联手武汉协和医院，百度健康借助大模型探索医疗新质生产力

伴随我国医疗改革持续推进，医疗体系服务效率与质量虽已得到显著提升，但医疗资源的紧张问题仍然严峻。尤其是在三甲医院，“排队久、看诊短”和“预约挂号秒光”等问题的存在，为患者的就诊蒙上一层阴霾。

作为服务的供给方，医生同样因为庞大的需求叫苦不迭。以武汉协和医院为例，这所有着158年悠久历史的老牌三甲医院每年需要接待近700万人次的门诊患者。要保证患者获得满意的医疗服务，又要保证服务的过程尽可能“暖心”，大量医护人员长时间承担着巨大工作压力。

为了破解医患双方面临的难题，武汉协和医院携手百度健康，试图借助大模型开启一场基于智慧技术的范式革命。5月30日，双方正式达成战略合作协议，共同打造“AI智慧门诊”，旨在通过引入人工智能技术，探索医疗领域的“新质生产力”。

目前，“AI智慧门诊”已在武汉协和医院成功试水一个多月，十余个临床科室用上了大语言模型。智能分导诊、智能加号、智能候诊室等多元化服务模块的支撑下，“AI智慧门诊”不仅为患者解决了挂号、候诊、就诊过程中的种种困扰，更帮助医生从低效的医患沟通中脱离出来，尽可能地绽放他们的价值。

前期显著的成效为AI的下一程推进奠定了坚实基础。科技与医疗的深入融合之下，这里正孕育着改变医疗体系的创新之力。

相较于传统的人工智能技术，大语言模型在多模态数据处理上的优势，使它不仅能够融汇海量的医学知识，为复杂的医疗决策提供有力支持，还能模拟近乎人类的语言理解和沟通能力，帮助患者解答医学问题。

基于这些独特优势，武汉协和医院与百度健康在本次合作中瞄定了智能分导诊、智能加号、智能候诊室三个大通量、需要高频医患沟通或占用医生大量精力的场景，借机重构“智慧门诊”。

首先，智能分导诊面向的是患者常见的分导诊需求。近年来我国努力推行分级诊疗，鼓励患者到基层医疗机构就医，逐级转诊至大三甲。但在实际中，很多患者不愿遵循这样的路径，常常因为一些简单的检查结果异常，便会直接前往大医院就医。

患者过剩的大三甲显然不愿意看到这样的趋势。毕竟，这类行为的规模出现既加剧了大医院的诊疗压力，又为患者自身就诊带来难题。大型综合医院学科细分程度极高，武汉协和医院便有40余个专科，每个专科又分为10多个亚专科，单靠普通患者的健康知识储备，很难快速挂准科室、找对医生。

不过，医院也无法拒绝患者“并不是很准确”的就医申请。本次合作引入智能分导诊应用正是为了解决上述问题。

大模型支持下，AI可模拟诊前咨询流程，引导患者对病症进行准确描述，借助推理能力进行归纳汇总，为患者精准匹配与病情相适应的临床科室和专家。通过这种方式，医院能够将有效的医疗资源最大化利用，让每一个医生都发挥出他们应有的价值。

此外，智能分导诊还能根据患者病情需要，主动建议患者自助开具各种检查单。过去这些检查环节处于就诊流程中，患者需要往返检查、缴费，才能获取全面的诊疗建议。而在大模型的支持下的检查前置，患者在候诊阶段便能做好各类检查工作，问诊体验和效率得以大幅提升。

相较于智能分导诊，智慧加号的价值在于补足医院过去服务体系中的“真空地带”。

协和医院门诊办公室主任陈澍在会上表示：“武汉协和医院的专家号可提前两周在网上预约，但对于甲状腺、乳腺等热门科室，系统一开放预约号源立马‘秒光’，许多患者不熟悉线上系统，又没能在现场成功加上号，很可能错失最佳的治疗时间。”

为进一步开拓加号渠道，让真正存在迫切需要的患者获得医疗资源，百度健康为武汉协和医院定制了“智能加号”功能。

百度大健康事业群医疗业务总经理张延东在采访中表示：“‘智能加号’的价值在于能将过去患者单方面的申请转变为医患双方的‘协议’”。究竟而言，患者首先在线上与AI模型进行交互，同时上传检查结果，模型随后会提取病史摘要和关键阳性信息，帮助医生在短时间内判断患者是否需要接受专家诊疗，从而实现精准加号。

通过这种方式，武汉协和医院不仅提高了加号的效率，明显减少了医生翻阅资料及同患者沟通的时间，还能帮助医生更准确地落实病因，提升诊疗质量。对于患者而言，真正存在迫切加号需求的患者如今能够尽早满足自己的需求。