智行者入选太平洋证券《智能汽车独角兽系列报告》 “重感知 轻地图”等5大优势锁定领先身位

近日,太平洋证券汽车团队发布了《智能汽车独角兽系列报告》。作为软硬件+云端一体化的自动驾驶解决方案提供商,智行者成为首个入选案例,并凭借其多场景全栈赋能能力及“重感知 轻地图”等前沿技术创新力获得太平洋证券汽车团队的高度认可。

　　

2030年Robotaxi市场规模有望突破2.93万亿

　　

《中国智能网联汽车发展路线图2.0》指出,2025年L2+和L3级自动驾驶新车市占率将超50%,2030年自动驾驶新车市占率则将超过90%。届时,自动驾驶将成为新一代汽车的标配,影响人们的出行生活。

　　

就国内自动驾驶发展情况来看,政策端,国内已有21个城市共计为60家企业发放自动驾驶测试牌照,北上广累计开放数千公里自动驾驶测试道路,深圳更是率先为L3级自动驾驶立法。就MPI这一自动驾驶核心指标来看,国内玩家路测里程劲增,其中AutoX位居第一。

　　

    

　　

报告指出,在自动驾驶应用场景中,载人场景落地难度最大、技术门槛最高。随着汽车产业“电气化-智能化-网联化-共享化”进程的不断发展,集“四化”于一身的Robotaxi代表了未来地面共享出行的理想形态。

　　

据太平洋证券预测,2025年/2030年Robotaxi中国市场规模有望突破1.18万亿/2.93万亿,Robotaxi将成为市场空间最大的自动驾驶场景之一。太平洋证券认为,载人场景Robotaxi商业模式已定型,目前主要有四大主流商业模式——自主运营、与出行企业合作、与主机厂合作或合资、出行企业自研。

　　

Robotaxi商业化落地步伐在加快,但技术桎梏、成本桎梏仍然存在,因此获取数据的速度与成本将成为自动驾驶企业核心竞争力。

　　

智行者具备全栈研发实力和多场景赋能能力

　　

自2015年成立以来,智行者始终坚持技术研发,其自主研发的无人驾驶大脑包含自动驾驶操作系统(AVOS)、自动驾驶中央计算单元(BRAINBOX)、自动驾驶数据闭环平台(AVDC)三大模块。其中,AVOS是采用系统软件-功能软件-应用软件的分层解耦架构,实现功能高内聚、业务低耦合,可充分适配多类业务场景;BRAINBOX是支撑AVOS的硬件计算平台,智行者已成功打造了车规级和商用级等多款硬件解决方案;AVDC则是基于相同的软件架构,打通L2+/L3/L4的数据壁垒和架构壁垒,可通过前装量产采集的数据反哺L4算法。

　　

    

　　

基于上述无人驾驶大脑模块架构,智行者无人驾驶大脑拥有积木式架构、数据闭环两大优势,积木式架构即将功能软件架构模块化,用搭积木的方式做无人驾驶,实现对全场景的高效赋能;数据闭环则是指智行者通过多场景落地,实现了海量数据回流,打造了完善的数据闭环。

　　

以通用型无人驾驶大脑为基础,智行者已实现了智能出行、智慧生活、特种应用等多场景的产品落地,步入智行者的3.0时代。在智能出行领域,智行者不仅推出了自动驾驶系统解决方案,覆盖Robotaxi和Robobus场景,还向L2至L3+辅助驾驶技术下探,推出自动驾驶辅助系统解决方案——高速领航系统H-INP。

　　

“重感知 轻地图”等5大优势 助力智行者加速发展

　　

太平洋证券认为,就自动驾驶行业来看,智行者在产品落地、技术等方面存在5大优势:

　　

低速产品落地造血,特定场景自动驾驶业务已然成型。经过多年的发展,智行者已然形成了清晰的商业模式,即基于通用L4架构,打造“算法-落地场景-数据”闭环,实现自动驾驶系统的快速迭代。

　　

“重感知 轻地图”,以更加容易被接受的方式大规模扩张。智行者于行业内率先推出了“重感知 轻地图”技术,2018年便开始应用于特种场景,并在应用过程中不断完善。目前,智行者又将“重感知 轻地图”技术应用于乘用车场景。在2022年8月推出国内首款“重感知轻地图”技术路线的高级别自动驾驶解决方案H-INP,全力向乘用车领域进军。

　　

    

　　

软硬一体同步供应,技术、成本快人一步。智行者工程落地能力领先,软件一体解决方案包含AVOS操作平台和BRAINBOX中央计算单元,可确保自动驾驶各模块的高效执行。成本方面,智行者已实现了智慧生活和特种应用场景的产品量产落地,可有效带动成本下探。

　　

Robotaxi更多合作模式待挖掘,海量数据入囊中。智行者在Robotaxi落地的探索中采用开放合作的模式,即没有绑定车企,有助于探索更多合作模式,更有助于数据的积累。据悉,2021年,智行者向T3出行交付了百台Robotaxi。该Robotaxi车队已在苏州开启常态化运营。