滴滴“翻车”，自动驾驶没有捷径可言

　　技术革命周期理论告诉我们，一次科技革命的周期大约是五十年。

　　自福特全球第一条流水生产线问世，整整过去了一百年时间，可这个被称作“工业之王”的产业，却没能出现一个可以真正称之为创新的变革，它已经饥渴了太久。

　　左转、掉头、蒙上眼，滴滴Robotaxi（自动驾驶出租车）在雨中完成首秀。

　　这是滴滴在上海开启的Robotaxi试运行业务，用户可以在滴滴APP线上报名，审核通过后，在网约车平台上进行约车，免费体验特定区域内的自动驾驶服务。

　　自动驾驶这个带有“黑科技”属性的技术一下子变得大众化起来，仿佛一个全民Robotaxi的时代正在到来。

　　01焦虑与野心

　　这不是滴滴第一次试图拓展自己的边界。

　　外卖、跑腿、货运、社区团购，滴滴也想讲一个生活服务闭环的新故事。跑马圈地的背后，是滴滴作为出行巨头的野心所向，同时不可避免地将公司内部不断蔓延的焦虑情绪现于人前。

　　“滴滴即将IPO”的消息，一传就是两年。作为曾经TMD中估值最高的老大，已经缩水超过40亿美元，形成鲜明对比的是美团一路高歌猛进，市值超过他们估值的两倍。

　　新冠“黑天鹅”催化了这种焦虑。于是我们看到，柳青在接受采访时说核心网约车业务已经实现盈利，却在成都上线了与自己主营业务风马牛不相及的“橙心优选”，又在上海搞了一场自动驾驶直播。

　　动作频频。

　　一个基本的行业共识是，网约车市场正在经历一个高速增长后的平稳期。

　　这与滴滴在三月发布的全员信相悖：3年内实现全球每天服务1亿单，国内全出行渗透率8%，全球服务用户MAU超8亿；但现状是滴滴目前的日均订单量不足5000万单、国内渗透率为3%、MAU3.4亿。

　　国内，滴滴之外还存在首汽约车和神州专车这样以传统租赁公司为依托的平台，以及曹操出行与高德打车这类有靠山的“网约车新势力”；海外，Uber早已吹响狙击滴滴的战争号角。

　　腹背受敌。

　　滴滴的选择是像特斯拉一样：为实现全自动驾驶而奋斗。

　　一个小的知识点是，无人车需要大量数据去喂，AI系统才会越来越智能。滴滴在直播中提到了一项关键信息：他们是世界上唯一拥有千亿公里数据的自动驾驶公司，由公司自主研发的车载设备桔视覆盖了平台上50%以上的订单，经过处理后，上面的行驶数据就可以用于哺育自动驾驶系统。

　　滴滴作为国民级应用自带流量，当他们说要面向公众开放自动驾驶服务时，完全起到了教育用户和市场的目的。

　　在我们的固有认知里，自动驾驶是一个烧钱的游戏，同样做Robotaxi的Waymo，每年烧钱的速度是十亿美金起步。仅激光雷达一项，一辆车的安装费用就在7.5万美元左右，滴滴也不例外，他们Robotaxi的车辆价格保持在100万以上。

　　一般来说，汽车作为大众消费品，用户是不愿意掏这么多钱的，做Robotaxi恰好可以有效分摊这种成本。此外，更高的使用频次会带来更多可供机器学习的有效数据，从而推动算法的进一步迭代。

　　所以说Robotaxi是可能成为自动驾驶领域最先落地的商业化场景的，而这也是行业风向标Waymo正在做的事，只不过他们在加州。

　　正因如此，在滴滴看来，Robotaxi和他们的平台调性是高度契合的。

　　02滴滴驶入“无人区”

　　据说，滴滴此次在上海投入的是L4级别的智能驾驶无人车。

　　当主持人告知车上的安全引导员可以出发时，工作人员的回答是“稍等一下”，在等待的过程中，主持人开始讲解那块与自动驾驶相关信息的触摸屏和当天的天气状况，可还是没能忍住问出那句“可以出发了吗”的疑问，在近五分钟的处理之后，车辆终于启动了。

　　直播当天的上海细雨绵绵，这会影响到自动驾驶系统的感知功能。理论上来说，雨量较大的时候，雨点、地面上的积水以及溅起来的水花都可能引发激光雷达的噪点，这时就需要依靠算法去除这些影响。

　　车辆经过一个积水路段时，主持人提问车辆在什么情况下需要被接管，恰在此时车辆发生偏移，安全员紧急接管了方向盘，而此时前方和侧方并未出现其他车辆或是紧急突发状况。

　　在国内，左拐和直行车辆通常会同时放行，滴滴Robotaxi成功识别了红绿灯，却没能发现对向来车试图抢在自己之前左拐，造成的后果是显示屏幕中两车几乎重叠，HMI发出“极度危险”的预警字样，安全员再次接管了车辆。

　　这可能是因为，滴滴Robotaxi的平均时速保持在30km/h，而道路限速远不止于此。

　　在第二次测试中，车前突然出现了一辆静止的三轮车，直到远程协助中心给出协助指令后，滴滴Robotaxi才变道绕开了前方的障碍物。

　　滴滴的解释是，“这种场景属于复杂场景”。