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“妙鸭”刷屏,能持续多久?

2023-07-25 19:21:02来源:互联网

文章导读
毫无预兆,一批比“海马体”还要更显“标准化”的写真图集,近日出圈了。 “海马体又出了新的写真模板?” 在刷朋友圈和逛社交媒体平台时,看着列表中好几个人的“写真照”似乎只换了一张脸,近乎一致的装扮和背景,让人感慨“标准化”之余,不少网友还不禁多了份思考,其中便有Z世代年轻人宋木。 “要不是后来刷到了带小程序二维码的图片,我也在怀疑是不是海马体又出了什么新的写真模板,就和之前刷屏的海马体圣诞及新年写真照那样...

毫无预兆,一批比“海马体”还要更显“标准化”的写真图集,近日出圈了。

“海马体又出了新的写真模板?”

在刷朋友圈和逛社交媒体平台时,看着列表中好几个人的“写真照”似乎只换了一张脸,近乎一致的装扮和背景,让人感慨“标准化”之余,不少网友还不禁多了份思考,其中便有Z世代年轻人宋木。

“要不是后来刷到了带小程序二维码的图片,我也在怀疑是不是海马体又出了什么新的写真模板,就和之前刷屏的海马体圣诞及新年写真照那样。”看到照片觉得‘还不错’的宋木,也花了9.9元,成为“妙鸭相机”(以下简称“妙鸭”)的一位付费用户。

什么是妙鸭?

用妙鸭官方自身的解释,为“在妙鸭相机里,通过上传一些你自己的照片,就可以拥有一个专属的数字分身,然后挑选你喜爱的写真模板,就可以得到一张张专业质感的写真。”

通俗点来讲,妙鸭是一款基于AI人脸识别的相机类应用,用户在上传自己20张包含人脸或上半身的照片,并支付9.9元(显示标准价为29.9元,限时特惠价为9.9元),便可在等待一定时间后,生成一个专属数字分身,接着挑选模板,用户就可以得到各种风格的写真。

从玩法操作来看,妙鸭的操作不算难,并且与半年前走红过的“Lensa AI”大同小异,同样需要上传多张图片“喂”算法,同样采用的是付费模式。

二者就连技术,也如出一辙。

“都用的是SD模型。”深度AI爱好者黄言告诉燃次元,不止这两款产品,可以说市面上AI生成图像应用,大多都是基于开源的SD模型进行精调。

“SD模型是一种基于扩散过程的生成式AI模型,可以生成高度逼真的图像。但妙鸭的分身技术除了运用到SD推理外,还用了具体的技术细节,我不好下判断,但是能够肯定的是,这类产品要复制一个出来很容易,因为不存在技术门槛。”黄言补充,虽然在技术上不具备门槛,但也需要大量的计算资源,“说白了,还是得投钱。”

自上一个AI生成图像现象级产品“Lensa AI”火爆全网以来,这个赛道其实并不缺参与者,AI社区“Midjourney”的AI换脸、B612咔叽的“咔叽AI”……但没有一款产品能像妙鸭一样,接棒“Lensa AI”,成为新一代现象级产品。

只是,妙鸭爆红,又能够持续多久?

01、谁在玩妙鸭?

用妙鸭生成一套“AI写真”,按提醒进行操作,其实很容易上手。

但“上手容易”并不代表“操作简单”。“选20张照片,我就倒腾了好久。缺一张都不行,而且图片上传还有审核,审核不通过也不行。”宋木向燃次元回顾自己一系列操作时,直言差点折在“选图片”上了。

“虽然20张清晰正面照片和半身照,对我来说不是特别困难的事情,但不是所有上传的图片都符合要求,我一共成功上传了20张照片,融易新媒体,但毫不夸张说,识别失败的照片起码也有20张。”提到妙鸭强制要求的图片数量,宋木进而发笑表示,“我自己生成了一套后,我想着也给我对象生成一套,结果我愣是找不全他符合要求的20张照片,只好作罢。”

对于花费9.9元换来的AI写真照,宋木表示效果中规中矩,“生成的图片乍一眼看过去很好看很美,但细看,发现图片和自己还是很大出入。但又想到9.9元也没多少钱,所以就觉得无所谓。”

宋木也坦言,自己下次应该不会再有为AI生产买单的机会。而另一边,则有不少用户表示,如果妙鸭有新的玩法,还是很愿意付费进行尝试。茂竹便是其中之一。

“我是在朋友圈看到有好友分享后,抱着猎奇心理去尝试的。”妙鸭用户茂竹向燃次元表示,尽管等待时间比较久,前后大概5个小时,但看到成品还是挺满意的,“至少满足了‘晒’圈的第一要素,就是‘够美’。”

体验感还不错的茂竹,同时也提到“目前的妙鸭很海马体风格”,“目前的模版类型还是少一些。要了20张图片生成的AI图片,还是模式化了些。期待小程序以后能添加一些新玩法,比如是不是可以出个老年版,或者是表情更丰富一些的,再或者场景丰富的。”

等待数小时之久的,不止茂竹。“我是7月21号晚上才玩的,具体显示前面有多少人正在制作数字分身我忘了,我只记得预计等待时间是12小时。”00后大学生曹嘟嘟提到,具体花了多长时间自己也忘了,反正自己是睡醒一觉后,才收到了模型制作完成的通知。

关于排队人数多的原因,妙鸭团队也于7月23日给出了说法,“AI训练需要消耗大量的算力,而我们没有想到这么快收获到这么多朋友的喜爱。”并表示,“为此,整个团队一边感受大家的热情一边加班加点解决,今天终于可以跟大家宣布:排队时间过长的问题已经初步解决。”

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