Suno奇袭音乐圈，AI能制造万能青年旅店吗？(2)

与Suno类似的还有网易云音乐在2022年4月上线的 AI 音乐创作平台网易天音。网易天音分为AI写歌和AI编曲两个模式，AI写歌似于Suno的普通模式面向没有乐理知识的纯小白类，AI编曲类似于Suno的自定义模式则面向具备一定音乐基础的创作者。

小白模式下，两者的操作方式都非常简单，网易天音甚至能提供人声、伴奏选择等更为个性化的服务，但从生成结果来看，Suno生成的音乐人工痕迹更弱。

去年三月，人们已经通过ChatGPT预见了人工智能对音乐行业的改造潜力。但彼时各方对AI的研究还停留在通用大模型，音乐行业的众人乐观的估计，AI对音乐的行业改造还得等几年。然后仅仅过去了一年，倒计时便开始了。

显然，比起AI音乐本身，更让人担心的是AI音乐的发展速度。

目前的Suno经过几个小时调教后就能够生成较为优质的口水歌，将这些歌与神曲制作公司花费几天制作的口水歌一起投放到短视频平台，很难说它们谁会更火。

Suno商用版每月的套餐只需24美元（年付），折合人民币不到200元，而一名员工每月的工资支出以千起步，音乐公司依旧需要人对AI生产的音乐进行调教，但不需要那么多的人做同一工作。

遭踢出局的人要么转行，要么从事对艺术性要求更高的音乐创作。

与ChatGPT一样，Suno也摆脱不了数据掣肘，但它面临的数据压力，要比ChatGPT大得多。

音乐的元数据比图像和文本更为复杂，音乐制作过程中保留的包含大部分创作细节的MIDI数据归属于版权方，科技公司无法从互联网得到，而缺乏原始数据，训练效果会大打折扣。

有数据有资金的三大唱片，一边骂着短视频平台和音乐平台鼓励AI音乐发展，侵犯了音乐人权益，一边加紧对AI音乐的研究和投资。背靠索尼的索尼音乐成立了SonyAI，华纳收购 ASodatone、投资LifeScore，环球投资了Soundful。

当Aiva的创始人遭问及为什么选择专注于古典音乐时，他表示用来训练Aiva的古典音乐数据库不涉及版权问题，版权都过期了。现在看来，融易新媒体消息，他颇有先见之明。

03、音乐人，能否从艺术向音乐中找到出路？

三大唱片对唱片数据的掌控会延缓平台及科技公司AI音乐模型的发展，为音乐人争取到更多的时间；但数据的缺少也可能倒逼平台及科技公司对自身的模型不断优化，使得奇点时刻提前到来，加快音乐人的失业。

无论怎样，这场场巨大的失业危机都无法避免。所幸，AI的主战场在视频配乐、广告音乐等功能向音乐，在艺术向音乐，音乐人还能得到一丝喘息的机会。

普通的广告配乐、短视频配乐交由AI完成即可，而专业的电影游戏配乐或许交由专业人士更为妥当，一是这类客户对音乐的艺术性要求更高，合格水平的配乐并不能满足其需求，他们需要的是创造惊喜。

二是在客户对于某小节音乐中配器种类，音符时值等细节性的要求上，直接交由人类修改更为便捷。

电影《西蒙妮》中，一个虚拟程序经过精心的营销包装，成为了万众追捧的影视新星。虽然这可能有经纪人隐瞒西蒙妮是虚拟程序的功劳。但在AI音乐时代，人们即使知道西蒙妮的真实身份，也未必不会爱它。

同样的，谁知道音乐界会不会诞生自己的西蒙妮呢，毕竟虚拟歌姬初音未来的演唱会号召力可是不输真人。虚拟现实技术不断发展，VR眼镜价格下降是早晚的事，赛博音乐节或许成为新的时尚。

很多听众遭AI创作的音乐折服时，往往会加上一句“AI音乐始终少了点情感”。人们听音乐虽然是听音乐本身，但音乐背后的故事能给予听众更多的情感遐想空间。只要蛋好吃又何必在乎下蛋的鸡？

在AI音乐的时代，鸡蛋和下蛋的鸡将变得同样重要。音乐作品之外，加大音乐人的个人揭秘以及营销，增添音乐之外的故事（这些故事通常本身就存在，只是没有遭发掘）。

千万不要有道德负罪感，认为自己在利用音乐“夹带私货”，在大众对“AI具体是创作还是模仿艺术”尚无定论的时代，通过“夹带私货”为人类创作的音乐招揽更多的听众并不是什么十恶不赦的事。

当然，你也可以继续做一位音乐原教旨主义者，只谈音乐，不论其它。在人人为AI所动的年代，你的坚持和存在，本身就是一种力量。

比起这些，我们更担心的或许是人类失去文化领域的主导权。