两会声音：加速自动驾驶立法、保障智能汽车数据安全合规

3月13日，2023年全国两会正式闭幕。纵观今年两会关于汽车行业提案，在智能网联汽车领域主要聚焦在自动驾驶立法、高精度地图数据审核、道路测试等方面，同时，保障数据信息安全，则成为智能网联汽车领域相关建议中的高频词组。

　　

当前，智能汽车发展飞速，自动驾驶技术加快量产落地。两会提案既反映了当前车企实际发展过程中的问题，也将对未来整个汽车行业发展起到重要参考意义。

　　

两会热议：加速自动驾驶立法与智能汽车数据安全合规

　　

当前，国内自动驾驶汽车商业化运营缺乏具体法律法规的支持与规范，且各地方出台的自动驾驶汽车商业化运营试点尚未统一。而随着自动驾驶技术的快速升级迭代，以及城市NOA的量产落地，加速自动驾驶立法将对整个汽车行业发展具有重要意义。

　　

全国人大代表、广汽集团党委副书记、总经理冯兴亚建议，将自动驾驶汽车立法纳入下一个五年立法规划，并尽快成立专项立法工作组，探索制定自动驾驶汽车商业化运营专项法律。在法律层面肯定自动驾驶汽车的合法性地位，明确自动驾驶汽车的商业化运营的特殊规则，优先完善自动驾驶汽车商业化运营情形下的各类主体责任问题。

　　

全国人大代表、小鹏汽车董事长、CEO何小鹏也建议，明确自动驾驶系统运行时的法律要求、产品准入要求、事故认定边界、产品责任等，完善“网络安全、数据安全、功能安全和预期功能安全”等相关标准制定和管理规范。

　　

事实上，作为自动驾驶技术发展的核心，数据的安全合规是必然要求，这其中高精度地图数据的使用也成为行业发展的焦点。毕竟，一方面受限于相关法规政策的限制条约，部分车企宣布将采用“轻地图”的技术路线，但整个自动驾驶技术的研发升级迭代却仍需要高精度地图辅助。

　　

小米创始人兼CEO雷军提出，由主管部门牵头，定义汽车数据分类分级规则，加快制定围绕汽车生命周期和数据生命周期两条主线的数据安全标准，指导产业发展。同时建立智能网联汽车数据安全认证制度、数据安全评级及公示制度，提升行业透明度与可信度。

　　

而针对自动驾驶数据的使用，全国政协委员、北京国际城市发展研究院创始院长连玉明建议，完善自动驾驶领域数据基础制度体系，强化顶层设计，包括制定自动驾驶数据分级分类安全规范，制定自动驾驶数据共享规范，以及出台自动驾驶数据流通规范。

　　

全国人大代表、长安汽车董事长朱华荣则建议搭建国家智能网联汽车数据法律、法规工作组，建立完善的企业准入制度，并推动健全车联网数据共享的法律法规，在确保数据安全的前提下，支持“国家级地图公司”统一收集相应原始数据。同时，建立汽车数据采集统一方案、数据统一标准，并完善高精度地图数据策略与管理机制。

　　

此前，作为具有甲级测绘资质的图商，腾讯智慧出行副总裁刘澍泉此前在行业研讨会上分享了腾讯的合规思路，表示要从三方面保证汽车数据的安全合规，包括敏感数据需要车内处理；数据流转过程中，需要进行全程加密；数据处理需要全程监控，包括对企业进行认证审查，对数据处理行为进行留档，对违规进行及时阻断等。在这背后，需要由具备测绘资质的图商进行全程的管控。

　　

加强产业协作，共促汽车数据安全合规应用

　　

两会代表的提议，反映了当前汽车企业共同的发展需求，而想要实现这些目标，离不开政企以及全产业链共同的协作和支持，尤其是在汽车数据安全合规使用领域。

　　

相关数据显示，融易新媒体，当前一辆自动驾驶汽车可产生的数据量可达4TB，而当自动驾驶汽车进入量产落地阶段，成千上万的车所汇集的数据，将成倍的增长。智能汽车的研发和量产过程都高度依赖地理测绘信息数据，海量数据的存储、计算和运维都将带来巨大的成本压力。

　　

此背景下，车企如何在保障数据安全合规的前提下，兼顾数据使用效率和降低数据使用成本成为竞争的关键。因此，加快实现数据链路的自动化与智能化是降本增效的关键。腾讯智慧出行副总裁刘澍泉则认为，管理规定要落在系统、流程和工具链上面，才能变成有效的合规监控手段，构建灵活动态、SaaS化的平台服务是必不可少的基础。腾讯面向智能汽车行业设立了云专区，以多租户的模式提供社区云合规服务，打造了包括数据脱敏、加密、传输、处理等全链路自动化工具链，以此降低合规成本、提升自动驾驶研发和运营阶段的效率。一方面可以面对不断出台的新规要求，动态升级相关工具链，确保敏捷响应最新的安全合规要求，另一方面也可满足自动驾驶研发到量产阶段的成本控制和效率需求。