一切皆为虚假，一切都有可能 | 2024人工智能盘点(7)

无论争论的结果为何，进入2024年，越来越多的艺术家投入了与AI的合作。去年，当代艺术家蔡国强开发了名为cAI™的人工智能模型，通过艺术家本人的作品档案、互联网信息对其进行深度学习。今年7月，蔡国强团队用AI动画的形式重现了在巴黎奥运会未曾实现的烟花创意，并称之为“cAI™成长为烟花大师的重要培训”；9月，在洛杉矶纪念体育场，该团队与cAI™合作了白天烟花《WE ARE：为PST ART所作爆破计划》。AI之外，蔡国强长期应用在作品中的另一项技术——无人机——在12月的泉州表演中发生意外、纷纷掉落，蔡国强对此的回应是：“cAI™可能也会觉得，我们人类有太多难以抵御的事情。”

蔡国强对AI的立场有明显的“后人类”倾向，他在多个场合表示，AI是更加高维的存在，比人类离神明更近。如果AI取代了人类艺术家，那说明人类文明也到了该结束的时候，如果替代不了，我们也将飞跃成为更好的人类。这令人想起吴冠军在著作《再见智人：技术-政治与后人类境况》中的看法，人类或许只是技术发展过程中的一个载体，是人工智能出现前的序曲而已，智人能否跨过这道坎并发展至下一阶段的文明，取决于我们能否拥有后人类视野，并迭代自身的智慧。

蔡国强，《WE ARE：为PST ART所作爆破计划》，2024。顾剑亨摄

与AI展开合作的还有电影界。自从Sora成为业界的热议话题，许多以AIGC为名的影片节展和竞赛纷纷涌现。12月，大模型“可灵AI”与包括贾樟柯、董润年、李少红在内的9位导演发起了“中国首个AIGC导演共创计划”。今年北影节也设置了AIGC电影短片单元，动画短片《致亲爱的自己》（To Dear Me）最终获得了最佳影片奖，讲述了一个女孩不断追求爱却不遭珍惜的故事，影片用一颗蒲公英作为隐喻，花瓣在经历了丢失和散落后，又遭女孩找回，象征着重新获得爱的力量，整体基调悲伤又充满希望。根据《动画学术趴》的导演专访，这部短片的画面实际上是“转描”的结果，比如需要实拍素材、二维手绘作为基底，再经过AI的转绘和优化。《致亲爱的自己》或许是一个很好的例子，说明特德·姜与他的反驳者都是正确的：我们可以借助AI实现难以实现的技术突破，同时保留其中的人性与真情。

电影界对AI的应用，也带领我们进入了ChatGPT这类大语言模型之外的另一种模型，即能够生成世界的模型。《腾讯科技》的报道指出，今年12月之前，世界生成的关注度并不大，但是随着谷歌的Genie 2模型，以及斯坦福大学教授李飞飞团队的World Lab开发的模型的释出，这一话题再次引起热议。简单来说，你可以扔给AI一张平平无奇的照片，生成一个可以进去闲逛的3D世界，它既符合物理规律，又能实时响应。

用李飞飞的话来说，“我们不仅想要能够看到和说话的AI，还想要能够行动的AI。”虽然这听上去和已经过气的元宇宙颇为相似，但是世界生成模型解决了硬件技术的突破，意味着元宇宙的畅想不再遥远。然而另一方面，我们面临的“深度怀疑”与真假之辩，或许也将不再停留在语言和图像层面，而是展开至整个世界层面。

05 联结与耗能：AI与环境、医学和科学界

关键词：诺贝尔物理与化学奖、AI与气候环境、Neuralink

在科学界，人工智能也在今年彰显了它的影响。10月8日与9日，瑞典皇家科学院公布了2024年诺贝尔物理学与化学奖得主，它们都与人工智能领域有关。物理学奖由美国科学家约翰·霍普菲尔德（John Hopfield）和英国裔加拿大科学家杰弗里·欣顿（Geoffrey Hinton）获得，以表彰他们利用 “物理学工具开发了强大机器学习的方法”。化学奖则颁发给了美国华盛顿大学的戴维·贝克（David Baker）、谷歌人工智能公司Deep Mind的科学家德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和约翰·江珀（John Jumper），三名科学家通过人工智能模型AlphaFold，根据氨基酸序列成功预测了超过2亿种蛋白质结构，遭瑞典皇家科学院表扬为“实现了长达50年的梦想、开启了广阔的可能性”。

值得注意的有两点：其一，这表明诺奖委员会的表彰方法不再局限于“物理学”、“化学”的固定类别，而是看到了跨学科背景学者的潜力；其二，虽然委员会在颁奖时对人工智能做出了肯定，却没有提及ChatGPT等更主流的AI趋势，而是完全把重点放在科学家的研究上，这也说明了委员会的立场：人工智能将改变世界，但这不应该与大科技公司的预言混为一谈。