AI手机元年，我们正站在时代的分叉口(2)

去年十月，荣耀CEO赵明宣布，旗下Magic6系列手机支持自研70亿端侧AI大模型。一个月后，OPPO在开发者大会上正式推出安第斯大模型（AndesGPT），支持从10亿至千亿多种不同参数规模模型。2024 年年初，OPPO 发布 Find X7，支持在端侧应用70亿参数大语言模型。

端侧大模型最显著的优势为适配度更高。在产品制造阶段，手机厂商就已完成芯片选择，因此在底层打磨过程中，最大程度完成硬件和大模型的适配。此外，由于模型的运行在终端进行，使得大模型调用时对于网络状态的依赖降低。这对于使用者而言，最大限度地提升了操作体验感。

小米 AI 实验室主任王斌博士曾表示，我们在网络上看到的机器同声传译，很多时候机器还不能做到同声，会一直翻译前面的话。而用端侧来做的话，同声传译没有延时。

虽然无需联网成为端侧大模型的主要竞争点，但目前市面上支持端侧大模型的手机，参数最大只能运行到70亿参数。这个规模和动辄百亿、千亿的云侧大模型相比，有点“不够看”。于是，厂商们开始寻求端云协同，既有云端的大规模算力，又能实现端侧无需联网。

例如，近日荣耀与百度合作探索端云协同方向。OPPO首席产品官刘作虎在AI战略发布会上表示，未来将在云端算力上持续投入，通过自建的OPPO AI滨海湾数据中心，部署Titan超大模型、Turbo大模型、Tiny轻量模型三个级别的模型对应不同应用场景，实现端云联合部署。

端云协同可以根据不同的应用场景以及需求选择。例如，知识问答、写作绘画等简单任务使用端侧能力，训练模型等复杂任务则调用云端能力。

以vivo为例，蓝心大模型矩阵（BlueLM），包含十亿、百亿、千亿等不同参数规模，AI大模型手机X100系列，落地终端侧70亿参数大模型，跑通端侧130亿参数模型。此外，蓝心大模型70B是面向云端服务的主力模型，用于角色扮演、知识问答等任务。vivo提供的1300亿、1750亿参数大模型将用于更为复杂的场景，如逻辑推理、任务编排。

端云协同目前尚未出现真正的大规模应用，而魅族又提出一个概念，即AI原生。

近日，魅族宣布进行战略调整，将停止传统智能手机新项目的开发，全力投入“明日设备”。魅族方面表示，“魅族首款AI Device硬件产品将在2024年内正式发布，并与全球顶尖的AI Device厂商展开正面竞争。”

魅族AI战略规划包括打造AI Device产品、重构Flyme系统和建设AI生态。AI Device产品形态包括AI原生设计、硬件算力AI全局调用等，进行重构硬件的产品形态；Flyme系统从底层重构系统及应用，让AI技术更深入地融入操作系统中。

魅族想要实现的不仅仅是端云协同的体验，而是由内到外借助AI能力加持新产品。所以魅族将对标产品不再局限于手机，而是新诞生的AI硬件。例如，刚刚发布的Rabbit R1，一款区别于手机的AI硬件，以AI交互为主的终端设备。

魅族此前曾有过类似的布局，推出Flyme Auto系统为吉利旗下汽车打造信息娱乐系统，并与FlymeOS 10设备无缝连接。这些经验都将成为魅族转型的垫脚石。

无论是端侧大模型还是端云协同和AI原生，都是我们抵达真正AI手机之前的尝试路径。从现阶段发展来看，尚未到为选择方式排名次的时候，但待到分出胜负之日，或许就离真正的AI手机不远了。

虽然实现路径不同，但可以落实的是，在这场排位赛中唯一的制胜法宝是技术。这里提出的技术并不是指单纯的AI技术，而是以技术为底座所构建的生态，以及软硬一体的技术实力。

目前手机厂商在布局大模型技术后，逐步向生态、软硬一体方向努力。最近，OPPO公布了AI战略——“1+N 智能体生态战略”。

究竟来看，OPPO的AI手机生态，由OPPO AI超级智能体和AI Pro智能体开发平台共同组成。在AI Pro平台上，开发者可以使用OPPO提供的插件，简单操作就能构建AI应用。

单独的AI技术精进固然是条性感的路线，但只有基于技术做大生态，才能吸引更多产业资源加入，共同促进AI技术从尝鲜到常用的转变。

OPPO对生态的态度十分开放，刘作虎强调，虽然OPPO拥有自己的大型AI模型，但公司并不排斥与其他大型AI模型合作。OPPO的目标是为特定场景选择最适合的大模型，以提供最佳的用户体验。在这种策略下，合作遭视为比竞争更为重要，因为它有助于为用户带来更好的产品和服务。

但生态体系技术构建毕竟是一件长期且艰难的事情，单凭一己之力很难在短时间内达到理想化结果，开放的态度更能提前实现目标。

除了生态外，软硬一体的技术能力同样重要。

在大模型时代，单纯硬件或单纯软件的技术，都难以将模型效能发挥至最大化。只有软硬件一体化协同，才能真正达到AI手机的至臻境界。