商业头条No.26｜大模型大甩卖(3)

他进一步指出，短期内，大模型领域的创新层出不穷，中美存在较大差距。但把时间拉轴拉长来看，创新斜率总会慢慢变平，当曲线当变平，中国就会有机会去反超，这是在电动车领域已经发生的故事，“当特斯拉的技术创新放缓，中国电动车就追上来了。”

李飞飞团队也提到，中国在全球AI专利申请方面占据主导地位，美国在AI模型的发展上保持领先。今年上半年，中国大模型创业公司和互联网大厂对于模型更新和产品发布的节奏，在战术上已有对于OpenAI的完整追赶之势。

不过也有人持不同意见，作为一家大模型应用初创公司的创始人，李灵昊没有遭这轮降价潮打动。在他的观察中，更大参数、更大模型能力的高参量模型并没降价或者降幅不多，主要是放开了一些低端的使用场景。

因此，从技术角度来说，他认为这轮降价并没有为下游带来太多变化。相较而言，他们更期待的是真正的技术变革。

李灵昊认为，但如果行业志在看到颠覆性的创新繁荣，大模型厂商们的最好做法，仍然是推进Scaling Law，真正从性能上让下游开发者感受到何为如虎添翼。

大厂对此不是没有认知。百度内部人士告诉界面新闻：“长期来看，模型厂商最终竞争的还是模型本身的能力，只有把基础模型效果做得足够好，才能构筑竞争壁垒。”

前述关注大模型行业的FA也指出，API价格战不能代表什么，因为价格本身已经足够低了，它更多来源于技术架构更新叠加市场剧烈竞争，“大家只是遭迫卷，想先拉出身位差 。”

不过，正如投资人所预言的那样，降价难以影响模型性能升级，但有机会促使AI应用的大迸发。

尽管王小川定义下的“超级应用”只与“超级模型”深度绑定，正在降价的大模型API无法催促超级应用的诞生。但在整个应用生态中，当大模型时代的“电价”足够普惠，垂直应用生态有望进一步繁荣。

回看当下，降价潮并不会偃旗息鼓。前述FA判断，“价格战仍未触底，硅基流动所引领的AI infra（AI 基础软件）还能将大模型的性能和价格再次‘击穿’，只是还没有对外发布。”——从这个角度而言，AI 2.0时代的“电力普及”或许才刚刚开始。

发起这场价格战的DeepSeek已经开始悄悄谋划从幻方量化独立出来，酝酿成为大模型赛场的大玩家。理论上，融易新媒体消息，梁文峰彼时会手握量化交易、大模型两张王牌。交易出身的他，曾无数次证明过一个普通道理，即价格可以重构市场。

（应受访者要求，李灵昊、杨泉为化名）

（界面新闻记者肖芳、崔鹏对此文亦有贡献）