对于怎样加速数据的汇聚与流动的问题,王钺认为,这需要从供给侧和需求侧协同发力。一方面需要进一步推动数据要素的供给侧改革,加强数据要素的相关制度建设,推动有条件的地区开展公共数据授权运营。另一方面,需要在需求侧通过试点充分展示数据要素千姿百态的乘数效应,并当时分析不同行业的业务需求。
需要注意的是,数据要素的确权、定价、流通、交易等规则的设计,都是为了降低交易成本,以便推动数据的大规模应用和市场化配置。数据流通和交易是为数据应用服务的,应用规模的增长和场景的丰富才会真正带动数据供给和数据交易。归根结底,数据要素的价值源于其丰富而强大的赋能作用,源于乘数效应赋能实体经济,进而推动经济增长的巨大潜力。
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