项要求。其中特斯拉国产的ModelY和Model3符合汽车数据安全合规要求，且是名单中唯一一家符合合规要求的外资企业。

“特斯拉FSD在解决数据安全问题后，其入华已是万事俱备。” 同济大学汽车学院教授、汽车安全技术研究所所长朱西产表示。

北方工业大学汽车产业创新研究中心主任纪雪洪也表示，FSD入华肯定能加快自动驾驶相关体系的规范和优化。同时，中国丰富的商业应用场景也有利于自动驾驶技术路线的百花齐放和量产规模的快速放大，从而加速自动驾驶商业化落地进程。

除了乘用车，L4级自动驾驶还有其他突破空间。

在载货商用车中，L4级自动驾驶的商业化场景已相对清晰。目前，中通、圆通、申通等物流公司已经开始在长距离物流运输中使用智能驾驶重卡；在校园、写字楼等环境，通过无人小车进行从快递站到客户手中的物流配送也较为常见。

另外，B端共享出行领域对发展L4级自动驾驶十分友好，出租车等公共交通则是L4级自动驾驶技术的绝佳“试验田”。业内人士表示，考虑到商业模式、道路管理等现实因素，目前Robotaxi或是自动驾驶最先落地，也最有落地可行性的场景，而且商业前景巨大。