德国联邦政府支持国家商品检验基金会（ko Test）每年三次确定检验主题，对主题涉及的产品进行质量抽检，累计已抽检10万余种产品，其中消费品占绝大多数。某种产品销售的越多，就越可能被列入抽检范围。同其他欧盟国家一样，检测结果予以通报并召回相关产品，并在《检验》杂志公布。
三、产品质量合格率如何计算？
产品质量合格率测算分为抽样检测、赋权计算两部分。在抽样检测部分，按照规定的方法、程序和标准对产品实施抽样检测。在赋权计算部分，以国家统计局提供的分地区、分行业工业产值数据为权重，测算出“判定为合格的样品数占全部抽样样品数的百分比”。算法包含两层，第一是地区层面。以广东省为例，2018年广东省制造业29个大类中，电子通信行业产值最大，占全省总产值近30%，是全省主导产业，因此测算广东省产品质量合格率时，电子通信行业合格率所占权重也最大。广东省化学纤维行业产值最小，占比不到全省产值的0.5%，因此测算广东省产品质量合格率时，化学纤维行业合格率所占权重也最小。第二是行业层面。以汽车制造行业为例，2018年江苏省汽车制造行业产值最大，占全国汽车制造行业总产值的10%左右，因此测算全国汽车制造行业合格率时，江苏省汽车制造合格率所占权重最大。宁夏汽车制造产值最小，仅占全国汽车制造行业总产值的0.01%左右，因此测算全国汽车制造行业合格率时，宁夏所占权重最小。西藏汽车制造产值为零，因此测算全国汽车制造行业合格率时，西藏不占权重。此种算法结合地区经济特征衡量产品质量水平，有利于地方开展精准质量监管与提升。
目前，产品质量合格率全面监测工作体系的数据来源有两个：一是总局的相关检验数据，如国家/地方产品质量合格率调查数据、国家（地方）监督抽查数据、食品质量抽查检验数据、药品质量抽查检验数据、医疗器械质量抽查检验数据等；二是相关部委的数据，如交通运输部门的交通产品质量监督抽查数据，公安部门的社会公共安全产品质量行业监督抽查数据，农业农村部的兽用药品产品质量抽检数据，广电部门的新闻宣传类产品抽查数据等，每年数据汇总量近30万批次。
四、产品质量合格率与监督抽查合格率有什么区别？
产品质量合格率与监督抽查合格率虽然均采用抽样检测的方式，但二者性质完全不同。监督抽查以问题发现为导向，采用“双随机、一公开”的方式，对投诉较多、预警问题较严重的产品，展开有针对性的质量监督抽检。测算结果往往比实际产品质量合格率低，指标设计目的在于发现问题、提升质量，不在于全方位反映地区和行业质量情况。据测算，每年产品质量合格率测算采用的30万个有效样本中，现行产品质量监督抽查数据约占总量的37.48%，监督抽查仅仅是产品质量合格率测算所需数据的来源之一。
从工作目标看，监督抽查对投诉较多、预警问题较严重的产品，展开有针对性的抽检。产品质量合格率是市场监管总局的宏观产品质量整体监测指标，科学、全面地反映全国制造业产品质量状况。从统计意义看，监督抽查合格率不设计抽样过程，而是针对一定时期内有关的质量热点、重点产品，通过抽样检验手段发现问题，问题发现越多越能反映监督抽查经费使用的有效性。监督抽查问题发现率仅是对抽查产品检测结果的简单汇总，由于监督抽查种类每年进行调整，企业、产品也不固定，严格意义上属于工作指标，不属于统计指标。产品质量合格率遵循统计学要求，根据工业总产值的分布，按照“分层多阶段不等概率”抽样方法确定全国各省（区、市）抽样的行业、样品。产品质量合格率属于宏观管理领域的基础工作，需使用互联网大数据手段汇总分析检测结果，对发现行业、地区监管薄弱点和质量提升重点非常有效，可以作为“产品质量问题雷达”，为后续加强监管提供参考和依据。从结果运用来看，监督抽查结果要依法向社会公告，不合格产品生产企业要限期整改。产品质量合格率调查中单个样本的统计调查结果仅反馈给企业，用于质量状况分析研究，不合格结论不作为行政处罚依据。
五、监测产品质量合格率有什么意义？
