广东省工业和信息化厅关于印发广东省食品行业企业数字化转型指引的通知（粤工信消费函〔2023〕11号）(3)

　　2.重视研发历史数据挖掘。推动食品研发数据版本化，整合历史数据，通过历史数据贴近市场与消费者，预测消费趋势并迅速做出反应，提高开发产品效率，优化产品结构、打造差异产品，从研发上获得竞争优势。

　　3.重视生产管理数据挖掘。加强对物料采购、生产执行、计划排程、质量监控、设备能耗、运行效率的数据采集和分析，提升物料周转和设备能效，实现精准生产和市场供销有效协同，达到降本增效的管控效果。

　　4.重视消费大数据挖掘。利用数字化技术对客户和销售进行分析，挖掘客户端大数据，指导企业创新商业模式，精准对接应用场景和消费群体。对淡旺季产能建设、最佳资源配置，提供生产指导。

　　5.重视售后服务数据挖掘。企业应实时采集营销系统后台消费者的消费评价数据，并收集外部大数据进行产品消费体验分析，并把市场反馈信息传递至企业产品研发及生产包装部门，对口味、包装、颜色视觉进行改良优化，以不断满足消费者提升的需求。

　　三、推动形成食品行业企业大数据收集、整合、分析、运用、形成点、线、面的数据闭环

　　（一）建立行业数字化数据动态平台

　　以食品企业数据化转型为“点”，产业集群数字化转型数据为“线”，形成食品行业数字化转型图谱。支持行业协会开展食品行业数字化转型监测和经济运行分析，建立食品行业数字化数据动态平台，突出平台管理和服务功能。与省、市多级联动，建立多级联动互通互联的行业数据库，深化行业数据应用。

　　（二）建立数字化转型技术服务对接平台

　　建立企业与数字化转型服务机构服务对接平台，从中小企业数字化转型需求迫切的环节入手，支持技术服务机构开发适合中小企业需求的低成本、轻量化、平台型、见效快的数字化解决方案，推动企业上平台，帮助企业在数字化转型方面进行诊断咨询，提供解决方案应用等服务。在促进中小企业数字化转型的同时，加强行业数字化发展研究和推动行业数字化相关标准研制。

　　（三）发挥行业协会平台枢纽作用

　　支持食品行业协会开展食品行业数字化转型技术培训、经验交流、产业链对接、行业数据采集和分析、行业标准制定、人才培养、示范引导、宣传推广等工作，为食品行业数字化转型提供专业化服务以及人才、技术、融资金融等各项保障，引领行业数字化转型风向。

　　（四）提高企业数字化转型升级的积极性和获得感

　　建立食品企业数字化转型数据共建共享机制，鼓励数据化转型先进企业分享成功经验，总结优秀案例，打造食品行业数字化转型标杆示范企业。让行业企业充分认识开展数字化转型后，在研发设计转型、生产运营优化、仓储物流提速、供应链协同增效、营销服务升级等方面产生的效果，在提升企业管理水平、产品质量、市场竞争能力和经济效益的业绩，从而提高企业数字化转型的积极性和获得感。

　　附件：食品行业数据闭环示意图
 

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