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AI高考志愿填报真能算出“尺度谜底”?

2023-07-04 12:41:02来源:中国消费者报

文章导读
“下载掌上高考AppV3.6.7,在首页点击功能框的‘模拟报志愿’图标;在模拟窗口设置高考成绩,点击左下方‘AI一键填报’按钮;设置大学意向和专业意向,点击‘确定’按钮;点击底部‘AI一键填报’按钮,即可使用AI一键模拟填报志愿了。”网上搜索,AI志愿填报的应用比比皆是。 随着人工智能的普及和应用,AI填报志愿成为学生和家长的一个新选择。但从现有的技术路径和服务水平来看,AI填报志愿到底是降低咨询成本、提高数据分析能力的工具,...

  “下载掌上高考AppV3.6.7,在首页点击功能框的‘模拟报志愿’图标;在模拟窗口设置高考成绩,点击左下方‘AI一键填报’按钮;设置大学意向和专业意向,点击‘确定’按钮;点击底部‘AI一键填报’按钮,即可使用AI一键模拟填报志愿了。”网上搜索,AI志愿填报的应用比比皆是。

  随着人工智能的普及和应用,AI填报志愿成为学生和家长的一个新选择。但从现有的技术路径和服务水平来看,AI填报志愿到底是降低咨询成本、提高数据分析能力的工具,还是割韭菜的新噱头?AI究竟是帮忙,还是在添乱?《中国消费者报》记者对此进行了采访。

  AI填报志愿应运而生

  经历了几百个日夜的准备,高三学子们终于走出了考场。在放松和庆祝之余,一项重要考验正悄然靠近,那就是高考志愿填报。而智能时代,志愿填报又岂能没有AI的影子?在百度搜索“AI智能填报志愿”可以得到2400万个结果。

  人们常说“高考七分报,三分考”。据教育界人士介绍,自2014年高考改革后,高考录取发生了很大变化。多个省份合并本科批次,实行专业+院校、平行+顺序等多线录取模式,无疑增加了志愿填报难度。

  庞大的基数加上复杂的录取模式,叠加就业、兴趣等多种因素,这种填报与录取之间的信息差,是每个考生和家长需要面对的难题,也让高考志愿填报成为一门生意。而人工智能、大数据、大模型的热度激增,也让高考志愿填报搭上了信息通信的快车,百度、腾讯、网易、知乎等互联网大厂纷纷推出自己基于大模型的报考服务;中国联通等基础电信运营商也基于强大的算力和数据优势,推出智能填报服务;夸克App等智能报考应用软件更是层出不穷。

  基于数据挖掘分析潜在规律

  利用大数据+AI技术,可以基于历年高考数据提供智能化的精准预测,帮助考生和家长解决海量信息查询难、志愿填报没把握、职业方向不清晰等问题,为考生志愿填报提供指导。

  例如,腾讯教育推出“新高考通”模拟志愿填报工具,基于KNN+LM算法自主研究出一套人工智能学习算法,机器通过阅读历年录取数据,自主总结出每个学校的文理差异特征,再拟合到各个分数段,便可以得到一个相对科学的“排名转换表”,用于志愿填报参考。

  云启智慧科技有限公司(以下简称云启公司)的“高考U选”可以提供志愿模拟填报,一键自动生成高考志愿草表。用户可以通过录取概率测试功能自动运算填报目标学校的录取概率,并获取该院校近3年录取最低分数及位次等关键信息,还可以查询录取数据、招生数据、专业信息、高校信息等。另外,可以通过新高考选科功能协助解决选科难题,基于职业性格测试结果获取适合的选科方案。

  夸克App升级智能选志愿、志愿表等高考信息服务功能,在考生输入省市、分数、位次等信息后,可以按照“冲、稳、保”三个梯度提供志愿参考。同时,夸克能针对考生的个性化需求选择院校优先、专业优先等。

  “单从技术路径而言,其实多家公司应该没有太大区别,基本都是基于数据挖掘的方法和机器学习的算法。而真正的区别应该在于对数据利用的方式、角度,比如考虑特征因子、应用方式和多样性区别等。”云启公司技术负责人李舵文对记者说,“人工智能预测的原理,目前主流的方法都是通过机器学习和数据挖掘,从学院热门程度、历史录取情况、计划招生人数、录取分段人数等多个角度,利用数学方式多维度深层次分析数据的潜在规律。”

  应用体验不尽如人意

  “号称成功率在70%以上,可AI建议填报的6个大学一个都没录取,最终录取的是我自己填报的大学。”有消费者在黑猫平台投诉AI志愿填报服务内容时表示,“每个软件都宣称精准填报,但我发现同一高校录取概率相差59%。”

  “主要因为目前一些所谓的AI填报志愿产品其实算不上是真正的AI,大部分还是对以往高考数据的归类整理,帮助用户查询高考历史数据,比如以往某个院校的录取分数、录取位次等,”资深科技自媒体人士何帅对记者说,“另外,会根据考生所在省份以及考生的成绩位次,推荐相对应的学校和专业,可以起到一定的辅助和参考作用。”

  “很多人并不了解AI,认为是很高科技的东西,AI填报志愿更像是用户被忽悠了。其实AI给不了你答案,只能做一些数据收集和运算。”网络安全行业相关人士小艾对记者说,“比如腾讯、百度的模拟志愿填报工具,每年都号称是AI算法加持下的大数据分析,但其价值非常有限,因为都是公开可以查询到的数据。此外,机器的匹配方式相对死板,比如某专业目前的就业率是20%,机器就会分析目前的招生数和分数,然后通过算法得出一个结论——别报。”

  仅靠AI决策还不够用

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