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引爆A股的Sora到底是啥?将为AI赛道带来什么投资机会?一文看懂

2024-02-20 21:39:25来源:新媒体

文章导读
Sora概念 股引爆AI行情,引领龙年首日“开门红”! 2月19日, Sora概念 股掀起涨停潮。该AI视频模型系日前OpenAI发布的“核弹级”产品,文生视频60秒一镜到底,效果堪称“炸裂”!中证君收集了多个市场最关心的问题,让我们一起看看机构和业内人士如何剖析Sora。 Sora到底是什么? 2月16日,OpenAI发布文生视频模型Sora。 它能够根据用户输入的提示词、文本指令或静态图像,生成长达一分钟的视频,其中既能实现多角度镜头的自然切换,还包含复杂的场...

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  Sora概念股引爆AI行情,引领龙年首日“开门红”!

  2月19日,Sora概念股掀起涨停潮。该AI视频模型系日前OpenAI发布的“核弹级”产品,文生视频60秒一镜到底,效果堪称“炸裂”!中证君收集了多个市场最关心的问题,让我们一起看看机构和业内人士如何剖析Sora。

  Sora到底是什么?

  2月16日,OpenAI发布文生视频模型Sora。它能够根据用户输入的提示词、文本指令或静态图像,生成长达一分钟的视频,其中既能实现多角度镜头的自然切换,还包含复杂的场景和生动的角色表情,且故事的逻辑性和连贯性极佳。

  OpenAI一共展示了48个文本生成的视频。如:

  文本提示:一位时尚的女人走在东京的街道上,街道上到处都是温暖的发光霓虹灯和动画城市标志。她身穿黑色皮夹克,红色长裙,黑色靴子,背着一个黑色钱包。她戴着墨镜,涂着红色口红。她自信而随意地走路。街道潮湿而反光,营造出五颜六色的灯光的镜面效果。许多行人四处走动。

引爆A股的Sora到底是啥?将为AI赛道带来什么投资机会?一文看懂

OpenAI视频截图

  工银瑞信:AI视频生成的难点在于,一方面视频是连续的多帧图像,并且要有逻辑性,并非简单的图片组合;另一方面是带来模型复杂度提升、计算难度和成本的提升。此外,文生视频需要大量的“文本-视频”配对数据,而目前缺乏多样化的数据集,且数据标注的工作量较大。因而此前视频大多为5-15秒,而Sora将视频时长提升至1分钟,支持生成多个镜头,同时基本维持了角色和视觉风格的一致性,并能在确定程度上“理解”现实世界。

  国泰君安Sora具有三大突出亮点:一是60秒长视频,可以保持视频主体与背景的高度流畅性与稳定性;二是在一个视频内实现多角度镜头,分镜切换符合逻辑且十分流畅;三是理解真实世界的能力,对于光影反射、运动方式、镜头移动等细节处理得十分优秀,极大地提升了真实感

  Sora发明者之一是天才少年谢赛宁?

  2月19日,针对有自媒体称Sora发明者之一是毕业于上海交大的天才少年谢赛宁,谢赛宁本人通过朋友圈对此进行否认称,一点关系都没有,是该自媒体标题党AI写稿,胡乱挂钩,误导事实。

  OpenAI官网披露的Sora技术团队信息显示,Sora团队由Peebles等3人领导,核心成员包括12人,其中有多位华人。不过谢赛宁不在名单中。

  Sora的技术思路与其他产品有何不同?

  工银瑞信:技术角度来看,Sora采用了“扩散+Transformer”的视频生成大模型技术路线,可谓有了里程碑式的技术进步。相比以往使用的同为扩散模型的U-Net,Transformer架构的参数可拓展性强,即参数量增加,性能加速提升,同时支持任意分辨率、长宽比、时长的视频训练数据,融易新媒体消息,不会因为压缩导致训练数据质量下降。此外,Sora训练了能在时间和空间上压缩视频的自编码器,这也是其能够大幅提升生成视频时长的原因。

  360集团创始人周鸿祎:Sora的技术思路完全不一样。之前做视频做图用的都是Diffusion,是多个真实图片的组合。这次OpenAI利用其大语言模型优势,把LLM和Diffusion结合起来训练,让Sora实现了对现实世界的理解和对世界的模拟两层能力,这样产生的视频才是真实的,才能跳出2D的范围模拟真实的物理世界。

  Sora有何商业价值?

  安爵资产董事长刘岩:Sora模型的出现预示着行业变革的来临。在内容创作与媒体领域,它将彻底改变视频制作的传统方式,助力创作者以更高效、更低成本的方式创作出高质量视频,从而推动整个行业的工作效率提升。对于广告、电影预告片和短视频等行业,Sora模型更是可能带来颠覆性的创新。同时其在模拟世界方面的能力为虚拟现实游戏开发等领域开辟了巨大的潜力空间。

  工银瑞信:商业角度来看,从“idea或IP→内容生产→内容分发”的产业链,长期预计视频生产的成本将大幅降低。目前AI生成视频的水平还有待提升,可能更适合做对视频质量要求低的互联网广告素材,如游戏买量素材等。由于Sora基本处于闭源状态,技术细节并未公布,相比于GPT有较多开源模型而言,国内视频生成模型方面尚有差距,利好有idea但落地较慢的动画电影公司、IP公司,以及能够降本增效的游戏行业。


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