黄仁勋万字答问实录：AI的下一个浪潮是什么？

　　AI（人工智能）芯片龙头英伟达CEO黄仁勋在英伟达GPU技术大会（GTC）上打开了话匣子。

　　当地时间3月19日，在座无虚席的英伟达GTC大会主题演讲结束后的第二天，黄仁勋参加全球媒体采访，回答了来自二十几家媒体的采访问题。

　　这些问题丰富多样，从英伟达的公司发展前景，到AI、云计算、机器人乃至量子计算机的未来，再到国际形势和全球供应链情况，各种问题都遭投向了最近因其名声与热度而获得“科技界泰勒·斯威夫特”称号的黄仁勋。

　　在采访中，黄仁勋深入浅出地介绍了公司旗下几项核心技术的原理，并再三强调，英伟达并不只卖芯片，而是瞄准了潜力巨大的数据中心市场，希望能做到“无处不在”；由于供应链的庞大和产品的复杂程度，英伟达的芯片由来自全球各地的零部件组成，也在努力增强供应链的韧性；另外，AI的重大贡献之一在于弥合技术鸿沟，能够让任何人都像和人交谈一样指挥软件。

　　黄仁勋面对记者讲话和接受媒体采访的全文如下，由澎湃新闻记者翻译和整理：

　　黄仁勋：欢迎来到GTC。来自世界各地的媒体，很高兴见到你们所有人。

　　我（在开幕演讲上）谈到了五个主题。首先，我们的行业正在同时经历两场转型。第一场转型是关于计算机的制造方式，以及计算机从通用计算转向加速计算的构建方式。第二个转型是它能做什么。也就是说，第一场是加速计算，第二场是它能做的事情，我们称之为生成式AI。由于生成式AI，出现了一种新型的工具，这种新工具就是AI生成器。有些人称之为数据中心，但如你所知，数据中心遭很多人使用。它能够存储大量文件，并运行许多应用程序。你可以用它做很多不同的事情。但在生成式AI的情况下，它只做一件事。

　　它（生成式AI）为一个人，或公司，处理一件事，并生产AI，即生产令牌（token）。作为一种革命性的AI，当你与ChatGPT互动时，它正在生成代币，生成浮点数（floating point numbers），而这些浮点数能变成文字、图像或声音。蛋白质、化学物质、计算机动画和机器人，它们对机器来说与说话没有区别。如果计算机可以说话，为什么不能使机器动起来呢？因此，这些能力，这些代币生成器是一个全新的类别，一个新的行业。这就是为什么我们说正在发生一场工业革命，因为它是新的。这个新行业创造了这些（服务器）房间、这些建筑，我称它们为AI工厂，因为这是最合理的。

　　在上一次工业革命中，流入工厂的原材料是水。出来的是一种看不见的东西，称为电。现在，我们有了这种流入工厂的原材料，也就是数据，而从中产生的是数据令牌（data tokens）。这种令牌同样是看不见的，它可以遭分发到全世界，非常有价值。在过去，数据中心遭算入你公司的成本，遭视为运营费用，进入资本支出，你认为它是一项成本。然而，工厂是能够赚钱的。因此，这个新世界拥有新的生成式AI、新的工厂，也就是AI工厂，是一个新的工业革命。大家能理解吗？好的，这就是正在发生的第一件事。

　　这场转型是英伟达引领的加速计算，然后是第二个，生成式AI。在这个新世界里，软件极其复杂。ChatGPT的实现绝非易事，它是有史以来最伟大的科学突破之一，这款软件非常庞大，并且还在不断扩大，原因是如今你想让它学习的东西太多了。它从文字和图片中学习，它还将从视频中学习。它将学习强化学习，学习合成数据生成。它将通过相互对话进行强化学习，就像AlphaGo那样，通过相互辩论来学习。它将以许多不同的方式进行学习。因此，这些模型将随着时间变得越来越复杂。