夯实数字化转型基石，加快数字中国建设

　　地处北京东南的亦庄，半个世纪之前，还是大兴区的红星人民公社。自从1991年北京的唯一一个国家级经济开发区落户于此之后，30年间，亦庄新城“长大”了约60倍，从3.8平方公里起步到如今的225平方公里规划范围。亦庄新城，不仅跃升成高精尖产业发展的主阵地，更日益衍变为北京展示科技商业实力的国际化窗口。

　　在亦庄工作的打工人，可以用新石器无人车买到热气腾腾的早餐，下班可以用萝卜快跑app叫来百度的无人出租车，早些年的科幻成为了生活中的现实，这是亦庄给与的生活幸福感。尤其是，今年4月，亦庄高级别自动驾驶示范区先后颁发了中国首批主驾无人的RoboTaxi上路牌照和北京市智能网联客运巴士测试牌照，亦庄成为了中国探索无人驾驶十分友好的地方。

　　这源于近两年来亦庄示范区在统筹“车、路、云、网、图”五大要素方面推进的工作，通过对车路协同视频、雷达、信号控制数据进行边缘侧计算，结合地图数据进行多源数据融合，核心交通参数检测精度大于97%，从而在车路协同建设上打下了良好的基础，为无人驾驶的实现打造了基础设施的保障。

　　业内普遍认为，“感知、计算和反馈”是无人驾驶技术能否落地的三大关键点。实现车辆的安全自动驾驶需要在高清地图、定位和环境感知中处理大量数据，且要在关键的几毫秒内完成。如果将车感知到的所有信息都传输到云端处理，即便走上5G信息高速公路，实现了100毫秒以上的时延，也完全无法让无人车达到能够媲美司机的程度。因此，通过车、路侧边缘计算，智能精确地减少自动驾驶在感知、定位、导航、强化交互方面的数据，并实现边缘侧的计算，从而使自动驾驶系统缩短延迟，以能应对不断实时变化的交通路况。

　　边缘计算，通过直接部署在网络的接入端，成为对数据进行分布式处理和即时处理的主力军，减少数据传输所消耗的时间，其平台分布式特征还能够很好地解决海量数据处理及海量终端连接的问题。作为数字化时代技术的其中一个“超级力量”，边缘计算以其特有的技术优势，正在成为真正支持万物智能化的关键点。

　　边缘计算：5G应用扬帆的催化剂

　　“4G改变生活，5G改变社会。”如果说1G到4G解决的主要是人与人之间的通信，而5G则侧重解决人与物、物与物之间的通信，实现真正的“万物互联”。从2017年5G首次被写入工作报告到2018年底的经济工作会议，融易新媒体，5G、人工智能、工业互联网、物联网被定义为“新型基础设施建设”，并列为2019年重点工作任务之一。目前，我国5G基站数量占全球70%以上，是全球规模最大、技术最先进的5G独立组网网络，全国所有地级市城区、超过97%的县城城区和40%的乡镇镇区实现了5G网络覆盖。

　　5G不仅是通信技术领域的一次重大变革，更是一次产业跨界融合的拓展，将实现由人与人之间的通信扩展到万物互联。5G应用场景不再仅仅局限于手机，更多面向VR/AR、车联网、无人驾驶、工业互联网、智能家居、智慧城市等应用场景，实现由个人应用向行业应用的转变，也是推动中国制造业高质量发展的一个重要抓手。

　　在这个过程中，5G的B端应用催生了边缘计算的快速发展，边缘计算又构成了5G应用规模发展的关键，边缘计算是5G和行业应用的桥梁，也是二者的催化剂。例如，自动驾驶汽车将依靠边缘进行导航，零售商店的销售点终端将利用边缘来捕获和分析数据，工厂的生产制造现场将利用边缘来进行数据的即时处理。

　　边缘计算可以弥补云计算在架构上的诸多不足，主要体现在四个方面：第一，算力。线性增长的集中式云计算能力无法匹配爆炸式增长的海量边缘数据。第二，带宽。传输带宽负载急剧增加造成较长的网络延迟，难以满足控制类数据及实时/准实时流式数据传输需求。第三，安全。边缘计算有助于隔离边缘应用和云端的系统性风险。第四，能耗。边缘设备传输数据与云平台之间的数据传输消耗大量电能，边缘计算通过减少不必要的传输节约了能源。

　　据分析公司IDC在报告《数据时代2025》中的预测，到2025年，属于数据分析的全球数据总量将增长至原来的50倍，达到5.2ZB。其中，四分之三都将在集中式的数据中心之外产生、计算。数据的激增对网络和算力提出了更高要求，在靠近数据产生的网络边缘提供数据处理的能力和服务，将是推动ICT产业发展的下一个重要驱动力。尤其在5G应用规模化发展的当下，边缘应用场景激增，边缘计算正改变着各行各业。