百度想用文心一言在医疗上做什么？

雷同微软公布将GPT-4模子接入Office应用措施，百度也很快公布文心大模子的落地应用动静。3月21日，在百度&GBI生态峰会上，百度文心大模子首个落地医药行业的产物GBIBot正式宣布。据悉，这款医药垂类对话呆板人利用了百度灵医智惠在医疗康健行业的技能积聚，实现了文心大模子与GBI专业数据库的有机团结。

峰会当日，百度团体资深副总裁、百度大康健事业群总裁何明科演示了在网页端和微信端利用GBIBot。今朝，GBI网页端右侧已新增了提问进口，而微信端的操纵则通过GBISOURCE数据库微信公家号举办。

界面新闻记者看到，在面临“中国药企为什么要出海”“如何对待GLP-1药物与美容机构团结的大概性”等问题时，GBIBot可以做出较明晰的答复，且可以提供得出结论的依据，但回覆速度较慢。

宣布GBIBot也是百度并购知名医疗数据库GBI后，首次披露其医疗业务希望。

本年2月，百度完成对GBI的并购。作为中国医疗信息数据提供商，GBI有三款数据库，即SOURCE全球药品数据库、METRIX研究人员数据库、DEVINT医疗器械数据库，主要客户为药企等生物医药行业B端客户。

界面新闻获悉，当下SOURCE全球药品数据库已和文心一言买通。将来，GBI所有数据库都将接入文心大模子。今朝，药企等B端客户可以申请成为体验官利用GBIBot，改造后的产物大概将于4月正式上线。

实际上，百度此前曾暗示，药企处事是HCG（百度大康健事业群，下称百度康健）2023年重点发力的规模之一。在此之前，百度康健更着眼于C端和H端（医院端）业务，如康健科普、线上问诊、伶俐医疗等。而通过并购GBI，百度康健将得到大量药企客户，借力转向药企处事规模。

也就是说，过往主要靠着搜索端进口优势来赚C段与医院钱的百度，已经把医疗的野心投往了药企们。

简朴领略，GBIBot可以看作是百度和GBI各自发挥其AI和数据资源优势，在文心大模子算力和内容出产本领的加持下，向药企提供处事的一项技能产物。而可以预见的是，融易新媒体，跟着GBI所有数据库均接入文心大模子，除了在研发、申报、准入、营销全流程上为药企提供越发伶俐的处事，百度康健也可觉得药企毗连购置方，以此盘活手上的C端和H端资源。

不外，前述进程详细是如何实现的？尤其是，对付自己就面向药企等B端客户的GBI而言，除了百度康健平台出产的数据资源以外，百度文心一言如何对其赋能，以此得到药企的青睐？

实际上，相较于京东康健、阿里康健、平安好大夫、好医生在线、微医等互联网医疗公司在差异偏向上各有发力，百度康健近几年最大的标签等于AI。此前，在百度文心一言宣布会上，百度CTO（首席技能官）王海峰先容，传统PC、移动互联网依次具有三层技能栈，即芯片层、框架层和应用层。而进入AI时代，框架层和应用层之间，将新增模子层。

据峰会当日先容，今朝，百度已具备医疗康健大模子，对应的应用层即为伶俐医疗。这一模子来自百度的三大中台技能，即数据中台、常识中台和AI中台。

从前者来看，当下医院普遍存在着数据孤独，尺度化坚苦的问题，百度曾基于国度级项目和数百家医院实践，拟定医疗康健尺度大数据，构建医疗康健大数据管理平台。据峰会先容，百度拥有高出1亿的数据管理单子、2100万日审核医嘱、13万日推荐查抄、180万日处事患者、20万日处事大夫数量。

就后者而言，百度具有常识图谱构建本领，可将优质病历、诊断指南、专家共鸣、科研成就等常识信息由阅读级转换到计较、决定级。再基于AI中台技能，百度由此形成了千亿级参数的医疗康健大模子。

据此，GBI数据库的接入可以使其数据资源颠末前述技能处理惩罚，为药企用户提供越发智能的处事。而对付药企客户而言，文心大模子作为一种CPT（生成型预练习调动模子），还将在前述技能的基本上，提供多轮交互式对话。从用户体验的角度上说，这相较于此前的要害词检索、语义查询越发精准便捷。

另外，百度团体资深副总裁、百度大康健事业群总裁何明科提到，将来对付药企而言，除了GBI中的民众数据，更大的代价大概在于买通企业内部的私域数据，从而得到越发本性化的伶俐处事。