最新新闻事件:云徙数据中台V3.1.1上线，进一步提高数据中台应用能力

今天，云徙科技中台产品线宣布更新，正式发布云徙数据中台V3.1.1版本。

该版本重点更新了数据中台下的数据应用、数据资产，以及数据平台三个产品模块。

在数据应用产品模块中，版本新增新零售领域消费者分析专题；在数据资产产品模块中，通过预测算法打造黄金购买时间预测标签；而数据平台模块则进行了数据源编辑交互优化、新增4种非关系性数据源及数据同步，并完善项目版本管理。

在具体介绍云徙数据中台V3.1.1版本前，我们先来简单了解一下云徙数据中台。

作为一家驱动智能商业的中台服务商，云徙科技自成立之初就专注于数字中台的研发与推广。而数据中台正是云徙数字中台的核心组成之一。

云徙数据中台是基于大数据技术打造的一站式数据整合能力平台，提供企业全域数据采集、融通、聚合、对外服务与数据资产管理能力，并整合了企业常用业务系统的数据源，以数据应用赋能为导向，建设通用数据分析模型、消费者标签体系等数据资产。

企业可以基于云徙数据中台产品，实现少量的定制化开发搭建企业自身的数据中台。

之所以进行此次更新，云徙科技数据智能部总经理蒲继强表示，本次更新，主要在以下3个方面给用户带来价值：

1、数据应用（全域消费者生命周期分析）

通过此产品，运营人员不仅能总览企业全局消费者资产，并能通过洞察每个生命周期阶段的会员迁徙概况，针对会员的异动提前做出刺激消费、挽留营销等工作，尽可能帮助企业提升会员对于企业的贡献值。

2、数据资产（黄金购买时间预测标签）

以GT算法为核心技术，通过整合企业全域消费者购买行为，通过配置时间周期、算法输入因子等参数，实现在某一个活动日期内参与购买的消费者预测，并给相应人群打上预测购买标签；该产品在某日化龙头企业的会员日活动中PK传统的依赖RFM模型圈人营销方式效果明显。人群购买率提升65.1%，活动的直接ROI值提升59.5%。

3、数据平台：

通过增加多种非关系型数据库的同步功能，可以轻松应对Hbase等多种nosql数据库的数据全量同步工作，大大降低在数据中台建设中遇到的历史数据同步工作量。

具体来说，以数据应用为例，在消费者分析专题（由消费者总览、各阶段消费者占比与迁徙情况概览功能组成）方面，数据中台依托多个新零售项目沉淀，将企业的消费者（潜客+会员）按照生命周期阶段分为8个阶段。

会员营销人员可通过消费者总览，随时监控当前消费者的总数，某时段内消费者数量的变化情况，随时掌握当前所关注的消费者新增、流失情况。并通过下钻功能，查看某一个生命周期中的消费者的迁徙情况，针对迁徙情况进行针对性的营销、促销活动。

需要指出的是，这里指的“消费者”，是依托强大的数据中台处理能力，将企业全渠道的潜客和会员进行Id-Mapping之后形成企业唯一自然人，而并非是相同人员在多渠道重复购买的同一人。数据更加严谨。

而在数据资产（预测标签）方面，产品以GT算法为核心技术，可以获取企业近期一段时间内的消费者历史购买行为，通过配置时间周期、算法输入因子等参数，实现在某一个活动日期内参与购买的消费者预测，并给相应人群打上预测购买标签。

与市面上其他数据中台产品相比，云徙数据中台的优势在于，它定义了全域消费者，涵盖了三方电商的购买用户、自建商城的潜客、产生交易的会员等全渠道的消费者，并根据多个新零售客户运营策略将消费者分成8个生命周期阶段，涵盖了整体分析、阶段洞察、阶段流入流出详细数据全部掌控。

另外，黄金购买时间预测作为云徙数据高阶智能应用能力之一，通过多次成功落地的预测模型，能快速推算出每一位会员的下次购买时间，提升顾客终身价值同时为企业最大化活动ROI。同时可与既有营销自动化策略工具搭配，发挥最大精细化运营威力。

据数据智能部总经理蒲继强透露，接下来，云徙数据中台将持续对消费者生命周期分析进行深耕，从分析到洞察，从洞察到诊断，以及给出决策建议，与云徙i-Marketing产品深度融合，完成从会员分析到针对性营销的完整闭环；并在机器学习领域持续深入探索，围绕消费者运营主体，植入更多的预测算法，丰富消费者标签体系。

与此同时，数据平台将围绕应用指标，做好数据血缘穿透、数据质量监控等功能。

文章来源：云徙科技

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