一切皆为虚假，一切都有可能 | 2024人工智能盘点(8)

事实上，遭称为“人工智能教父”的杰弗里·欣顿，去年已经离开了谷歌，且经常警告AI聊天机器人的危险，比如产出大量垃圾内容、允许独裁领导人操纵选民等，而这些已然成为了现实。欣顿在某次采访中指出，当技术变得比人类更聪明，这在很多方面都是好事，比如带来医疗保健和环境预测的大幅改善，以及生产力的提升，但也要担心事情失控的威胁。

当地时间2024年12月7日，瑞典斯德哥尔摩，瑞典皇家科学院举行新闻发布会，2024年诺贝尔物理学奖得主杰弗里·辛顿出席。图片来源：视觉中国

在环境与医疗方面，这种技术的两面性十分突显。欣顿设计出了一种让程序从数据中检测模式的方法，这种方法促成了后来的机器学习革命，让天气预报、药物发现、可再生能源研究包括粒子物理学都发生了根本性变化。以天气预报为例，传统的预报需要创建一个数字三维网格，从而模拟大气的状态，但是AI的预报方法完全不同，它可以统计和分析大量数据，再从中寻找出模式，大大提升了准确度。

吊诡的是，科技行业本身又在大量消耗资源，加剧着气候危机。《卫报》的一篇文章提醒我们，人们往往会有一种错觉，认为科技进步是在现实中不存在的虚拟空间进行的，比如听上去虚无缥缈的“云”，但实际上，“云”所使用的基础设施造成的全球温室气体排放比商业航班还要多。例如，热门歌曲Despacito在Youtube上的点击量达到50亿次，它消耗的能源相当于每年40000户美国家庭的供暖能源量。虽然科技公司已经在购买可再生能源，但是一方面，人工智能模型训练仍然要大量依赖于化石燃料；另一方面，当最大的公司致力于购买可再生能源（比如亚马逊公司），其他企业可能会遭迫转向化石燃料，因为并没有足够的清洁能源可供使用。一个更重要的悖论是，即使人工智能行业正在推动技术进步，希望使用更少的算力来训练大模型，也并不会导向更少的电力消耗，因为相同的电力会遭用来制造更好、规模更大的人工智能系统，这正是行业的佼佼者们——比如GPT-4o和Claude3.5正在做的事情。这也是为什么联合国于今年发布报告称，我们应该像对待气候变化一样紧迫地对待人工智能。

医疗方面的科技进步也存在这样的悖论。今年3月，马斯克的脑芯片初创公司Neuralink在X发布视频，直播了首位植入芯片的瘫痪患者用一台笔记本电脑下象棋的场景，而马斯克的想法不止如此，他希望未来的人类大脑可以直接从计算机中获取知识，实现人机共生。这当然是值得欢呼雀跃的进步，但是一个单靠技术进步无法解决的难题是，我们还没有就如何分配医疗保健资源达成共识，在科学产品化的过程中，如果保险公司不予承保，它就无法惠及广大的消费者，因为很少有人能自掏腰包支付这些费用。而如今的情况是，许多残疾人甚至缺乏进入社会所需的基本支持。在未来，到底是谁能够实现“超人类”梦想，这想必是不言自明的。

Neuralink。图片来源：视觉中国 尾声：高深莫测的外星智能，还是带来希望的另类智能？

正如界面文化今年对哲学家汪民安的采访提到的那样，技术既是良药也是毒药，人们一方面竭尽全力地发明救人的药物，另一方面也在竭尽全力地制造杀人的战争武器。而人工智能的现状告诉我们，它也是毒性与药性并存的——医学方面，AI能够帮助医生开药和预测癌症；军事方面，大量AI自主武器和无人机已经涌入了俄乌和巴以冲突的战场。

不过，就像本文回顾的那样，人工智能的两面性更加复杂而深远。在尤瓦尔·赫拉利看来，AI应该遭视为”外星智能”（Alien Intelligence），它高深莫测而令人恐惧，人类无法解释为何AlphaGo会下出一步令人费解的棋，因为人工智能已经摆脱了人类思维的限制，探索到了围棋这一伟大技艺的隐藏领域；在未来，人类也将无法解释人工智能做出的各种决策，当关于人们的决定是在黑箱中做出的，我们就会遭危险的人工智能所吞噬。但是当我们转换视角，AI也将成为小说家珍妮特·温特森口中的“另类智能”（Alternative Intelligence）。在界面文化的专访中，她谨慎而乐观地告诉我们，人工智能本身是令人兴奋的存在，它是非二元论的，没有性别、肤色和人类的杂念和偏见，