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大模型,是时候谈“钱”了

2023-09-19 15:37:29来源:北京商报

文章导读
9月13日,阿里云通义千问入局,成为最新一个面向全社会开放的大模型。而自8月31日首批国产大模型产品获批上线,这场“狂欢”已经持续了近半个月。但元语智能联合创始人兼COO朱雷在与许多究竟企业和项目的接触过程中明显感到,从8月初开始,企业们便已纷纷在大模型项目采购等方面作出了实质性的布局。 如果说过去半年大模型商业化的探讨是困在内测里的“站在今天看明天”,那么面向公众开放后对商业化的探讨,就颇有种“站在明天看今天”...

  9月13日,阿里云通义千问入局,成为最新一个面向全社会开放的大模型。而自8月31日首批国产大模型产品获批上线,这场“狂欢”已经持续了近半个月。但元语智能联合创始人兼COO朱雷在与许多究竟企业和项目的接触过程中明显感到,从8月初开始,企业们便已纷纷在大模型项目采购等方面作出了实质性的布局。

  如果说过去半年大模型商业化的探讨是困在内测里的“站在今天看明天”,那么面向公众开放后对商业化的探讨,就颇有种“站在明天看今天”的意味。这可能是迄今为止大模型最接近“赚钱”的一次,当然也是成本、模式等问题最为现实和迫切的一次。

  命运的齿轮转起来

  “过去7个月他们都处于一种观望的状态,但8月初就已经明显开始筹备落地,比如采购项目,找机构对潜在的大模型供应商进行测评,判断它们是否在效果上可以达到预期等。”以金融机构为例,朱雷讲述了他经历的过程和转变。

  朱雷的另一个身份,是大模型榜单SuperCLUE的联合发起人。也是因为评测需求的走高,让朱雷能够站在第三方的角度,全面接触大模型供需最关键的两端。

  在朱雷看来,这些大型企业关注的重点,并不是某一家大模型厂商是否通过备案,而是这个信号表明官方对大模型的广泛应用有了非常正面的态度,所以他们才会积极地响应,包括内部立项审核、公开招标等。

  8月31日,包括百度、商汤集团、抖音、百川智能、智谱AI等在内的8家企业和机构通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案,顺利面向公众开放自己的大模型。9月5日,360智脑大模型、讯飞星火认知大模型接棒,9月13日,阿里云通义千问大模型最新入局。

  第二批备案的大模型也在加速中。9月1日,国家互联网信息办公室发布了《关于第二批深度合成服务算法备案的信息通告》,通告显示,第二批深度合成服务共计110个算法信息完成备案。至此,我国累计已有151款算法完成深度合成服务算法备案。

  大模型“命运的齿轮开始转动”。百度创始人李彦宏曾提到,当“文心一言”向数以亿计的互联网用户大规模开放服务后,就能够获得大量真实世界中的人工反馈,这将进一步改进基础模型,并以更快速度迭代。

  今年3月16日,百度率先推出“文心一言”,成为国内首个、全球大厂中首个生成式AI产品。数据显示,8月31日0点至24点,文心一言共计回复网友超3342万个问题,平均一分钟回答23000个问题。

  对于上线至今包括累计回答问题、新增用户等数据及未来业务融合情况等问题,北京商报记者联系了百度、商汤集团、抖音及智谱AI,但截至发稿未收到回复。

  “大规模推向市场,数据的飞轮才能转起来。”在接受北京商报记者采访时,无界AI联合创始人马千里作出了这样一个概括。不过在他看来,备案通过与产品的质量没有本质关联,更主要是从信息安全角度考量,但通过备案面向公众开放,也意味着可以加快技术迭代,开启商业化进程。

  在安全问题上,蚂蚁集团大安全AI算法资深专家郑霖提到,这种安全并不是完全从模型层面或者技术层面将风险完全封锁,而是通过一套机制来保证生成过程中尽可能不出问题,即便要出问题也能够尽快响应尽可能地消除影响,“大模型给我们各行各业的发展带来新的机会和潜力,本质上是在保证安全的前提下,更注重发展”。

  to B or not to B

  跨过安全关之后,面向公众开放更重要的点在于,大模型的商业化探讨终于有了实质性的意义。

  商汤集团直观地描绘出了大模型的商业化潜力。在给北京商报记者的回复中,商汤集团提到,2023年上半年,商汤集团在“日日新”大模型基础上发布了生成式AI产品系列,包括“商量SenseChat”“秒画SenseMirage”及“如影SenseAvatar”等,带动生成式AI相关收入取得三位数的强劲增长。

  财报数据显示,2023年上半年,生成式AI相关的业务收入对商汤集团业务的贡献率已经由2022年的10.4%增至20.3%,同比增长率为670.4%。

  北京商报记者发现,目前上线的大模型,大多提供的是一种文生文领域类似于“办公助手”或是“问答助手”的角色。

  在不久前举行的外滩大会上,小冰CEO李笛也曾呼吁,当前行业最大的问题就是“太雷同”。有数据显示,全国有至少130家公司研究大模型产品,其中做通用大模型的有78家。

  对于“同质化”的情况,朱雷认为,是因为在to C层面,大家普遍都还没有想清楚到底该做什么,所以只能先沿用ChatGPT的模式。

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