[这就要求我们的企业更加重视供应链管理。比如拿出70%的资金与主要供应商合作，同时20%去扶持一个“备胎”，10%还要给“备胎”培养“备胎”，就是“721战略”。]
华为创始人任正非21日的讲话，在全社会引发了一轮中国科技发展的思考热潮。他对资本的警惕态度，也引起了不少科技公司创始人的共鸣——“资本贪婪的本性可能会破坏理想的实现”。
“华为通过多年滚雪球式发展，体量已经足够大，可以内部循环，拿出相当比例的收入来做研发。”世界经济论坛（WEF）未来制造委员会主席倪军在接受第一财经记者的独家专访时称，但对于更多尚未建立起如此庞大生态的科技企业而言，还需要借助外来资金去提升研发能力。
他同时相信，根据科创板的制度设计，是可以将“讲故事”的企业与“真科技”企业区分开，找到那些有实力、真正做研发创新的企业。
《关于在上海证券交易所设立科创板并试点注册制的实施意见》提出，重点支持新一代信息技术、高端装备、新材料、新能源、节能环保及生物医药等高新技术产业和战略性新兴产业，推动互联网、大数据、云计算、人工智能和制造业深度融合。
倪军对于人工智能与制造业的融合发展有比较深入的研究。他认为，中国在消费场景的移动互联网应用上确实全球领先，但这与工业互联网、智能制造业完全不是一个概念。
消费移动互联不是智能制造
第一财经：科创板实施意见提出重点支持六大领域，并推动互联网、大数据、云计算、人工智能和制造业深度融合。现在许多企业身上都贴着“人工智能”、“智能制造”的标签，但哪些才是真正的智能制造企业？
倪军：近两年人工智能（AI）炒得非常火热，甚至有些过头了。给人的感觉是似乎未来所有都会被AI取代。目前AI成功应用的领域主要集中在语音识别、人脸识别以及辅助决策领域。但这都不是智能制造。
智能制造，这个名词比较“好用”。大家都说自己是智能化，没有严格的标准来判断什么是智能化，有的将简单的自动化等同于智能化，有的将信息化、可视化等同于智能化。
智能化，最基础的一个条件是有数据来源。在最底层构建设备，然后以工业互联网也就是物联网，抓取数据并传输回来；第二，对数据进行可视化，以曲线、图表的形式进行直观描述；第三，对数据进行深度分析、建模，将更有价值的信息挖掘出来。根据应用场景不同，可以对机器进行自我调整、优化或辅助操作人员作出其他决策。
第一财经：现在我们的智能制造，到哪一步了？
倪军：将人工智能应用于工业领域，国内做得不错的，华为应该是最领先的，但它离工业应用还稍微远一点。阿里、百度等虽然在其他商业AI领域做得不错，但离真正投入工业领域就更远了。
可以看到，很多国内企业都在往智能化方向发展，但大家都还不太清楚什么叫智能化。通俗来讲，智能制造，就是你的设备能够自我感知，根据设定的KPI指标进行自我判断，并自我优化和控制或预警。
这些KPI指标主要有四类：第一类，安全第一。有的企业最关注安全，比如高铁、核电等领域，需要完全地安全。第二类，质量第一。有的企业对质量非常关注，无论如何不允许出次品。第三，成本控制第一。应用智能系统之后，成本要降低。第四，效率第一。工厂规模越大设备越多，协同提高效率、排除故障，对成本的影响就越大。另外，还有污染控制指标、资源利用指标等。
第一财经：有人认为，中国借助移动互联网，已经在第四次科技革命中实现“逆袭”，甚至说“杭州赶超硅谷”。你同意这种说法吗？
倪军：我们已经毫无疑问处于第四次科技革命当中。前三次科技革命的驱动力分别是蒸汽、电力、计算机，而第四次是以大数据为基础的推动力。
在过去几十年间，制造业生产范式发生了多次转变。从美国福特创造的以降低成本为目标的“大规模制造”，到日本为主导的、关注成本控制同时关注质量的“精益制造”，再到美国、日本及欧洲国家推动的、关注品种丰富和多元服务的“柔性制造”，到2000年美国再一次创造出了关注对市场响应速度的新生产范式“可重构制造”。
