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数据资产“入表”加速 数据要素产业将迎大发展

2022-12-13 15:52:02来源:互联网

文章导读
一直以来,市场各方在努力敦促数据要素市场建树的同时,对数据资产入资产欠债表问题日益存眷。 12月9日,财务部宣布《企业数据资源相关管帐处理惩罚暂行划定(征求意见稿)》(以下简称《暂行划定》),拟类型企业数据资源相关管帐处理惩罚,强化相关管帐信息披露,发挥数据要素代价,处事数字经济成长和数字中国建树。 “数据资源作为百姓经济社会成长的要素资源,具有重要的商用代价。数据资源已经作为新增要素列入市场建树体系中,加速培养数据...

  一直以来,市场各方在努力敦促数据要素市场建树的同时,对数据资产入资产欠债表问题日益存眷。

  12月9日,财务部宣布《企业数据资源相关管帐处理惩罚暂行划定(征求意见稿)》(以下简称《暂行划定》),拟类型企业数据资源相关管帐处理惩罚,强化相关管帐信息披露,融易新媒体,发挥数据要素代价,处事数字经济成长和数字中国建树。

  “数据资源作为百姓经济社会成长的要素资源,具有重要的商用代价。数据资源已经作为新增要素列入市场建树体系中,加速培养数据要素市场是建树高尺度市场体系的要害基本。”北京国度管帐学院传授崔志娟对《证券日报》记者暗示,与此相适应的基本性制度需要加大供应,以废除阻碍要素自由活动的体制机制障碍。为此,《暂行划定》给出了数据资源资产的管帐尺度,数据资源的相关管帐处理惩罚为数据要素市场生意业务提供了制度性保障,可促进数据要素价值市场抉择机制的实现。

  富厚数据要素制度供应

  加快数据资产化成长

  详细来看,《暂行划定》主要包罗合用范畴、数据资源管帐处理惩罚合用的准则、披露要求等方面的内容。

  “当前,数据作为第五大出产要素,已成为数字经济时代的焦点增长引擎。但今朝大量企业数据资源在畅通进程中面对着权益体系不完善、分级分类机制缺失、保障体系不健全等一系列问题,制约了数据要素市场的畅通和康健成长,相关制度法则亟须进一步完善。”工信部新基建重大项目评审专家、北邮科技园元宇宙财富协同创新中心执行主任陈晓华对《证券日报》记者暗示,《暂行划定》明晰了数据资源管帐处理惩罚的合用范畴、准则及披露要求,进一步富厚了数据要素市场基本性制度供应,并为将来可订价的数据资产时代奠基了基本,有利于助力我国数字经济高质量成长。

  深圳市信息处事业区块链协会会长郑定向对《证券日报》记者暗示,数字经济的基础,在于挖掘数据要素的代价。连年来,各界的核心会合在数据所有权的归属问题上,这使得数据代价的激活受到制约。今朝来看,倾向于回收分置的产权运行机制,让数据先畅通起来。各地也是将数据资产“入表”作为办理问题的基础途径,北京、深圳、上海等地都对数据资产化做出了一些摸索。

  团结管帐上有关资产的属性,《暂行划定》确定了合用范畴,明晰合用于企业凭据企业管帐准则相关划定确认为无形资产或存货等资产类此外数据资源,以及企业正当拥有或控制的、预期会给企业带来经济好处的、但由于不满意企业管帐准则相关资产确认条件而未确认为资产的数据资源的相关管帐处理惩罚。

  郑定向暗示,财务部此次直接从管帐处理惩罚上划定命据资产的实现路径,廓清了各界对数据资产化的争论,明晰了数据资产化的成长偏向。可以预见,该划定的出台,将极大地激活数据要素的活力,数据要素财富市场有望迎来井喷式成长,以数据为焦点驱动的数字经济将迎来大发作。

  “数据资产化已经成为共鸣,拟定命据资源相关管帐处理惩罚划定,可以从基础上办理数据资产代价如何评估、企业奈何做管帐处理惩罚、上市公司奈何披露数据资产等问题,促使数据资产化业务落地,进而敦促数字经济类型成长。”郑定向说。

  展现数据资源经济代价

  赋能数字经济成长

  《暂行划定》明晰,现阶段数据资源管帐处理惩罚该当凭据企业管帐准则执行,并凭据管帐上经济好处实现方法,进一步细分为“企业内部利用的数据资源”和“企业对交际易的数据资源”两类,明晰两类数据资源在确认、初始计量、后续计量、收入确认等环节该当遵循的详细准则,同时,对实务反应的一些重点问题,团结数据资源业务模式等实际环境予以细化,增强实务指导。

  “在信息化时代,新经济、新业态不绝成长,急需让数据进入市场举办生意业务,首先要办理数据资产简直认、计量与陈诉等相关问题,为此,明晰企业数据资源相关管帐处理惩罚正其时。”中央财经大学管帐学院传授李晓慧对《证券日报》记者暗示,《暂行划定》分企业内部利用的数据资源和对交际易的数据资源划定其管帐处理惩罚相关原则,而且与相关管帐准则关联,这延续了资产、收入确认的一贯性,既切合管帐核算一般原则,也满意数据资产确认、计量与陈诉的低级需求。

  “但由于今朝存在财政报表之外的大量数据资产是各个组织运行中形成的数据库,差异组织在运行中会形成海量数据,这些数据资产不颠末确权,无法初次确认成为财政报表中的要素。同时,单个的数据代价并不大,数据不绝积聚,并深度挖掘才气为业务赋能,才有代价。并且其代价会跟着数据局限和维度扩大而增大,这是数据资产的后续计量问题,这种后续计量不应当涉及摊销、折旧、减值,而是如何确认代价增值,这需要在《暂行划定》中明晰划定。”李晓慧暗示。

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