一切皆为虚假，一切都有可能 | 2024人工智能盘点(5)

首先是就业问题。随着工作不稳定性的增加，赫拉利预测，2050年将会出现一个“无用阶级”，到那时，民众面临的不再是遭剥削的困境，而是“不遭剥削”的困境，也就是说，作为劳动力不再遭市场所需要。

根据公共政策研究所（IPPR）于今年4月发布的报告，人工智能浪潮给就业岗位带来的影响，已经从第一阶段过渡到第二阶段——在第一阶段，秘书、行政和电话客户服务这类事务性工作受到重创；第二阶段，文案写作、图形设计等收入更高的工作也将受到波及。麻省理工学院和麦肯锡一致预测，到2030年代，大约30%的工作会面临自动化。一个典型的例子是，由于机器翻译的准确度在迅速提高，外语学习变得越来越没必要；1月，英国作家协会的一项侦查发现，超过三分之一的翻译人员因为AI失去了工作。与文科生的“惨状”形成对比的，是拥有人工智能技能的工作变成了香饽饽，根据普华永道的一项研究，英国雇主愿意为需要AI技术的工作支付14%的工资溢价。

与这个趋势相一致的是，AI公司外包出去的人类劳动也从较低门槛的数据标记员，开始过渡到门槛更高的机器训练员。有媒体的报道《时薪20美元，人工智能背后的零工做题家》看到，2017年，科技公司Scale AI（它的客户包括OpenAI、Meta等巨头）的外包工作还主要分布在菲律宾、肯尼亚等发展中国家，通过雇佣低廉劳动力来对数据进行标记，著作《销声匿迹：数字化工作的真正未来》称之为遭光鲜科技业刻意隐藏的“幽灵工作”。后来，随着机器学习进程的加快，Scale AI开始搜刮更高教育水平的劳动力，在全球雇用一群人文学科或写作相关领域的“零工做题家”，用知识喂养机器，训练出能够使用多国语言的AI。

其中也包括中国的文科学生以及身处海外的华人留学生。由于时薪诱人，办公地点不限，还能运用擅长的知识，这对暂时找不到工作的文科生来说，是理想中的数字游民生活。遭排除在人工智能浪潮之外的人文科学学生，也因此有了一窥行业内部的机会。然而报道指出，现实远非这么理想——当全世界的工作者投入到这份兼职，而平台的任务数量有限，导致僧多粥少，做题家经常面临无题可做的窘境。不透明的规则和不稳定的收入来源，也让工作者和平台处于严重的权力不对等中。在某种程度上，赫拉利所说的“无用阶级”已经成为了现实。

在劳动力之外，还有劳动成果和数据的问题。OpenAI的工程师James Betker曾在个人博客发表文章称，AI模型之间的质量差异不在于架构、参数，而完全取决于数据集。那么，是谁拥有大量数据呢？谜底是新闻业和出版商。去年11月，《纽约时报》对OpenAI提起诉讼，称该公司在构建系统时大量抓取了《纽约时报》的信息，却未经许可或付费。《纽约时报》的担忧在于，用户在ChatGPT得到了想要的内容后，就不再有动机点开新闻来源；并且，由于人工智能的“幻觉”问题，ChatGPT可能会传播错误的信息却最终归咎于媒体。

今年，情况又发生了些许变化。就在某些媒体加紧捍卫自己的版权时，自知人工智能趋势无法抵挡的新闻与出版行业，也开始与科技公司寻求合作和妥协，希望获得一些商业优势。比如，OpenAI已经与英国《金融时报》、美联社等达成了协议，允许其内容用于训练大语言模型，作为回报，新闻出版商将获得一笔报酬。

即使出版商决定与AI业界合作，旗下的作者也很难买账。7月，学术出版集团泰勒弗朗西斯（Taylor & Francis）与微软签订了一份协议，同意对方使用自己的数据库，此举在学术作者群体中引起震动和愤怒，他们并未遭告知这项交易，也无从选择退出。