黄仁勋万字答问实录：AI的下一个浪潮是什么？(2)

　　我们为这个未来创造了全新一代的计算工具，这个未来模型拥有万亿参数。我们称之为Blackwell。Blackwell在几个方面是革命性的。首先，它的设计非常高效能和节能。我在演讲中展示了一个例子，训练相同规格的1.8万亿参数GPT将在90天内完成，不需要15兆瓦，而是仅需4兆瓦——你节省了11兆瓦。因此，我们极大地降低了工作的能耗。能效是工作量除以输入，而工作量是对模型的训练模型。在90天内，输入量为4兆瓦，节省了大量能源，当然也节省了大量金钱。这是第一个突破。

英伟达最新Blackwell GPU。来源：英伟达官网

　　第二个突破是在于生成，人们首次开始考虑AI不仅仅用于推理。例如，这是一张猫的图片，显示了对猫的预测推理。而在推理之外，虽然依然属于推理范畴，但有一个深刻的不同，那就是生成的出现。它在推理，但同时也在生成，不仅是识别，而是生成，不仅是理解，而且是生成AI。Blackwell遭设计为一台生成型计算机，这是数据中心首次以这种方式理解我们的GPU。

　　现在，如果你是一个游戏玩家，你一直认为英伟达的GPU是一种生成型计算机。不是吗？因为你看到的所有图像都是由英伟达的GPU生成的，但在未来，从图像、视频、文本到蛋白质、化学物质、运动控制——它们都将遭生成，并且都将由GPU生成。这实际上挺有趣的，几乎是《回到未来》。我们的GPU从生成处理器和计算机图形生成，变成了AI学习处理器、AI推理处理器，现在又回到了开始的AI生成处理器。在未来，我们几乎所有的计算体验都将主要是生成的。今天不是这样，这就是为什么这个机会如此巨大的原因。

　　当你在做计算时问问自己，当你在手机上操作时，那个文件，那些信息都是预先录制的。有人提前写下它，有人提前拍下照片，有人提前录制视频，一切都是预先录制的。在未来，它将由那种预录内容增强，但为你生成独特的方式，这就是为什么每个人的计算体验都将非常不同的原因。我们不再使用搜索。搜索将通过生成进行增强。我们称之为RAG，即检索增强生成。因此，在未来，我们几乎所有的体验都将是生成的，而这种生成引擎需要一种特殊类型的处理器，那就是Blackwell。我们用全新的transformer引擎创造了Blackwell，一个第二代transformer，以及一个非常大的NVlink，这样我们就可以非常快速地生成大量信息，并同时并行多个GPU。所以这就是Blackwell。

　　第三件事是，在这个新世界中，我们能够编写的软件是不同的，它非常复杂，但大公司、企业如何像使用Windows那样使用这些软件呢？它以二进制形式存在。你下载它，安装它。在SAP的案例中，你的IT部门为你安装它。一些应用程序在云上，但如果你想创建自己的应用程序，而你需要内置这种称为AI的不可思议技术。你该怎么做呢？因此，必须有人找出一种方法，将这种非常复杂的软件与所有的高性能计算技术、所有的GPU技术、所有的Tensor RTLM和分布式计算一起，打包进一个容器中，使人们易于使用，同时也易于下载和使用，意味着你可以直接与它交互。

　　真正酷的是，在未来，软件就是AI，你与软件的交互方式就是直接对话。因此，AI软件即将到来。它将非常易于使用。API非常易于使用，非常自然，你可以将许多这样的AI连接在一起。我们称它们为NIMs，我们称它们为NIM微服务，我们将帮助公司将它们连接在一起。你可以直接使用，可以定制它，我们可以教你如何定制它，你可以将它连接起来。我们可以教你如何将它与许多其他应用程序连接起来。因此，我们讨论了NIM，讨论了这项服务。我们将帮助客户定制他们自己的NIM的方式，我们称之为AI工坊（AI foundry）。

　　我们拥有AI技术，我们拥有执行它所需的工具，当然还有公司的基础设施，这三样东西——技术、专业知识和基础设施，基本上就是一个工坊的特点。因此，我们可以帮助每个公司构建他们的定制AI。现在，谁会想要定制AI呢？那些拥有平台的公司。因此，SAP、ServiceNow、ANSYS、Cadence、和NetApp等都想要定制AI。因此，我们可以与他们合作，帮助他们构建他们的定制AI，我们可以像工坊一样为他们制造这些AI，他们可以自己将其推向市场。这就给出了一个例子，说明我们将如何利用这项AI技术，并将其带给世界。

　　我谈到的最后一件事是AI的下一个浪潮，需要AI理解物理世界。当然，你们已经看到了包括OpenAI的Sora在内的一些具有革命性的AI。当Sora在生成视频时，它实际上是有意义的。汽车在路上，它会转弯，人在街上行走有反光。显然，AI懂得物理学，对吧？它懂得物理定律。因此，想象一下如果我们将其推向极限，那么AI实际上可以在物理世界中行动，这就是机器人学。