“AI+安全”护航产业发展，可信隐私计算压轴2022世界人工智能大会

　　9月3日，2022世界人工智能大会进入最后一天。当天的可信隐私计算高峰论坛上，由中国科学院院士王小云、美国三院院士Michael Jordan领衔，加州大学伯克利分校计算机系教授Dawn Song等20多位产学研界顶尖专家共同探讨了新一代人工智能技术的安全与发展，讨论可信隐私计算技术的挑战和未来。这也是全球范围内学术规格最高的一场隐私计算行业论坛。

　　(图：产学研用届人士共话可信隐私计算研究及应用价值)

　　论坛上还发布了业内首份《可信密态计算白皮书》、隐语可信隐私计算开放平台等行业重磅项目，为加速新兴技术推广、降低技术门槛提供了实际可落地的举措。

　　可信隐私计算高峰论坛由世界人工智能大会组委会办公室指导，中国信通院云计算与大数据研究所、蚂蚁集团、机器之心主办，隐私计算联盟、隐语开源社区共同支持，上海市经济和信息化委员会副主任张英出席并发表了致辞。

　　当我们谈论发展，也要谈安全，如何实现数据安全和数据流转的平衡发展？这是本次可信隐私计算高峰论坛探讨的重点。安全与发展正在成为新一代人工智能产业的内核，隐私计算是实现数据安全的关键技术。

　　打破数据孤岛，隐私计算让数据可用不可见

　　我国著名密码学家，中国科学院院士、清华大学教授王小云在视频演讲中提到，信息技术推动了万物互联，也极大地推动世界向更高效、环保、便捷的方向前进。特别是大数据、云计算、区块链、人工智能等信息技术迅速发展，与实体经济各行业领域进行深入交叉融合。但当前数据安全问题仍然十分严峻，特别是信息恶意获取、篡改、伪造和乱用，成本级低，大规模的数据泄漏时有发生，数据安全应得到全世界的广泛关注。王小云院士介绍了提供隐私保护的签名方案、安全多方计算以及同态加密三种密码学中的隐私计算技术，她认为，隐私计算是一种非常重要的密码技术，可以为各类信息保护，融易新媒体，打破数据孤岛，释放数据价值提供非常重要的技术支持。

　　(图：中国科学院院士、清华大学教授王小云发表视频演讲)

　　人工智能“根目录”级大师，加州大学伯克利分校教授，美国科学院、美国工程院、美国艺术与科学院三院院士Michael Jordan通过视频发表了演讲。Jordan提出了一种非常超前的数据经济价值观点。他认为隐私数据和经济价值需要在更广泛的框架下讨论，并不能否定隐私数据带来的价值。“在一些场景下，人们希望通过发挥隐私数据价值创造收益。通过差分隐私，合约理论激励机制，可以在隐私和收益之间做折衷，实现“数据可用不可见”，完成对数据拥有者的激励，帮助提升社会福利和收入。”

　　(图：加州大学伯克利分校教授，美国科学院、美国工程院、美国艺术与科学院三院院士Michael Jordan发表视频演讲)

　　作为数据流通安全可信的重要技术，隐私计算的兴起与法律法规的明确紧密相关。近年来，世界范围内诞生了多部数据安全有关的法律法规。我国《数据安全法》、《个人信息保护法》等相继实施，形成了完整的安全法律体系。与国际情况不同的是，我国在“数据产权制度方面开展的一系列创新，明确提出建立数据资源的持有权、加工使用权、数据产品经营权的产权运行机制，健全了数据要素权益保护制度。”“ 落实数据三权分置方向，隐私计算提了出非常好的技术解决思路。隐私计算能够实现原始数据不出域，在保护原始数据的前提下实现数据价值层面的流通，实现数据可用不可见流通”。中国信通院云计算与大数据研究所副所长魏凯表示。

　　(图：中国信通院云大所副所长魏凯发表视频演讲)

　　构建负责任的数字经济：既要保护数据，也要运用数据

　　加州大学伯克利分校计算机系教授Dawn Song(宋晓东)认为，数据是现代经济的关键驱动力，也是AI和机器学习的生命血液，我们必须构建负责任的数字经济。2020年到未来的十年，是构建负责任的经济最好的十年。

　　(图：加州大学伯克利分校计算机系教授Dawn Song远程视频演讲)