多方合力推动中国特色卫生技术管理体系建设，有望消灭医患焦虑(2)

　　他进一步解释说，目前，团队已培训众多质控和临床研究人员，支持多家医疗机构实现证据产生和落地；同时开发了开源数据集和代码，帮助缺乏基础的人员快速进行证据采集和论文发表；未来，希望能实现数据自动采集、高效分析，并培训更多人员参与此过程。

　　中维HTA平台与AI系统发布：数智技术引领医疗决策创新 

　　在数智技术平台发布环节，发布了中维 HTA 数据技术平台和中维 AI 快速 卫生技术评估系统。

　　广州市中维公益卫生技术评估研究所研究员孙权介绍了HTA数据技术平台的研发历程与功能。他表示，该平台针对真实世界研究难点，设计了从数据采集、治理到业务应用的递进式架构，支持到真实世界卫生技术评估研究全过程中。该平台具备数据采集、清洗、分析和可视化等核心功能，特别是内置了药物经济学四大常用模型，简化了建模复杂性。另外，平台还提供了详细操作手册和教程，解决了用户上手难题。

　　广州市中维公益卫生技术评估研究所研究员商雨朦介绍新开发的AI快速卫生技术评估（HTA）系统时说，该系统基于自主研发的GPT大语言模型，能实时搜索、分析大量证据库，并按HTA报告格式快速生成报告；对于不同类型的证据，系统有相应的解析方法，包括文献质量评价、指南/共识的结构化梳理等。与此同时，系统还集成了药品临床试验、说明书、不良反应等信息。

　　中山大学孙逸仙纪念医院伍俊妍分享了HTA数据平台上全流程实践探索的经验。她表示，尽管我国起步较晚，但已赶上国际步伐；进行HTA是为了弥补药物上市前研究的不足，使患者和医者能有更精准的选择；展望未来，运用人工智能和数据技术平台赋能，我国在国际HTA领域或可实现弯道超车。

　　专家共话HTA发展：数智赋能，构建中国特色管理体系 

　　在专家研讨环节，多位药学与HTA领域的专家学者纷纷就如何推动中国医药HTA管理体系的发展建言献策、贡献智慧与力量。

　　“中国卫生经济学会药物经济政策专业委员会主委吴久鸿表示，中国医药数据丰富，患者人数众多，但数据的分析与有效利用不足且不易；AI技术快速发展下，HTA数据技术平台的建设将为中国医药数据研究贡献力量，建议在更多地方推广，以期获得更好的专题研究和现实应用。”谢谢！复旦大学公共卫生学院副院长陈英耀认为，数智赋能能提高HTA的质量和效率。“应聚焦技术评估中的核心要点，在信息平台基础上产生高质量证据，并积极开展政策倡导，推动中国HTA管理体系建设。”他说，HTA不仅是工具，更需为卫生体系重塑和中国式现代化健康事业发展出力。

　　周吉芳表示，中国HTA体系需强调中国特色，利用强大的行政动员能力和地区创新能力，结合政府、医务人员和学术界的力量；从标准、质控、平台规范的角度推动，同时关注证据落地问题，将HTA报告应用于管理中，协调各方利益，形成具有中国特色的管理体系。

　　伍俊妍称，我国人口众多，真实世界数据资源丰富，但多中心的真实世界研究尚需完善数据提取在法律、伦理、安全、规范等方面的关键问题。我们应鼓励开展真实世界研究的模式探索，包括尝试运用隐私计算等新的数智技术。此外，我们还可以充分利用真实世界研究脱敏清洗后的数据，不断积累，形成我国的各个病种的疾病队列，为今后医学研究提供宝贵资源。

　　北京大学博士陈金榆认为，HTA是辅助决策的工具，具有时效性问题，AI辅助HTA平台和数据分析平台能很好解决这一问题。他建议，要加强对于AI辅助HTA平台的规范和指南标准建设，以确保产生科学标准的高质量证据，辅助政府或决策机构进行相关决策，并应进行预试验评估，不断完善平台。

　　复旦大学博士后杨毅提出，在HTA管理体系建设中，制度化建设很重要，包括立法和政策支持；同时需考虑同质化问题，如加强HTA指南建设，提升报告质量和结果互认；而且在保证数据安全和隐私的前提下，要形成区域性或全国性的数据开放平台，以更好地支持HTA研究。

　　中国社科院健康业发展研究中心副主任陈秋霖认为，建设中国特色的HTA管理体系是深化医药卫生体制改革的重要任务，要用系统化思维，在专业研究、社会参与和国家治理三个层面推动平台建设。特别是要坚持公益性导向，并要用好数智技术，在创新和规范的平衡中推进。