降本增效、集群引领、融合业务 毫末、小鹏、祥瑞构建智算中心的背后逻辑

赶在3月之前，祥瑞星睿智算中心终于在浙江湖州长兴正式揭牌。媒体将它描写成“祥瑞有史以来设施局限最大、最巨大的信息化计谋项目”，足见其重要水平。事实上，自动驾驶的产物迭代，需要大量数据反馈从而对系统一连优化。正因如此，智算中心也成为数据、算法、算力这人工智能三驾马车的推进器，逐渐成为各路玩家机关自动驾驶的“新基建”。

　　

在海内，除了祥瑞的星睿智算中心外，2023年新年伊始，毫末智行正式宣布了今朝中国自动驾驶行业最大智算中心雪湖·绿洲(MANA OASIS)，小鹏汽车在乌兰察布也拥有本身的自动驾驶智算中心“扶摇”，用于自动驾驶模子练习。

　　

与之对应的，则是各家紧锣密鼓地推进都市导航帮助驾驶：中国第一个可大局限量产的都市导航帮助驾驶产物毫末都市NOH今朝软件封版到达交付状态、祥瑞博越L搭载了NOA高阶智驾领航系统、小鹏在广州正式推送都市NGP……西部证券预测，2023～2025年，海内市场上搭载都市导航帮助驾驶的车型将别离到达70万、169万和348万辆，占比将别离到达17％、40％和70％。各种迹象表白，都市导航帮助将来将成为汽车消费的主流需求。

　　

看得见的是自动驾驶迅速成长，从高速逐渐伸张到城区；看不见的是AI新基建——能支撑自动驾驶快速进化迭代的、以云计较、大数据、人工智能为焦点的智算中心。

　　

    

　　

智算中心：大算力还要与自动驾驶业务深度融合

　　

AI大模子的运用大幅晋升了算法的迭代速度，直接缩短了自动驾驶系统的迭代周期。为匹配模子中大局限参数以及大数据量计较，部门主机厂及自动驾驶技能开拓商纷纷开始建树可以或许提供大算力和练习大模子的智算中心。最早开始智算中心陈设的是特斯拉，2021年，特斯拉宣布了自研的神经网络练习芯片。2022 AI DAY上，马斯克不只发布了超算Dojo D1芯片的最新希望，还暗示将于2023年一季度完成超等计较机群组ExaPOD的陈设。

　　

特斯拉敢为人先，离不开它的AI基因。自动驾驶、可能说智能汽车上的焦点成果，其实都是AI。详细说，是大局限的深度进修算法。对付这类模子的练习和测试，靠的不是CPU，而是以AI加快器为主的浮点计较本领，所以智算中心特征就是以大局限GPU算力作为AI模子迭代的基本。

　　

毫末的MANA OASIS，其每秒浮点运算达67亿亿次，存储带宽每秒2T，通信带宽每秒800G。小鹏扶摇智算中心在阿里云智能计较平台的加持下，算力也能到达每秒浮点运算60亿亿次。

　　

    

　　

虽然，光有算力是不足的。自动驾驶玩家之所以纷纷自建智算中心，一个很重要的原因是与自动驾驶业务深度团结，智算中心提供了针对自动驾驶应用特征的算力集群、机能加快东西和AI大数据平台，使得模子练习机能、GPU资源操作率和算法研发效能都大大晋升。

　　

自动驾驶任务练习的特点，是文件较量多较杂，并且多为视频、图像数据。自动驾驶的用户每一次经受，城市形成一个独立的小文件。车多用户多，融易新媒体，就形成了自动驾驶数量高出百亿的数据集。同样以毫末为例，MANA OASIS的算力险些全部为自动驾驶处事。其架构也按照自动驾驶的业务特征做了专门布置。在数据打点本领方面，毫末成立了全套面向大局限练习的Data Engine，实现了百P数据筛选速度晋升10倍、百亿小文件随机读写延迟小于500微秒。在算力优化方面，毫末与火山引擎相助，陈设了Lego高机能算子库、ByteCCL 通信优化本领，以及大模子练习框架。软硬一体，把算力优化到极致。

　　

数据是智能化成长最大的驱动力，也占据了大量本钱组成。假如数据量上升到必然局限，自建数据中心带来的本钱优化效益将相当可观。资料显示，MANA OASIS基于Sparse MoE，通过跨机共享，轻松完成千亿参数大模子练习，且百万个clips(毫末视频最小标注单元)练习本钱只需百卡周级别，练习本钱低落100倍。

　　

更重要的是，在MANA OASIS的加持下，毫末MANA五大模子全新表态进级，助力毫末自动驾驶高速成长。在MANA五大模子中，视觉自监视大模子可完成4D clip的自动标注；多模态互监视大模子可完成通用障碍物的识别；3D重建大模子能辅佐数据生成，用更低本钱办理数据漫衍问题，晋升感知结果；动态情况大模子能进一步利用重感知技能，低落对高精舆图依赖；人驾自监视认知大模子让毫末的驾驶计策越发拟人化，安详及顺畅。

　　

    

　　

得智算中心未必得天下 但没有智算中心恐被市场丢弃