微软、英伟达争相推出企业级大模型云服务

　　3月3日，在2023微软Azure中国年度技术峰会上，微软首次面向企业推出了Azure Open AI云服务，借助该平台，企业用户可以发掘大规模AI与商业场景结合的潜力。

　　自OpenAI推出ChatGPT大模型以来，已经能够实现辅助写作、编写代码、图片和视频生成、解读数据洞察、加速科学研究等众多能力，在互联网、游戏、金融、零售、医药、自动驾驶、智能制造领域拥有着广阔的应用前景。

　　支持企业通过AI云平台开发应用

　　微软公司副总裁、微软大中华区首席运营官康容在上海接受第一财经记者采访时表示：“Azure Open AI的新突破在于，它训练的数据量远远超过微软及其他厂商过去的所有的数据量，现在微软把企业级的模型部署到Azure上，企业能基于这一大规模AI模型开发自己的应用，打造自己专属的业务创新解决方案以及应用落地。”

　　康容还称，微软智能云Azure具备AI超级计算机大规模纵向扩展和横向扩展的能力。微软一直在持续加大云基础设施、数据智能与云原生创新等方面的投入。

　　卡尔蔡司(上海)数字化创新中心负责人李沛昌对第一财经记者表示，他期待基于微软Azure Open AI大模型，搭建蔡司自己的解决方案，深入探究更多光学领域创新技术，形成差异化的竞争。“企业的未来一定是数据驱动而非功能驱动，这一点在蔡司的医疗技术及工业质量解决方案领域已经有所显现。”李沛昌说道。

　　埃森哲大中华区企业技术创新事业部董事总经理萧兆琳表示：“在中国，企业间数字化成熟度分水岭已经显现，云技术作为构建数字化底座的重要推动力量，为规模化创新和全新商业模式奠定了基础，并能加速数字化能力在各行业、各场景的应用，推进企业开展灵活的转型。”

　　上周，英伟达在财报发布后的电话会议上宣布推出云服务，将直接面向企业提供云计算服务，企业可以通过租用的方式，基于英伟达的云端技术开发自己的生成式AI服务。据介绍，这些服务可以帮助企业创建文本、图像和其他形式的数据。

　　英伟达将这项新的云服务称为当今AI系统的“操作系统”。作为微软、谷歌等云巨头的主要供应商，英伟达表示，将与主要的云服务提供商合作，向企业提供这种服务。

　　AI大模型云化是趋势

　　在英伟达CEO黄仁勋看来，人工智能尚未在企业中广泛部署，通过将英伟达的技术托管在云端，从基础设施到操作系统软件，再到预训练模型，可以加速推动企业采用生成式AI，让更多企业可以用得起AI大模型的能力。

　　黄仁勋还表示，英伟达提供的价值是将原来需要投入10亿美元运行CPU的数据中心缩减为仅用1亿美元就能搞定的数据中心，现在将该数据中心放在云端共享，意味着可以由100家公司来分担这一成本，因此每家公司支付的实际上是非常少的费用。“现在企业可以花一两千万来构建一个类似GPT的大型语言模型，这是可以支付得起的。”黄仁勋表示。

　　使用AI大模型的成本问题是摆在企业用户面前的最大挑战。以OpenAI的ChatGPT为例，完成单次模型训练大约需要一个月时间和上千万美金的投入。“英伟达这种新的商业模式就是通过几家大的云来推广英伟达的AI，这样能够节约成本，分享利益。”研究机构Gartner分析师盛陵海对第一财经记者表示。

　　借助英伟达新的商业模式，未来客户将能够在他们的私有空间中使用部署了英伟达人工智能计算能力的公有云。英伟达将于本月举行的GTC技术峰会上公布更多细节。

　　针对英伟达计划推出的新业务以及如何看待云端租赁共享数据中心的模式，康容没有向第一财经记者直接发表评论，不过他表示：“很明显，融易新媒体，大家都看到了AI大模型带来的企业级服务的机会。”他认为，多云模式正在发生，这是不争的事实。

　　业内人士向第一财经记者表示，从产业链上来看，英伟达与云厂商是明确的上下游关系，不存在竞争，但云服务是大模型发展的必然趋势。

　　“由于大模型对算力、数据消耗高，确实云服务会更合适。”IDC中国研究总监卢言霞对第一财经记者表示，“基于大模型，可以对过去几年建设的AI应用进行升级，这都是大模型云服务的市场空间所在。所以我们确实能看见云厂商都在推出大模型云服务，当然，该类服务也能为云厂提高Iaas层收入，这一点对他们也很重要。”