ChatGPT Plus停售风波：算力不足是伪命题，数据才是关键

界面新闻记者 | 李京亚

昨日中午，一则ChatGPT Plus停售的消息在国内科技圈引发震动。据量子位等媒体报道，OpenAI暂停了Plus的销售，ChatGPT已不支持Plus付费，之后何时开放也未可知。

几位用户告诉界面新闻，昨天确实发生了ChatGPT Plus的停售，这些用户包括国内售卖ChatGPT账号的中间商和卖虚拟信用卡的中间商。

今日早间，多位用户告诉界面新闻，ChatGPT会员可以正常升级到ChatGPT Plus，升级后功能一切正常。

ChatGPT Plus的推出是为了用户可在ChatGPT高峰时段优先使用，获得更迅速的服务响应，因此，付费的ChatGPT Plus相对于免费的ChatGPT而言，拥有更大的模型容量、更先进的训练和更好的预处理，在使用上能够更加快速高效地处理输入并完成输出。 OpenAI是在今年2月1日发布了ChatGPT Plus订阅计划，ChatGPT Plus每月收费20美元（约合135元人民币）。

ChatGPT Plus的强大功能是基于GPT-4模型而生，而此前风靡全网的ChatGPT使用的是GPT-3.5模型，更强大的模型就意味着更大规模的算力。

目前，大模型算力成本主要有初始训练成本和后续运营成本两部分。东吴证券对GPT模型所需的算力作了测算：在GPT-3模型初始训练阶段，根据OpenAI官网数据，每个token(token是服务端生成的一串字符串, 以作客户端进行请求的一个令牌)的训练成本通常约为 6N FLOPS(FLOPS 指每秒浮点运算次数，可理解为计算速度，可以用来衡量硬件的性能)， 那么OpenAI对ChatGPT的初始训练成本需要843颗英伟达A100芯片。

当进入运营阶段，由于这个阶段所需算力量与使用者数量紧密相关，东吴证券作出假设，如果GPT-3每日有5000万活跃用户，每个用户提10个问题，每个问题回答400字，则这个阶段需要16255颗英伟达A100芯片。 

根据ChatGPT Plus的收费金额，东吴证券推论，GPT-4的参数量是GPT-3的10倍以上，因此预计GPT-4的算力需求是GPT-3的10倍以上。 

此等算力规模需求，自然会引发算力告急的猜想。随着用户需求量超过预期，OpenAI很可能采取一些方式来减少对ChatGPT的访问。比如从3月31日开始，ChatGPT开始集中在亚洲地区大规模封号，据各方消息汇总，这次封号受到影响的账户多达百万。

OpenAI想借ChatGPT Plus作为打开丰富商业模式的开端。但在现实阶段体验中，无论是ChatGPT还是ChatGPT Plus，都存在显著的相应延迟和回答错误率提升等问题。3月下旬开始，OpenAI对于Plus付费用户的访问连续下降阈值，其应用模型GPT-4访问限制由第一天的150msg/4hr到100msg/4hr到50msg/3hr直到最近的25msg/3hr，相当于不到一个月连续下降了4次访问阈值，这都被视为算力不足的体现。

不过，也出现了专业声音认为，算力并非大模型发展和功能体验的真正瓶颈。

氪信科技创始人兼CEO朱明杰告诉界面新闻，他并没有把算力问题太当成瓶颈，做大模型，最先解决的是最终结果的问题。

氪信科技是将搜索引擎级别的大规模机器学习技术用于金融领域的最早一批人工智能公司，朱明杰告诉记者，“用第一性原理来说，本质上OpenAI解决的问题是如何把这么大体量的数据压缩到模型里面去，变成知识的问题，这才是它的终极目标。中间算力到底用A100还是A800，用的是GPU架构还是CPU架构，反而都是可解的事情。”

事实上，此番扑朔迷离的ChatGPT Plus停售事件，是近日“唱衰ChatGPT大合唱”的最新乐章。

刚刚，加拿大和德国加入了意大利的“反感ChatGPT”阵营。当地时间4月4日，加拿大隐私专员办公室（OPC）宣布开始调查ChatGPT背后的公司OpenAI，涉及“指控OpenAI未经同意收集、使用和披露个人信息”的投诉。

据路透社消息，德国联邦数据保护专员Ulrich Kelber在4月3日发表的评论中告诉德国《商报》，德国可能会追随意大利的脚步，因数据安全考量而“封杀”ChatGPT。

3月底，意大利个人数据保护局宣布，即日起暂时禁止ChatGPT的使用，同时对OpenAI展开调查，限制其处理意大利的用户信息。该机构认为，3月20日ChatGPT平台出现了用户对话数据和付款服务支付信息丢失情况。此外，平台没有就收集处理用户信息予以告知，缺乏大量收集和存储个人信息的法律依据。