【深度】ChatGPT大热，谷歌为何在自己的地盘输给OpenAI？

Meta的首席人工智能科学家、卷积之父杨立昆这样评价ChatGPT大行其道引发的硅谷巨头军备战，“没有人比其他人领先超过两到六个月。”

他还给ChatGPT泼了盆冷水，在1月底的小型聚会上杨立昆发出讥讽：就底层技术而言，ChatGPT并不是多么了不得的创新，就是一个组合得很好的产品而已。

不久之前，他的东家Meta所推出的类ChatGPT语言模型Galactica遭遇了同谷歌巴德一样被群嘲的命运，因在公开场合出现错误，Galactica上线短短三天后就被喷下线。谷歌方面因为巴黎活动上聊天机器人巴德的一处失误，市值蒸发了1000亿美元。

在ChatGPT引发的这场谷歌“背刺”微软大战中，为科学评估谁的技术更为出色，业内已进行过一些测试。

比如今年1月，在一名谷歌工程师的帮助之下，《经济学人》向ChatGPT和谷歌尚未推出的基于Lamda模型的聊天机器人巴德提出问题，包括美国数学竞赛中的10个问题和美国离校生考试中的10个阅读问题，为了增加趣味性还要求每个模型提供约会建议。

谷歌的人工智能在数学问题表现上更优，正确回答了五个问题，而ChatGPT只正确回答了三个。二者给出的约会建议参差不齐，ChatGPT在常识问题上的准确率更高。

又过了几天，母公司OpenAI对ChatGPT进行了更新，后者的数学能力得到提高。1月30日再次测试时，ChatGPT已与谷歌模型在数学题目中的表现打成平手。

已经被广泛普及的一个事实是，ChatGPT背后的GPT模型是在超大语料基础上预训练出的大语言模型（LLM），但凡大模型都有极高的训练成本，会导致知识更新的困难，ChatGPT采取的训练方式尤甚，而ChatGPT的数学能力却能以日为单位进化，足以说明潜力之大。

纵然如此，ChatGPT也并没有同谷歌的语言模型拉开太大差距。

亿级用户在使用ChatGPT时，这个风靡全网的工具继续得到了优化迭代，但全球每天会发生100亿次的搜索查询，占比9成的谷歌搜索也在以日为单位迭代。在硅谷巨头财务现状江河日下，成本效率比以往任何时候都“更加重要”的当下，一切搜索引擎的更改都无法直接带来效益，谷歌和微软在这场游戏中真正需要的会是什么？

很多公开资料可以轻松查阅到谷歌与OpenAI最近5年在语言模型领域的发展时间线。

谷歌和OpenAI在语言模型领域的重要进展 制图：界面新闻

今年年初，谷歌AI掌门人杰夫·迪恩用万字长文做了谷歌2022年在AI领域的总结报告，报告内容简单概括即：谷歌在生成式AI、大型语言模型（LLM）等领域硕果累累，没有任何一项研究进展落后于OpenAI的DALL-E和ChatGPT，但这些成果都存在于内部研究，没有形成完整的部署和变现上的落实。

有观点指出，这几年中，谷歌有点像沈向洋时期的微软，手握曾经最强大的AI资源，研究论文一篇接着一篇，但从头到尾不发布任何有影响力的产品。

但为什么会变成这样？安于现状的谷歌是错判了微软和OpenAI的战力，还是对自己在搜索引擎的主导地位有深层次自信？

优等生为什么不交卷？

本时代最伟大的人工智能公司谷歌仍然拥有绝对实力。

在2019年到2021年两年时间里，谷歌人工智能个各大部门在抗议声中度过，但也从未落下对技术的锐意探索。

事实上，谷歌2017年提出的Transformer模型为今天这场游戏制定了规则，也是谷歌展现出了更丰富更准确的为大模型寻找能力提升的办法。

首先，谷歌察觉大模型是竞争的关键并不晚于OpenAI。