蔚迈基于巨量云图推出场景营销商业模型GRAVITY

　　林深见鹿，看见确定性的增长

　　近日，Wavemaker蔚迈中国基于巨量云图，推出场景营销商业模型GRAVITY，助力品牌实现更精准更定制化的场景营销。GRAVITY的核心功能是从品牌自定义需求出发，聚焦行业具体场景，在行业通用标签之上，定制品牌兴趣场景标签并进行量化洞察分析，实现定制化的品牌场景营销规划。GRAVITY突破了常规的精准营销模式，从圈选消费者出发，转向更贴合平台的内容优势，从圈选场景出发，叠加消费者链路关系，关联场景主题，定制场景沟通矩阵。将精准营销通过更贴合的平台落地化实现营销升级，为品牌带来可见的、确定性的增长。

　　林深见鹿，迎击数据应用的痛点

　　在高度紧张、变幻莫测的VUCA时代，各种不稳定因素让企业营销陷入瓶颈。与此同时，在网络世界中，消费者的每一个兴趣行为都会产生一个个数据点。从表现上看，他们离散而多样，看似毫无逻辑。但每个偶然的行为，背后都有一定的必然性。

　　当下迫切的问题是：如何深度挖掘数据价值，更好地找准并影响消费者，让平台的数据更好地契合并助力品牌的营销需求，实现品牌的营销突破？

　　品牌需要一种模型，它可以像地心引力一般，通过精细化、定制化的分析和数据驱动，解锁偶然性背后的必然性，在看似复杂零散的数据背后创造秩序。

　　GRAVITY就是在这样的背景下应运而生。

　　发挥"引力"作用，GRAVITY挖掘场景营销的无限可能

　　以往的精准营销主要运用产品化的人口属性、品牌资产、行为兴趣等标签维度进行分析和落地，GRAVITY模型是在原来的基础上，做了一个升级，一个关联。升级细分并拓展兴趣场景标签，关联消费者链路关系，把产品化的标签和品牌定制化需求及场景绑定，进而创造了一个全新的场景营销标签系统，形成以场景营销为核心的传播矩阵。

　　GRAVITY模型的实现，主要依托于巨量云图数据工厂中的标签工厂和自定义报表的能力。标签工厂提供数据标签白盒化功能，实现自定义搭建品牌自有场景标签体系并进行量化分析和运用。自定义报表帮助加速数据的处理和分析，实现数据可视化和定制化查询，同时提供更多维更精细的数据指标。两个功能强强联合，为场景定制化和精准化提供技术基础。

　　GRAVITY模型主要由三大模块组成：

　　静水流深- 行业客制化场景标签体系：

　　常规产品化的人口属性、品牌资产、行为兴趣等标签维度已经不能满足精准营销的目标，这需要针对具体的垂直行业和品牌需求进行重新的梳理和定制。蔚迈进行了更科学化地场景标签定制，聚焦细分行业，从多年行业认知积累出发，通过自定义标签能力，在兴趣场景标签下细分出更多的主题。GRAVITY能够从品牌自定义需求出发，依据不同行业特征，基于成千上万甚至几十万的关键字，定制行业专属的标签体系。

　　结构化和动态的标签机制：基于不同类型的场景纬度，蔚迈将看似庞大复杂的场景信息做了结构化的梳理，使得营销的价值和表现也更加结构化。此外，GRAVITY会对场景标签进行定期的维护和更新，确保标签的时效性。

　　层台累榭- 量化分析场景特点：

　　基于搭建好的场景标签，进行量化分析，解码场景链路特征、细分品牌特征、人群特征等，深度理解行业的场景。在此过程中，GRAVITY将解锁场景链路关系及各场景特征，并分析各品牌在行业场景下的表现差异以及行业人群特点，将场景与人群紧密关联。这一强效关联能力能帮助行业和品牌找到最核心、最符合当下需求的场景，使得GRAVITY具备不可比拟的优势。

　　千岩竞秀- 场景规划与设计：

　　基于此前的分析以及品牌目标，找到优劣势场景，并具体规划品牌的场景营销方向。GRAVITY将为客户匹配不同业务场景的需求，定制个性化的传播策略，融易新媒体，针对重点场景进行内容矩阵铺排，包括：内容要点、内容分布、核心人群、KOL建议等等。

　　通过客制化场景标签、结构化和动态的标签机制、量化分析场景特点、规划与设计品牌的场景营销方向，GRAVITY将从流量、品牌认知度、核心消费人群占比等维度大大提升品牌的营销效果。

　　看看"引力"如何赋能奢侈品行业？