人工智能各国竞发力，谁更“聪明”

　　10月1日，《上海市促进人工智能产业发展条例》正式施行。近年来，许多国家和地区在人工智能发展赛道上相继发力。在这或将对人类生产生活方式带来变革式影响的创新大潮中，围绕谁能拔得头筹，竞逐激烈。

　　2016年3月，手握十多个世界冠军头衔的韩国职业围棋棋手李世石与谷歌计算机“棋手”AlphaGo人机大战，最终以1:4不敌。这场比赛之后，人工智能被推上了一个新的高峰，各只相关股票价格应声上涨，Google、Facebook、IBM等大公司也加快了人工智能研发的脚步。

　　AlphaGo则从最初主要依靠大量学习人类棋手的棋谱来提高棋艺，发展到进入自我深度学习阶段，也就是摒弃人类棋手的思维方式，按照自己(左右互搏)的方式研究围棋。

　　2019年11月19日，李世石向韩国棋院正式递交辞呈，结束自己24年的职业生涯。当被问及退役原因时，他说：“在围棋人工智能棋手出现后，我发觉即使自己成为第一名，也永远需要面对一个不可战胜的实体。”

　　围棋历来被认为是人类社会最复杂多变的脑力竞技之一，人工智能在这一领域对人类的“超越”影响深远。无论在国家、地区还是企业层面，都早已深刻认识到，作为新一轮科技革命的核心技术，它正成为科技创新和经济发展的重要驱动力。

　　近年来，世界多国将发展人工智能上升至国家战略层面，加强人工智能顶层设计和统筹规划。产业界不断探索人工智能在多领域的应用落地，挖掘技术潜力。

　　5年前需1100美元

　　现在只花7.43美元

　　人工智能作为一门前沿交叉的技术科学，与数学、计算机科学、控制科学、脑与认知科学、语言学等密切相关，本质是对人的意识和思想过程的模拟与拓展。

　　追溯其诞生，1956年夏，在美国达特莫斯大学举行的学术讨论会上首次提出了人工智能的概念。在襁褓中的人工智能研究，面临诸多反对声。有观点认为：“思维是人类不朽灵魂的一种机能，所以任何动物和机器都不能有思维。”而另一种则被图灵称为“把头埋在沙子中”：“机器思维的后果太可怕了，我们希望并且相信机器做不到这一点。”

　　技术和伦理上的质疑始终伴随着人工智能的发展，却从未令其减速。经过半个多世纪的技术准备，在政策和市场的双重驱动下，全球人工智能产业进入高速发展阶段。

　　中国信通院数据研究中心监测数据显示，截至2022年7月底，全球人工智能企业超23000家，其中半数是2017年及之后成立的初创企业。从人工智能技术发展趋势看，整体处于发展早期。而从资本市场看，产业已提前进入资本兑现期。2021年超过40家以人工智能为核心业务的企业进行IPO上市。2022年，上市潮仍在延续。

　　资本对于人工智能产业关注热度不减，投融资规模持续扩大。2021年全球人工智能风险投资金额达274亿美元，同比增长近一倍。C轮以上成熟期项目融资金额占比显著提升。2022年上半年全球范围内政治经济环境的不确定性加剧，人工智能融资规模同比下降三成但仍保持高位，资本更多地转向成长期项目寻求机会。其中，医疗、交通仍是最受关注的垂直领域。

　　在科研创新方面，全球人工智能论文发表量和专利申请量都呈快速增长态势。数据显示，2011年至2022年3月底，全球人工智能论文总量达90万篇，高水平论文超7000篇，专利申请总量达70万件，授权总量达21万件。

　　值得关注的是，仅在2000年至2020年间，通过各种途径发表的人工智能相关论文数量提升了约4倍。东亚、欧洲、北美是论文产出的主要区域。在这些地区，论文产出大户都是大学，亚军则有所差异——在美国排第二的为企业，约占全部论文的19.2%，在中国和欧盟排第二的都是公共研究机构，占比分别为15.6%和17.2%。

　　从研究内容看，近两年研究重点包含人工智能在新冠肺炎疫情中的应用、计算机视觉、人工智能与信息通信技术结合、优化和预测算法等。计算机视觉、语音语义等领域的细分任务算法模型得到进一步优化，图像分类、语义分割、物体识别、问答、语言建模、关系抽取等主要任务中均有百余个甚至千余个模型算法参与测试。

　　更有意思的是，越来越聪明的人工智能技术，也反哺自身研究。如训练一个现代图像识别系统，2017年需要耗资1100美元的项目，现在只用花7.43美元，成本仅为原来的1/150.

　　国家战略出台

　　确保技术主权