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为地球减碳1亿吨,阿里云低碳科技加速器发布

2022-08-26 16:41:41来源:融易新媒体

文章导读
数字化是我国3060碳达峰碳中和战略的重要基础,也必将会成为我国经济高质量、可持续发展提供重要的源动力。 6月17日,36氪重磅IPWISE2022新风向大会于广州举行。在峰会上,阿里云加速器和36氪联合发布【阿里云低碳科技加速器】,正式宣布布局和发力低碳科技产业。 作为低碳科技项目的发起人,阿里云创新中心总经理李中雨表达了对低碳科技的看法,在其看来,数字化是我国3060碳达峰碳中和战略的重要基础,也必将会成为我国经济高质量、可持续...

  数字化是我国3060碳达峰碳中和战略的重要基础,也必将会成为我国经济高质量、可持续发展提供重要的源动力。

  6月17日,36氪重磅IP“WISE2022新风向大会”于广州举行。在峰会上,阿里云加速器和36氪联合发布【阿里云低碳科技加速器】,正式宣布布局和发力低碳科技产业。

  作为低碳科技项目的发起人,阿里云创新中心总经理李中雨表达了对低碳科技的看法,在其看来,数字化是我国3060碳达峰碳中和战略的重要基础,也必将会成为我国经济高质量、可持续发展提供重要的源动力。低碳科技领域目前重点关注零碳、低碳和节能减排技术,重点聚焦于能源替代和绿色化。

  在绿色化主题上,阿里巴巴在过去二十年一直在不断创新,包括:建设数字经济交易平台,为厂家/商家更准确的预测销售,协调产能,降低多余产能消耗和库存带来的能源和社会资源浪费;建设数字化的物流平台提高运力的调度效率,融易新媒体,使得与货物运输价值比达到前所未有的高度;革新云计算从数据中心本身的技术,例如液冷技术的引入,低PUE中心建设,同时算力实现按需调度,使得能源在算力上的使用也达到了新的高度。高德、智造、包装Recycle,无人驾驶等,阿里巴巴一直在行动。

  未来,在低碳方向上阿里巴巴希望从供给、调度、消费三个方向下手继续加大在低碳科技领域的投入。

  首先是供给端,低碳到零碳,能源替代仍旧是最大最主要的贡献路径。要实现能源替代,无论是光、风、等清洁能源可回收资源还是其他的自然资源,今天在研发端仍旧需要大量的技术突破,这里算力基础和数据智能将会为科研人员、从业者以及科技创新企业提供更多的帮助。

  其次,能源互联网一直是能源体系的重要组成部分,能源的调度、存储、以及能源网络自身的优化建设,都离不开数字化的基础。阿里巴巴目前在负荷预测、区域电网自动化调度和配电计划智能化以及电力巡检,乃至园区配电等方向上已经沉淀了大量的实践经验。

  最后,能源不独立存在,而是与消费消耗并存。在用能领域,阿里巴巴基于信息化基础技术,包括物联网、边缘计算、云计算以及智能计算等,对海量的用电终端,能源消耗终端进行认证、实时感知、数据萃取和智能优化,为企业、组织、家庭提供节能减碳能力。

  阿里云加速器是聚焦硬核科技创新企业加速的组织,将阿里云技术、产品、业务生产力,转化为对企业发展有价值的推动力。阿里云加速器已重点孵化加速超过600家代表先进生产力的高成长企业,67%通过加速器链接资本获得新一轮融资,70%通过阿里云走向市场和扩大业务,企业总估值超过1500亿元,最大估值增长50倍。

  “在双碳背景下,我们提出启动【阿里云低碳科技加速器】,发起面向优秀双碳产业创新企业,目标“为地球减碳1亿碳”的行动,秉承双向选择、优中选优的原则,首期低碳科技加速器招募30家具备硬核科技、先进生产力的低碳科技企业。阿里云加速器将提供7+7服务,即七大加速服务和七大课程板块。其中七大加速服务为技术加速、业务加速、资本加速、品牌营销加速、战略加速、产业融通、政府资源对接等等。” 在WISE2022新风向大会上,阿里云加速器总经理余建平说道。

为地球减碳1亿吨,阿里云低碳科技加速器发布

阿里云加速器总经理余建平

  为了更好的服务低碳科技企业,阿里云联合了低碳科技领域中重要合作伙伴,包括:技术伙伴-阿里巴巴达摩院、媒体伙伴-36氪、产业伙伴-阳光电源、资本伙伴-元璟资本、阿里巴巴可持续发展伙伴-阿里巴巴ESG,五大角度开放技术、资源和生态,共同发力助力低碳科技。

为地球减碳1亿吨,阿里云低碳科技加速器发布

  从左到右依次:元璟资本运营副总裁张黎明、阳光电源零碳技术解决方案总经理程怀舟、达摩院决策智能绿色能源AI业务技术负责人王孟昌、阿里巴巴集团ESG和双碳业务部总经理杨灵叶、阿里云加速器总经理余建平、36氪副总裁兰昊

  此次达摩院会为能源电力行业合作伙伴开放新一代决策技术,包括:优化求解器、电力负荷预测与新能源功率预测技术、电力优化调度技术、安全强化学习技术、电力辅助交易决策技术。此外,还会开放能源领域应用场景,例如:光伏电站功率预测产品、基于强化学习的电力调度优化平台、虚拟电厂调度优化,以及整县光伏集控管理等。针对入选企业,达摩院希望协同:基于强化学习的电力调度智能体和基于储能经济安全模型的协同优化调控的科技企业合作共建。

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