商业头条No.26｜大模型大甩卖

每当工作遇到困难的时候，梁文峰总会想起量化投资先驱西蒙斯的话：“一定有办法对价格建模。”梁文锋是私募基金幻方量化的实际控制人。由他创立的大模型公司DeepSeek在业内遭称为“价格屠夫”，是最近这一轮大模型价格战的始作俑者。

2024年5月6日，DeepSeek发布DeepSeek-V2开源MoE模型，在市场毫无预见的情况下改变了大模型厂商格局。其API接口定价直接下探至每百万tokens输入1元、输出2元（32K上下文），价格仅为GPT-4-Turbo的近百分之一。

不出半个月，智谱AI、字节跳动、阿里云、百度、腾讯云接连选择跟进降价。其中，腾讯和百度直接免费了几款大模型产品——正如梁文峰曾经相信的那样，由他发起的价格战正在重塑整个大模型产业格局。

过去一年多的大模型狂热推动英伟达市值一路暴涨。然而，除了提供GPU的英伟达赚到了钱，大模型厂商依然在大量烧钱。每一次模型训练，用户的每一次询问，开发者的每一次调用，都对应一份算力消耗，每次消耗都是一笔成本账。

这使得突如其来的降价潮更加出乎旁观者意料。“去年跟LP汇报时，我们预测三年后才能达到现在的价格水平，没想到不到一年就达到了。”一位硬科技投资人告诉界面新闻，降价肯定会促使AI应用迸发，只是这一天更早的到来了。

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引领这轮降价潮的梁文峰遭认为是一个“搅局者”。

2008年，他从浙江大学毕业，并没有走入如火如荼的互联网创业。在外界无从得知的几年，传说他曾住在成都的出租屋，几经波折最终走上量化投资之路。多年后，由他主导建立的幻方量化成为突破千亿大关的量化私募机构。

投资和大模型有何关系？梁文峰就是两条路上交汇的那一个点。不少AGI信仰者声称： “Scaling law”（规模法则）是通往AGI的必经之路，即数据、算力、计算量越大，训练的模型越“聪明”。 而量化投资者们相信大数定律，当样本容量足够大时，样本均值将趋近于总体均值。

“DeepSeek创始人是理想主义者。”有投资人向界面新闻如此评价。梁文峰的理想主义“财大气粗”，带着一万枚英伟达A100 GPU、在北京租赁近2000平方米场地，“深度求索DeepSeek”在2023年7月横空出世，寓意“路漫漫其修远兮，吾将上下而求索”。

万卡不一定是DeepSeek的上限。有行业人士向界面新闻表示，这家公司或许已经有超两万枚英伟达A100 GPU。除了互联网巨头，几乎没有创业公司有如此多算力储备。

制图：何苗

在DeepSeek率先挑起价格战之后，“跟还是不跟？”成为行业里每个参与者必须面对的选择题。

最先坐不住的是掌握大量企业客户的智谱AI。这家公司率先将对标GPT3.5-Turb的入门级模型GLM-3 Turbo模型调用价格下调90%，由5元/百万tokens调整为1元/百万token。

随之而来的则是从未缺席过任何一场行业价格战的互联网大厂们。

字节跳动直接将大模型从以分计价带到以厘计价时代。旗下的豆包通用模型pro-32k版输入价格降至0.0008元/千Tokens，为同规格模型的1/150。

阿里云旗下的通义千问GPT-4级主力模型宣布降价97%，API输入价格从0.02元/千tokens降至0.0005元/千tokens，旗下9款商业化及开源模型也纷纷降价。

战况愈演愈烈。百度文心直接将ERNIE Speed、ERNIE Lite两款免费。腾讯云随后也宣布混元大模型完整降价，主力模型之一“混元-lite”从0.008元/千tokens调整为免费，API输入输出总长度也将从目前的4k升级到256k。

然而，降价接力赛在大厂之间如火如荼，但创业公司的身影却鲜少出现。大部分备受关注的独角兽们均不动声色。

百川智能创始人王小川认为，这一轮大厂降价的实质是云厂商进到新战场，降价是大厂射程范围内的事。他劝创业公司别把这个商业模式作为业务重点，也别掺和进去。

零一万物创始人李开复的表态更早，也更强硬。

在这轮降价潮袭来之前，李开复就提醒说，“不应在行业内按照ofo式的烧钱打法重蹈覆辙。”而在大厂降价的苗头渐起后，他依然表达了不参战的态度，“如果以后中国市场可能就是这么卷，大家宁可赔光通输也不让你赢，那我们就走外国市场。”

李开复坚持认为价格战是一个“双输”的打法，创业公司如果认定自己的技术值得，就应当坚持一个合适的价格，而绝不能靠贴钱、赔钱做生意。

图源：创新工场 2

大厂和创业公司面对降价潮态度不一的背后，是心态和资金储备的全然不同。