专访京东副总裁缪晓虹：民营经济促进法能保障民营经济获得权利公平、机会公平、规则公平(2)

　　二是进一步展开来说，传统知识产权制度脱胎于工业时代，对互联网人工智能相关技术的保护效力较弱。主要难点：技术可见性弱，迭代更新快。法律应对上：程序法研究上需要完善技术类知识产权维权诉讼中的证据披露制度，设置公平、安全、相对低成本的证据披露规则;实体法研究上需要厘清各类知识产权的保护边界和证据要件，为知识产权保护和维权提供理论基础。

　　21世纪：新一轮人工智能发展浪潮中，京东如何进一步部署人工智能发展?

　　缪晓虹：过去一年，全球科技行业的发展，令人振奋。大模型的出现，标志着AI处理复杂任务的能力显著提升，为AI技术应用带来了革命性变化，加速了科技行业发展，也推动了实体产业增长。中国在AI大模型领域的企业数量、产业规模都位居世界前列。现在人工智能领域的技术发展非常快，无论是技术先进性还是产业成熟度，我们都要正视差距。

　　人工智能，尤其是大模型的能力，不只是吟诗作画，而是要在产业供应链中发挥它最大的价值。京东目前在零售、物流、金融风控、云计算资源智能调度等方面，都在通过应用大模型能力来降本增效，给用户带来更好的体验。如在医疗健康领域，随着老龄化时代的来临，大家越来越关注健康。京东去年也做了一些探索，在言犀通用大模型基础之上，我们发布了“京医千询”。京医千询是一个专注于医疗领域的大模型，学习过大量的医疗知识。经过这些训练，它就像一个住在家里的医生，可以为用户提供个性化的诊疗建议、健康管理、自诊等等，包括一些医疗影像它都能看懂。它还能自动生成报告和病例，可以辅助医生的工作。

　　关于进一步部署人工智能发展，我们认为：第一，大模型的训练有特殊性，需要以GPU为核心的算力底座。要抓住技术创新机遇，就必须发展自研技术，构建国产化数字基础设施;应鼓励国产智算软硬协同，支持大模型创新与应用。第二，算力是训练大模型的基础，只有拥有自主可控的算力底座，大模型才能取得先机。同时，要通过软硬协同最大化发挥智算底座的作用。例如，提升算力底座的效率，既要考虑GPU，也要考虑算力调度的软件。第三，发展新质生产力，还需要分布式新型数字基础设施。传统集中式架构很难满足资源的弹性扩展，以及应用的敏捷化构建。而云原生、分布式架构则具有伸缩快、开发快、上线快、速度快等优势。以上三方面都是京东将在下一步发力的重点方向。

　　发挥产业互联网平台作用，打造实体产业数字化转型直效通道

　　21世纪：在您看来，如何利用人工智能发展赋能民营经济发展?

　　缪晓虹：李强总理在今年的政府工作报告中指出，深入推进数字经济创新发展。制定支持数字经济高质量发展政策，积极推进数字产业化、产业数字化，促进数字技术和实体经济深度融合。深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。这为我们接下来利用人工智能发展赋能包括民营经济在内的产业转型和升级发展指明了方向。建议发挥产业互联网平台作用，打造实体产业数字化转型直效通道。在实体经济转型升级过程中，快速发展的产业互联网平台在连接供需、组合要素、打通产业等方面发挥了重要作用，特别是在带动产业上下游各类大中小企业提质增效和融通发展方面扮演的角色越来越明显。

　　因此，在推进数实融合、建设现代化产业体系的过程中，建议给予产业互联网平台企业更多支持，为政府及社会各界提供直效的助企通道，促进产业发展。强化普惠性机制建设，通过产业互联网平台打造助力中小企业的直效通道;发挥数字技术能力，以全链数智化推动企业“阳光采购”;引导链主企业更好利用产业互联网平台提升产业协同水平;加强理论研究及政策引导，指导产业互联网新的发展实践。

　　我们相信，在配套政策的推动支持和政企协同发力下，我们在人工智能发展赋能民营经济高质量发展方面会有源源不断的成果和进展。