AIGC已完整介入，未来的创作由谁定义？(2)

　　解学芳：首先肯定重塑内容生产的范式，特别是Sora文生视频大模型的出现，标志着内容生产方式的根本变革。Sora能够生成60秒长，包含多角色、精确动作和复杂故事背景的模拟现实视频，这超越了传统的文本和图像生成。并且，Sora模型的背后是深度理解和仿真功能，结合深度学习和3D世界模型生成技术，这对短视频、动漫、影视和游戏等广义上的视频行业都带来了颠覆性的变革。

　　其次，人类在内容生产中的角色也将发生转变，将从纯粹的内容生产者变成“元编辑”——即智能机器和算法的设计者、训练者、规范者，以及作品的构思者、把关者。以2022年斩获美国科罗拉多州博览会美术竞赛一等奖的《太空歌剧院》为例，创作者杰森·艾伦通过文字标签生成了900多个作品，再利用Midjourney(一款AI绘画工具)对这些作品由好到坏进行排序，以此建立标签数据集并用于训练奖励模型，最后再择优进行修改。

　　最后，这也将给文化行业的就业结构带来挑战。AIGC技术的应用正动摇着文化创意行业的就业稳定性。单纯的灯光、布景、设计、剪辑等相对简单重复的工作岗位可能会遭取代，企业也可能因此减少对文创人才的需求。这种变化虽然在短期内可能导致就业结构的动荡，但从长远来看，也为行业带来了高效率和创新的可能性。

　　张铮：当利用AIGC技术的文化产品大量进入市场，我们还需要面对一个重要的问题，就是如何去评估和衡量此类文化产品的价值，如何判断人在其中所承担的工作和价值。

　　显而易见，在AIGC技术的帮助下，许多文化产品参与创作的人数减少，生产环节压缩，生产成本下降，生产周期缩短……一旦这些内容生产所需的生产要素发生改变，我们对其价值的评判标准也应该随之发生改变。那么，所谓高概念、大制作、巨星参演的“大片”是否还有生存空间？流量明星与文化产品高度绑定的生产模式是否还能奏效？现有文化产品生产流程中的这些分工方式、分配方式是否依然合理？这些问题都值得考量。

　　另外，我认为AIGC技术的文化产品供给越丰富，现实艺术表演的价值就会越高。作为文化产品，“稀缺性”一定是消费者花钱的重要考量。而这里的“稀缺”指的是，在同等质量的情况下，现场能给消费者提供不一样的体验感。

　　周末周刊：目前，算法中的潜在侵权行为也在不断发生。AIGC在赋能数字文化生产的同时，会成为风险的源头吗？

　　解学芳：AIGC以互联网数据的海量“投喂”为基础。然而，迄今为止，人类共出版约1.29亿本书，其中，完成数字化的仅12%(约1500万本)，而上传到互联网以供免费获取的数量更为稀少，再加上机构为了规避侵权所带来的风险而排除的内容，即使是ChatGPT引以为傲的1750亿个参数，也不过是人类文明中的沧海一粟。

　　这导致AIGC能“吃”到的东西很有限，训练数据的数量和多样性都存在缺陷。另外，训练数据的质量和其内在价值并不能遭一一审查、筛选，因此AIGC所面临的价值观风险依然很高。

　　另外，多数AIGC模型采用的深度学习算法，是直接从事物原始特征出发，自动学习和生成高级认知结果的“黑箱”学习法，其内部结构和运作过程缺乏透明度，这有可能造成非故意的“深度伪造”，并由此引发数字文化生产的“失控”。

　　张铮：我的想法略有不同。我主张“先发展，后治理”。事实上，我们所担心的AI可能带来的许多问题目前都还没有发生。纵观历史，人类是在不断发现错误、纠正错误的过程中成长起来的，而依照人类的思维学习模式所创造的人工智能是否也可以获得“试错”的机会呢？当我们将每一个风险点，看作AI技术调整的起点和契机，“技术恐慌”或许就能少一点。

　　文化生活的新图景

　　周末周刊：AIGC技术的发展降低了内容创作的门槛，这在一定程度上能够解放大众精神生产力和文化创造力。一旦这种生产力和创造力遭解放，我们的生活将是一个什么样的场景？

　　解学芳：AIGC技术实现了文字、图像、音视频等内容场景的自动化智能化生成，将文化内容生产从PGC(专业生产内容)模式、UGC(用户生成内容)模式跃至AIGC(利用人工智能技术生成内容)模式时代。从文化产品的规模上来讲，AIGC带来了智能文化新质生产力，将为我们打造一个文化内容更加丰富、文化产品更加富足、文化生活更加多彩的未来生活新图景。