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百度Apollo加速争夺Tier1市场份额,向车厂开放四大能力

2023-04-19 18:39:02来源:界面新闻

文章导读
界面新闻记者 | 伍洋宇 4月16日,百度Apollo宣布全新进级的驾舱图产物矩阵以及《百度智能驾驶开放白皮书》,面向车企开放“体验界说、自主体验进化、全周期OTA处事、和车企共创生长”四项要害本领。 智能驾驶方面,百度Apollo推出旗舰产物都市智驾Apollo City Driving Max,搭载两颗英伟达Orin X芯片,算力达508TOPS。这是一套都市场景下的纯视觉感知方案,不外首发产物中仍插手了激光雷达作为冗余。 对付行业是否回收高精舆图的争议,Apollo的方案是利用...

界面新闻记者 | 伍洋宇

4月16日,百度Apollo宣布全新进级的驾舱图产物矩阵以及《百度智能驾驶开放白皮书》,面向车企开放“体验界说、自主体验进化、全周期OTA处事、和车企共创生长”四项要害本领。

智能驾驶方面,百度Apollo推出旗舰产物都市智驾Apollo City Driving Max,搭载两颗英伟达Orin X芯片,算力达508TOPS。这是一套都市场景下的纯视觉感知方案,不外首发产物中仍插手了激光雷达作为冗余。 

对付行业是否回收高精舆图的争议,融易新媒体,Apollo的方案是利用“轻量级高精舆图”,即在舆图数据收罗、舆图定位图层、舆图元素标注等环节均举办差异水平的减负,在有需求的处所通过车端算法来办理。

在舆图元素标注环节,百度智能驾驶事业群组(IDG)首席研发架构师,IDG技能委员会主席王亮举例称,已往舆图上每个灯头以及灯头和阶梯的绑定干系都需要人工标注,查询舆图的时候这部门信息都在哪里,无需计较。但在轻舆图中,算法需要本身弄大白路口的灯头数量、每个灯代表的语义(左转灯、直行灯、倒计时等),以及灯头和阶梯之间的绑定干系。 

这种轻量化的高精舆图将进一步依赖算法,它会对智驾成果的实际体验发生影响吗?对此,王亮向界面新闻记者暗示,“对算法的依赖水平要更高,其实就是本来靠高精舆图可以标注‘预先进修’的内容,要靠车端算法本身来计较了,但从体验上来讲不该该有影响。” 

据先容,“轻量级高精舆图”比起行业通用的传统高精舆图在本钱上要淘汰近80%。此前,高精舆图方案本钱奋发普遍遭到行业诟病。

都市智驾产物之外,Apollo行泊一体产物Apollo Highway Driving Pro,以及自主泊车产物Apollo Parking均完成了进级。个中,行泊一体产物进级至单TDA4-VH平台,对比双TDA4-VM,新产物的AI算力、CPU算力利用率都不到50%,可在实现更高阶成果前提下对算力等本钱举办优化。据悉,新款岚图FREE将搭载该行泊一体产物,包括高速领航、都市驾驶帮助、全场景高效泊车等帮助驾驶成果。

智舱方面,Apollo旗下智能座舱产物(小度车载OS、小度语音SDK等)、智能舆图产物也举办了差异水平的本领晋升。

在生态相助上,百度团体副总裁、智能汽车事业部总司理储瑞松暗示,黑芝麻智能国产芯片成为百度Apollo智能驾驶首选国产芯片相助同伴,Apollo Highway Driving Pro将陈设到西岳二号A1000芯片算力平台上,并将在本年第三季度正式宣布。

他还提到,汽车智能化将来3年将是要害窗口期,电动化激发的裁减赛将在智能化阶段再次呈现。Apollo认为,到2026年,搭载了影象泊车、高速领航、都市领航等L2+级别高阶智能驾驶系统车型的市场渗透率将高出15%。

与此同时,“智能化竞争和电动化竞争叠加起来,形成综合性的竞争,必然会产生。”百度智驾和融通事业部总司理苏坦暗示。

在此配景下,百度对付要做好Tier1(一级汽车供给商)这件事显露了明晰刻意。此次,百度Apollo还宣布了《百度智能驾驶开放白皮书》,个中暗示要对车企开放“体验界说、自主体验进化、全周期OTA处事、和车企共创生长”四项本领。 

通俗来讲,“体验界说”指在SOP(Standard Operating Procedure/尺度功课流程)之前,百度Apollo可以或许开放人机交互接口、焦点本领SDK和底软接口,使得车企可以按照本身的品牌定位、方针人群,界说并实现相符的人机交互界面、智能驾驶气势气魄。

“自主体验进化”指百度Apollo可以向车企开放智驾数据闭环云和配套东西链,支持车企在新车型上线之后构建数据闭环,自主举办数据驱动的智驾体验晋升;“全周期OTA处事”即在牢靠周期内以季度或其他时间单元为车企继承提供OTA进级;“和车企共创生长”指Apollo将通过与车企相助创立产物连系委员会的形式,为车企的产物、研发和交付团队提供技能支持和培训。

今朝,百度Apollo的汽车智能化办理方案已在31个汽车品牌的134个车型上实现量产,累计搭载超700万辆。将来,百度对付加快争夺Tier1市场份额的方针明晰,这也对其工程化交付本领及多线程处事本领提出了更大检验。

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