而在Apple推出MR之前的一年半,XR技术曾一度陷入市场的沉寂。那时,昆仑万维公司内部也曾围绕XR的未来发展展开探讨。彼时周亚辉坚定认为,科技成长有其固有周期,但不能因一时热潮而盲目跟风,亦不能因短暂的低谷就轻易放弃。这种缺乏长远规划的短视行为,正是中国企业需要谨防的问题。
在周亚辉看来,盈利非终极目标,时间才是最宝贵的资源。他将时间投入于世界级产品的创造,而非沉湎于当下恐惧。过去四年,周亚辉与昆仑万维致力于将公司转型为愿景驱动的组织,让团队成员共同追求世界级产品的打造。
关于大模型的未来,周亚辉在2020年的投入已预见到2030年的繁荣和2025年的成果,目前正为2040年布局,为下一个十年蓄力,考虑生物智能等领域,以应对计算机智能的潜在瓶颈。Google一位长期与昆仑万维有互动的高管曾评价周亚辉,称赞他自2008年起就展现出对机会的敏锐感知,这不仅源于他的独到眼光,也与昆仑万维的灵活创新精神息息相关。
创新与实践落地的双重奏
昆仑万维坚持“All in AGI与AIGC”的发展战略,2023年研发费用提升至9.7亿元,同比增长40.2%。公司拥有超过1500名研发人员,其中包括300余名硕士及博士以上学历的高端人才。公司还吸引了如颜水成教授等人工智能领域知名专家,为建立长期技术优势提供了有力保障。
审视昆仑万维目前的成绩,创新的灵活性固然重要,但技术应用的实际落地则更显关键。
在AI领域,公司不仅注重大模型的参数规模,更重视其在实际应用场景中的有效部署。随着多模态交互成为2024年AIGC行业的显著趋势,昆仑万维正站在应用落地的前沿,引领着AI技术的“主赛道”。
2023年4月,公司发布“天工1.0”大模型,采用双千亿模型架构,不断优化算法。2024年2月,“天工2.0”发布,采用MoE专家混合模型架构,提升了模型的复杂任务处理能力和响应速度。2024年4月17日,“天工”大模型迭代至3.0版本,成为全球模型参数最大、性能最强的开源MoE模型之一。
“天工3.0”MMBench测评表现
基于“天工”大模型的优越性能,公司在人工智能应用层也取得多项进展。2023年11月,“天工”大模型通过备案,面向全社会开放服务。2023年12月,公司推出了天工SkyAgents平台,推动大模型技术的广泛应用。
AIGC 产品应用落地的首要挑战是场景与技术的匹配,而技术成熟度则决定落地速度。昆仑万维已经通过一系列创新实践,将这些挑战转化为实际的解决方案。公司在AI大模型、AI搜索、AI音乐、AI视频、AI社交、AI游戏等多个领域构建了多元化的业务矩阵,确立了其在国内人工智能企业中的领先地位,并实现了从算力基础设施到AI应用的全产业链布局。
在AI搜索领域,昆仑万维于2023年8月推出国内首款AI搜索产品——天工AI搜索,有效提高了搜索结果质量。2024年4月,公司发布新版天工AI智能助手,拓展了多元智能体生态,满足用户多样化的使用需求。
新版助手搜索界面展示
AI音乐方面,昆仑万维旗下AI音乐实验室成功发布了由AI作曲的音乐作品,并与多家行业头部公司建立了合作关系。2024年4月17日,公司正式发布中国首个音乐SOTA模型——“天工SkyMusic”,实现了中国自研大模型在AIGC垂直领域的全球领跑。
“天工SkyMusic”模型架构
AI游戏方面,昆仑万维自研AI游戏《Club Koala》已于2024年4月18日开启Alpha版本测试。同时,公司还在AI视频、AI社交等方向积极布局,通过AI降低创作门槛,赋能用户生成高质量内容。
昆仑万维还积极与产业链伙伴合作,与阿里云、华为云等达成战略合作,推动国产芯片的自主创新和技术突破,构建自主可控的人工智能芯片产业生态。
昆仑万维的实践证明,AI技术的核心价值体现在其对各行业及日常生活的深远渗透,为用户带来了前所未有的变革与便捷。AI的落地应用,2024年-2025年是国内外共同的时间窗口,昆仑万维依托其前瞻性战略和创新技术的同步发力,将创新理念扎实转化为现实成就。公司正以技术为驱动力,不仅塑造着行业的未来,更在AI的浪潮中引领着时代的变革。(思维财经出品)■
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