亿邦智库联合蚂蚁数科发布《数信共生——数字科技零售创新应用洞察报告》(4)

　　线下渠道价值回归、消费者本位确立对商家的精准营销和经营决策能力提出全新挑战，而数据作为商家经营关键资产，更是当下经营痛点所在。从数据采集层面看，商家面临一方数据采集难、三方数据质量差的困境；在处理层面，各渠道数据无法打通，用户标签单一成为精准营销掣肘；从应用层面看，数据在协助经营分析、精准触达等方面的价值亟待优化。面对当下多元复杂的消费市场，依托分布式数据枢纽和海量数据资产、用户运营体系有机融合的数字技术立足于对当下商业市场的精准洞察和资源链接，为商家提供了生意增长的新视角与新方法。

　　在全新数字营销能力模型下，商家可在实现多节点的数据采集、多模态数据解析、交叉验证消费信息的同时，保证数据应用的精准和高效。空间动态计算解决方案通过全景数据洞察、多维经营分析模型和人货场精准匹配，助力商家形成前链路科学经营决策及后链路的精准营销，以精细化运营带动结构型增长，达成市场拓新与经营提效。

　　受限于流量红利消退及隐私政策等因素，当下快消品牌在数字营销场景普遍面临成本高、效果差、归因难的痛点，线下渠道的拓展由此成为品牌获取增量的有效途径。现阶段，以蚂蚁链为代表的数字技术已经实现线下线上、平台之间场景数据藩篱打通和基于人货场多元数据的融通计算，以更准确、更多元、更科学的数据洞察助力企业达成经营策略优化、渠道拓展、精细运营。在此基础上，蚂蚁链分布式用户联营网络还联动支付宝庞大公域体系及多元营销玩法，助力企业实现饱和、精准人群覆盖，实现快消品销售提效。

　　对线下连锁企业而言，行业同质化和电商冲击是目前面临的最大经营痛点。基于此，在连锁标准模式复制扩张的基础上，快速识别潜力市场、锚定经营问题，是当下连锁企业业绩稳中求增的必由之路。依托行业数据、商圈数据、门店数据和消费者数据交叉验证，构建商圈生态数据评估体系，连锁企业可精准评估门店经营概况，实现高效精准的人货匹配，再通过制定相应的消费者触达和运营策略，不断激活新老客源，实现存量稳态经营及增量高效获取。

　　未来研判：科技普惠

　　拉动产业全链价值共创

　　随着产业链内各方数字化程度的加深，产业链内信息壁垒减弱态势明显。从内部的经营管理到对外寻求供应链和渠道的协同效益，再到企业经营生态的多边协同，企业的经营模式朝着通过融通数据，合理科学地利用各方资源，从而协同增效的逻辑转变，渠道的覆盖广度、场景的覆盖深度均将有明显增加。

　　数据在零售领域的作用持续增长，一是在零售营销、客服、经营预测场景，大模型、AIGC、AI预测存在大量的数据需求；二是在生产流通环节，对效率的追求会形成数据孪生的最终形态，产生大量数据；三是通过零售企业追求更进一步增长，打通数据壁垒，挖掘数据的协同价值。在政策的引导下，数据资产化有望快速落地，进一步规范并强化数据的资产价值属性。