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锐叔论市 反抽还能延续吗?

2023-04-06 12:03:02来源:
文章导读
(原标题:锐叔论市 反抽还能延续吗?) 《投资者网》特约国金证券财富领航员 毛锐 周四早盘三大指数开盘涨跌不一。开盘之后,主板指数冲高回落并在中午休市前企稳回升,创业板指则围绕平盘线上下震荡。午后,指数集体回暖,沪指领涨并带动其他指数小幅走高。最终,上证指数、深成指、创业板指分别以涨0.65%、涨0.62%、涨0.50%报收。盘面上,涨停股(剔除ST和未开板次新股)18家,显示市场情绪非常低迷;个股涨跌比1901:2903,个股平均涨幅-...
(原标题:锐叔论市 反抽还能延续吗?)


《投资者网》特约国金证券财富领航员 毛锐

周四早盘三大指数开盘涨跌不一。开盘之后,主板指数冲高回落并在中午休市前企稳回升,创业板指则围绕平盘线上下震荡。午后,指数集体回暖,沪指领涨并带动其他指数小幅走高。最终,上证指数、深成指、创业板指分别以涨0.65%、涨0.62%、涨0.50%报收。盘面上,融易新媒体,涨停股(剔除ST和未开板次新股)18家,显示市场情绪非常低迷;个股涨跌比1901:2903,个股平均涨幅-0.35%,赚钱效应很差,两市成交额9447亿,较前一交易日缩量3.71%。北上资金小幅净流入逾48亿。

在昨天的早评中,锐叔曾预测道:“沪指昨天再次验证了3223附近支撑有效,4连阴后有望企稳反抽”,所以昨天大盘的上涨应该算是“如期”反抽。不过,尽管沪指是“一阳吞三阴”,但个股方面依然延续了近几日跌多涨少的格局,个股平均涨幅也仍为负,只能算是弱势反抽。那么接下来的问题就是:大盘会延续反抽之势还是会再次出现反复呢?

首先,从技术上来看,昨天的企稳回升,使沪指前期震荡箱体下沿和60日均线的双重支撑作用再次得以验证,60分钟MACD也出现金叉,预示其短线调整周期或已结束。个股平均涨幅虽仍为负,但平均股价指数昨天收出大长腿K线,也显示下方支撑较强。

其二,从资金面来看,宏观流动性方面,央行近日连续投放资金,继3月27日通过全面降准释放了5000多亿中长期流动性后,又于3月27-3月30日通过公开市场逆回购,分别净投放了2250亿、960亿、1330亿、1750亿短期流动性,使得昨天1天期限Shibor利率创近三个月新低,显示当前宏观流动性极为宽松,而且季末因素即将消除,短期大概率还会延续宽松态势;微观资金面上,北上资金回复净流入态势,且近三天净流入规模一天比一天大。另外,最近人工智能赛道的火爆,也吸引了不少高风险偏好资金进场。

其三,从外部市场来看,随着海外银行风险逐渐平息,加上提前结束加息周期的预期,欧美股市迎来反弹,最新美股三大指数、欧洲英德法等主要股指全部创出阶段性新高,隔夜富时中国A50期指、纳斯达克中国金龙指数也均创出了短期新高。

根据以上技术面、资金面、外部因素的动向,锐叔能得出的结论就是:A股短线上大概率将延续反抽之势。只是这个反抽应该仍会局限于阶段性区间震荡范围内,因为从之前公布的1-2月工业企业利润同比大幅下降来看,A股上市公司一季报的整体业绩恐怕难以乐观,下月就进入一季报披露期,“弱现实”可能会暂时对市场形成一定的压制。在相应的操作层面上,轻仓者如果错过了锐叔之前提示接近3223(或60日均线左右)的加仓机会的话,又鉴于短线延续反抽的概率仍大,不追涨但若低于昨天收盘点位仍可考虑适当加仓;重仓者则还是以平均股价指数作为参考,接近上方24.3左右的筹码峰时可考虑适当减仓。

板块和热点方面,昨天盘面上,行业方面,按不加权方式排序,酒店餐饮、旅游、煤炭等涨幅居前,电信运营、传媒娱乐、软件服务等跌幅居前。题材方面,结合涨停个股数量和板块指数涨幅,除芯片之外无其它明显活跃品种。

昨天人工智能板块再次出现大幅下挫,但与此相关的芯片板块却成为市场中最活跃的品种,尤其是锐叔在3月24日早评中重点提示过大家的存储芯片领域,更是成为其中的领涨分支。存储芯片受益人工智能的逻辑是:AI技术快速发展,大算力和算法固然重要,但海量数据的存储与读取同样不容忽视,只有承载数据、驾驭数据,才能驱动AI大模型进一步演进迭代推动第四次科技革命的到来。其实,在人工智能的加速发展过程中,AI芯片的四算力恐怕还不算是一个较大的瓶颈,存储才是真正的大瓶颈。因为,在传统的冯·诺依曼架构中,存储器与处理器完全分离,计算单元要先从内存中读取数据,计算完成后再存回内存,才能最终输出。而在过去,存储器与处理器的发展严重失衡,自上世纪八十年代以来,存储器读取速率的提升远远跟不上处理器性能的增长。这导致了计算畸形的漏斗结构:无论处理器所在的漏斗“入口”一端处理了多少数据,也只能通过存储器狭窄的“出口”输出,严重影响了数据处理的效率。因此,AI训练未来的瓶颈不是算力,而是GPU的“内存墙”。据Open AI测算,2012年以来全球头部AI模型训练算力需求3-4个月翻一番,每年头部训练模型所需算力增长幅度高达10倍。而大容量存储是大算力数据稳定运算的重要基础,依据美光,AI服务器所需的DRAM/NAND分别是常规服务器的8/3倍,存储器作为底层刚需或伴随AI算力升级而同步扩容。当前,从内存产业周期来看,景气度虽仍处于下降通道中,DRAM价格仍然在加速下跌(价格从高点跌幅超60%,已超过历史最大跌幅50%),但美光1季度存货上一季度环比回落2.75%,有望持续改善。从需求端看,依据IDC,2021年全球AI服务器市场规模约为156亿美元,预估23年为211亿美元,CAGR达16.30%。AI服务器或带动存储市场景气度提升,加速库存出清;从价格端看,据集邦咨询,2季度 DRAM整体价格跌幅预计收窄至10-15%(1季度为20%),跌价压力有望缓解,并有望迎来拐点。此外,未来存储产业链产品结构有望加速升级。为了解决前面提到的“内存墙”的问题,全球半导体厂商也已提出多种解决方案,其中就包括“存算一体架构”。存算一体架构消除了计算与存储的界限,直接在存储器内完成计算,被认为是突破冯诺依曼瓶颈的极具潜力的高能效AI芯片架构。总体来看,中期角度上,存储芯片领域应该是半导体板块中值得关注的一个方向,不过短线大涨后不建议去追涨,可等待回调后的低吸机会。

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