数据要素化时代，云徙科技如何助力企业“唤醒”大数据？

　　近日，数据猿携手上海大数据联盟共同发布了《2024中国数据要素产业图谱1.0版》。云徙科技入选其中营销数据分析应用、供应链数据分析应用、业务运营数据分析应用三大领域代表厂商。

　　随着技术的进步，特别是大数据、云计算和人工智能的发展，数据的处理和分析能力得到了前所未有的提升。这使得企业能够从海量数据中提取有价值的洞察，优化服务，改善产品，并制定更为精准的市场策略。数据的经济价值因此得到了广泛认可，成为企业竞争力的关键组成部分。

　　数据要素化是数字经济的核心特征，它正在重新定义生产方式、商业模式和经济结构。随着数据的潜力遭进一步挖掘，数据要素化将继续深刻影响社会和经济的各个方面，成为推动未来发展的关键动力。

　　作为数据要素基础设施的先行者，云徙科技以其对云计算、大数据、人工智能等技术的深刻理解和应用，云徙科技的数据分析产品和服务在多个领域得到了广泛应用，支撑人、货、场的数据化运营、智能决策，为各行各业提供了高效、智能的数字化转型解决方案，帮助企业唤醒数据价值、激活数据要素，真正建立数据战略。

　　营销数据分析应用：

　　凭借精准的用户行为追踪与数据模型，云徙的营销数据分析应用显著提升了客户营销活动的ROI，助力合作企业实现精准营销、自动化营销。

　　面向零售、地产、汽车等行业提供客户数据分析平台，方便客户对私域客户流量进行沉淀，并通过对客户基本信息、行为信息的洞察，了解客户动向、客户潜在需求，为客户增长收入提供解决方案。

　　供应链数据分析应用：

　　供应链数据分析应用通过智能预测和实时分析，融易新媒体消息，有效优化了库存管理，降低了运营成本，提升了供应链的整体效率。

　　为零售连锁、食品饮料、茶饮餐饮等行业客户提供供应链端，全链路拉通的分析体系，从计划、需求、采购、仓储、物流等多角度对供需关系进行深度分析，从而协助业务部门掌握好供应链计划执行的合理性和有效性。

　　业务运营数据分析应用：

　　借助完整、深入的业务数据分析，帮助企业洞察市场趋势，优化运营策略，为企业的持续增长提供了有力支持。重塑“人货场”数字化分析评估模型，以核心关键指标为“抓手”，赋能企业提升内部管理能力降低经营成本，提升外部营销拓展能力实现经营收入快速稳步增长。包括：围绕消费者运营的全生命周期，提升获客效率来实现生意增长；

　　围绕商品研产供销存及消费者使用体验的全链路，深入探索商品和消费者的内在联系，助力企业在市场竞争格局中占领先机，用数据刻画门店360°动态特征，以盈利增长为目的，提供统一的数字洞察能力。

　　随着中国快速推进数字经济建设，将数据资源纳入新型生产要素，中国的大数据技术方案也在快速转向支撑业务的业务技术方案而非单纯面向技术的技术方案。未来，云徙科技也将持续加大技术研发投入，助力企业“唤醒”大数据、激活数据要素，实现从数据资源到数据资产，建立基于数据要素的数字经济新商业模式。