黄仁勋万字答问实录：AI的下一个浪潮是什么？(3)

　　因此，下一代技术需要新的计算机来在机器人中运行。我们称之为Omniverse新工具，让机器人可以在数字孪生中学习。当然，我们还需要发明一些新的AI模型，新的基础模型。因此，整个堆栈，也就是我们进入市场的方式，正如你们所知，我们是一个技术平台，而不是一个工具公司。我们有开发者，Omniverse是我们的数字孪生，通过API或SDK，我们与开发者相连。

　　这次我们宣布了很多伟大的开发者。3D Excite将连接到Omniverse API，增强逼真的渲染和基于物理的渲染。西门子、Cadence、Blackwell、Hexagon等都已连接到Omniverse APIs，他们可以使用这些Omniverse APIs创建数字孪生，并成为我们的超级合作伙伴。我对Omniverse在连接这些工具方面的成功感到非常高兴。这些工具本质上遭Omniverse增强，我对此感到非常高兴。

　　所以这就是我们讨论的五件事。Blackwell既是一个芯片的名称，也是一个计算系统的名称。这是HGX平台，从Ampere A100到H100、H200、B100以及B200版本，这个版本真的很棒，与Hopper完全适配。因此，你可以拿掉一个Hopper，换上一个Blackwell。这种生产过渡将让客户增长变得更加容易，因为基础设施已经存在。我们还有一个新的架构，采用液冷技术，允许我们创建非常大的NVLink区域，在一个NVLink域中创建8个GPU。我们希望有更大的GPU。也就是说，一个GPU， 8个Hopper裸晶（die）。在Blackwell的情况下，就是16个裸晶，每个硅片裸晶带来显著突破。所以，无论如何，那就是Blackwell。

　　但是，如果我们想要创建更大的，我们可以一直实现下去。我们可以将多个版本的Blackwell和Grace CPU堆叠在一起，它们通过NVlink开关连接在一起，NVLink开关就在这里，这是世界上性能最高的开关，我们堆叠了9个这样的开关，能连接36个芯片，76个GPU。好的，我可以接受提问了。

　　记者：想问一下，你们计划将多少新的网络技术卖给中国，以及，我们有任何专为中国市场设计的SKU（商品库存）吗？这些SKU可能集成了一些其他技术，除了计算裸晶，由于计算密度你无法将其送去售卖，但你们还在开发哪些集成了其他先进技术的新SKU，除了我们昨天看到的那些？

　　黄仁勋：我刚刚才宣布了这个SKU。不，我们今天所说的就已经是全部了。当然，我们卖给中国的任何产品都必须遵守出口管制规定，那是首要任务。所以我们会考虑这个，我们正专注于这个。对于中国，我们有L20和H20芯片，我们正在尽我们所能地为中国市场优化它们，并服务于那里的客户。

　　记者：你在主题演讲中提到，英伟达是一个与许多企业合作的AI工坊，我认为这非常重要。你能分享更多关于你们的整体策略和长期目标吗？

　　黄仁勋：AI工坊的目标是构建软件AI，不是将软件作为一个工具，但请记住英伟达始终是一家软件公司。我们很久以前创建的最重要的软件之一叫做Optics，后来它变成了RTX。另一个非常重要的是叫做cuDNN，cuDNN是AI库。我们有所有这些不同的库。未来的库是一个微服务，因为未来的库不仅会用数学描述，还会用AI描述。所以这些库，我们过去叫它们cuBLAS，还有一大堆“cu”，但在未来，它们都是NIMs。这些NIMs是超级复杂的软件，你所需要做的就是来我们的AI网站，你可以直接在那里使用它，或者下载它到另一个云平台，或在自己的计算机上运行。如果它足够小，你可以在你的PC上运行，运行你的工作站，运行你的数据中心。我们将使这些NIMs的性能非常高效。所以，这是使用英伟达库的一种新方式，当你作为一个企业运行这些库时，我们有一个你需要许可的操作系统，这个操作系统的费用是每GPU每年4500美元。你可以在其上运行尽可能多的模型，只要你喜欢。

　　记者：今天早上你提到一颗Blackwell芯片的价格在三万到四万美元之间，你没有究竟说明是哪一个，所以你能提供究竟的定价吗？你在演讲中提到的2500亿美元TAM（潜在市场规模）的市场究竟是什么，英伟达在其中占多大比例？